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Cuestionario Probabilidad 10 may

Total questions: 37

Worksheet time: 38mins

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1.

La siguiente tabla muestra

la incidencia del tabaco

en los accidentes laborales.

¿Cuál es la probabilidad de

que elijamos al azar una

mujer no fumadora?

a)

50/122

b)

50/300

c)

72/300

2.
Probabilidad de que salga negro
a)
4/10
b)
2/10
c)
5/10
d)
6/10
3.

Si lanzamos dos dados,

¿Cuál es la probabilidad

de que la suma de sus

puntuaciones sea 8?

a)

8/36

b)

5/12

c)

5/36

4.

En una baraja española (40 cartas), ¿Cuál es la probabilidad de extraer una carta que sea un caballo o una copa?

a)

13/40

b)

14/40

c)

11/40

5.

Hallar la probabilidad de que al lanzar

una moneda 5 veces, se obtengan 3 caras.

a)

20,85%

b)

31,25%

c)

40,2%

d)

45,65%

6.

Calcula la probabilidad de que una familia

que tiene 4 hijos, 3 de ellos sean niños

a)

20%

b)

25%

c)

30%

d)

75%

7.

La probabilidad de que un estudiante obtenga el título

de Licenciado en Música es de 0.3

Hallar la probabilidad de que un grupo de

7 estudiantes matriculados en primer

año ninguno de ellos finalice la carrera.

a)

8,24%

b)

10,3%

c)

12,2%

d)

90%

8.

¿Cuál de las siguientes distribuciones

modela el número de ocurrencias de un

evento por intervalo de tiempo?

Veneno=Poisson

a)

Poisson

b)

Exponencial

c)

Normal

d)

Binomial

9.

Un modelo de máquina empleada en una fábrica tiene un

promedio de vida útil de 10 meses

¿Cuál es la probabilidad de que una de estas

máquinas se descomponga antes de los 6 meses?

a)

45%\approx45\%

b)

55%\approx55\%

c)

100%\approx100\%

d)

0%\approx0\%

10.

Todas las variables aleatorias tienen una Función de Distribución asociada a ellas

a)

Verdadero

b)

Falso

11.

A una gasolinera llegan en promedio 4 autos por minuto ¿cuál es la probabilidad de que 1 auto en un minuto? (usar sólo tres decimales)

(a)  

12.

Me gustan el 30% de las canciones que tiene mi amigo en su MP3. Si elijo ocho canciones al azar. Halle la probabilidad de que me gusten al menos tres canciones.

a)

0,038

b)

0,143

c)

0,284

d)

0,448

e)

0,348

13.

¿Cuál de los siguientes ejemplos NO es una variable aleatoria discreta?

a)

El número de clientes de un banco

b)

El número de hijos de una familia

c)

El consumo de energía eléctrica

d)

El número de personas que viven en una casa

14.

Una distribución de probabilidad es:

a)

Una función que asocia un número real al resultado de un experimento

b)

Un conjunto de variables aleatorias

c)

Una descripción de las probabilidades asociadas con los valores posibles de X

d)

Ninguna de las anteriores.

15.

Se sabe que la probabilidad de tener estudios universitarios en una población es de 0,12 ¿Cuántas personas se esperan que tengan dichos estudios en una muestra de 1000?

a)

12

b)

100

c)

120

d)

1,2

16.

En una distribución binomial los ensayos son independientes.

a)

Verdadero

b)

Falso

17.

¿En qué distribución la media y la varianza son iguales?

Veneno=Poisson

a)

Binomial

b)

Poisson

c)

Normal

d)

Hipergeométrica

18.

La última novela de un autor ha tenido un gran éxito, hasta el punto de que el 80% de los lectores ya la han leído. Se quiere calcular la probabilidad de que en un grupo de 4 lectores, 2 personas hayan leído la novela.

¿Cuál distribución se aplica?

a)

Binomial

b)

Poisson

c)

Hipergeométrica

d)

Normal

19.

