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WorksheetsÁrbol de Decisiones
Total questions: 8
Worksheet time: 4mins
Los árboles de decisión establecen..
A que velocidad testar los atributos para conseguir la clasificación del vector de salida.
El estado inicial de la clasificación de los nodos.
En que orden testar los atributos para conseguir la clasificación del vector de entrada.
¿ID3 con qué tipo de atributos trabaja?
Todas las anteriores
Atributos continuos si están descompuestos en rangos
Atributos discretos
El recorrido de un árbol de decisión equivale a una...
Búsqueda irrevocable
Búsqueda tentativa
Ninguna de las anteriores
Una característica de los árboles de decisión es:
En una distribución uniforme, todos los valores son igualmente probables.
Ninguna de las anteriores
Establece en qué orden testar los atributos para conseguir la clasificación del vector de entrada
Los árboles de decisión, ¿Contienen información local?
No, no están basados en información local.
Si, lo que permite encontrar la mejor solución.
Si, pero nunca se encuentra la mejor solución
En los árboles de decisión, que criterio utilizamos para la orden que testearemos los atributos:
El orden es aleatorio
El que nos da una ganancia de información más alta
El que nos da una ganancia de información más baja
¿Qué queremos conseguir con un árbol de decisión?
Explorar las infinitas soluciones de un grafo y dar aleatoria
Saber decidir si tengo que realizar una acción o no
Hacer un grafo de 20 nodos
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?
En los atributos numéricos el ID3 trabaja solo con vectores discretos.
En los atributos numéricos el ID3 trabaja solo con vector continuos.
En los atributos numéricos el ID3 trabaja con vectores discretos y continuos