¿Cuál de las siguientes medidas se relaciona con el valor esperado de una distribución?

a)

Media Aritmética

b)

Moda

c)

Mediana

d)

Varianza

20.

La sumatoria de las probabilidades asociadas a cada uno de los valores que toma la variable aleatoria discreta X debe ser igual a:

a)

0

b)

1

c)

0,5

d)

0,25

21.

Dada la tabla podemos inferir que:

a)

La probabilidad de que le toque el viaje a un hombre soltero es 20/120

b)

La probabilidad de que le toque el viaje a un hombre soltero es 20/35

c)

La probabilidad de que le toque el viaje a un hombre soltero 40/120

22.

Determine la probabilidad al lanzar un dado : Espacio muestral= { 1,2,3,4,5,6} cual es la probabilidad de obtener un numero 3

a)

1/6

b)

2/7

c)

3/7

23.

Una urna contiene 2 bolas rojas, 2 verdes y 2 azules. Se saca una bola y sin devolverla a la bolsa se saca otra bola. ¿Cuál es la probabilidad de que la segunda bola sea roja?

a)

2/6

b)

2/7

c)

2/5

24.

Una variable aleatoria binomial es:

a)

El número "x" de éxitos en "n" ensayos de un experimento binomial

b)

La probabilidad de éxito

c)

La probabilidad de fracaso

d)

La cantidad de ensayos

25.

Si "p" es la probabilidad de éxito y "q" es la probabilidad de fracaso, ¿Cual de las siguientes opciones es incorrecta?

a)

 p+q=1p+q=1  

b)

 p=q1p=q-1  

c)

 p=1qp=1-q  

d)

 1p=q1-p=q  

26.

Es una parte de una población extraída mediante métodos específicos que representa una totalidad

a)

Muestra

b)

Población

c)

Variable

d)

Ninguna de las respuestas

27.

¿A que tipo de distribución pertenece la fórmula de la imagen?

a)

Hipergeométrica

b)

Binomial

c)

Normal

d)

Poisson

28.

Manuel lanza un dado, ¿Cuál es la probabilidad de obtener un número que tenga raíz cuadrada?

a)

0,3

b)

0,4

c)

0,5

d)

0,6

29.

Se lanza un dado y se anotan sus respectivos resultados. ¿Cuál es la probabilidad que sea un numero par?

a)

0

b)

1/6

c)

6/6

d)

3/6

30.

Al girar la ruleta ¿Cuál es la probabilidad de que salga la opción premio?

a)

4/10

b)

2/10

c)

5/10

d)

3/10

31.

La distribución de probabilidad de Poisson describe el número de veces en que se presenta un evento durante un punto específico de dicho estudio.

a)

FALSO

b)

VERDADERO

32.

¿Qué se puede obtener con esta fórmula?

a)

Varianza

b)

Coeficiente de Variación

c)

Rango

d)

Desviación estándar

33.

¿Qué formula representa la distribución de Poisson?

a)
b)
c)
d)
34.

¿Qué fórmula representa la Distribución binomial?

a)
b)
c)
d)
35.

¿Cómo se denomina aquel experimento cuyo resultado no se puede predecir?

a)

Experimento Compuesto

b)

Experimento Deterministico

c)

Experimento Aleatorio

d)

Experimento Imposible

36.

un banco recibe en promedio 6 cheques sin fondo por día, ¿Cuáles son las probabilidades de que reciba cuatro o 6 cheques sin fondo en un día dado?

a)

P(x)=0.4551P\left(x\right)=0.4551

b)

P(x)=0.1606P\left(x\right)=0.1606

c)

P(x)=0.2945P\left(x\right)=0.2945

d)

P(x)=0.1339P\left(x\right)=0.1339

37.

¿Cuál de los siguientes ejemplos NO es una variable aleatoria discreta?

a)

El número de clientes de un banco

b)

El número de hijos de una familia

c)

El consumo de energía eléctrica

d)

El número de personas que viven en una casa