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WorksheetsZusätzliches Quiz - Quanti 4
Total questions: 21
Worksheet time: 14mins
Die Wissenschaft zum Umgang mit und dem Lernen aus quantitativen Daten ist…
Statistik
Datenanalyse
deskriptive Statistik
Inferenzstatistik bzw. induktive Statistik
Die Erstellung eines Plans und die Datenerhebung geht dieser voraus:
Statistik
Datenanalyse
deskriptive Statistik
Inferenzstatistik bzw. induktive Statistik
Mit der zusammenfassenden Darstellung von Daten befasst sich die…
Statistik
Datenanalyse
deskriptive Statistik
Inferenzstatistik bzw. induktive Statistik
Mit der Anwendung von Methoden zur Schlussfolgerung aus der Stichprobendaten auf die Grundgesamtheit befasst sich die…
Statistik
Datenanalyse
deskriptive Statistik
Inferenzstatistik bzw. induktive Statistik
Variablen, bei denen eine eindeutige Zuordnung zu den Ausprägungen möglich, jedoch keine sinnvolle Ordnung der Ausprägungen möglich ist, sind…
Nominale Variablen
Ordinale Variablen
Metrische Variablen
Dichotome Variablen
Variablen, deren Ausprägungen sinnvoll angeordnet werden können; bei denen die sinnvolle Messung der Abstände zwischen den Ausprägungen ist allerdings nicht möglich, sind…
Nominale Variablen
Ordinale Variablen
Metrische Variablen
Dichotome Variablen
Variablen, bei denen die Abstände zwischen den Ausprägungen sinnvoll gemessen werden können, sind…
Nominale Variablen
Ordinale Variablen
Metrische Variablen
Dichotome Variablen
Variablen mit nur zwei Ausprägungen sind…
Nominale Variablen
Ordinale Variablen
Metrische Variablen
Dichotome Variablen
Was bedeutet Homomorphie der Messung?
Umwandlung der inhaltlich-verbalen Ausprägungen einer Variablen in Zahlen (= Codierung), wobei die Zahlen dieselben Verhältnisse widerspiegeln müssen wie die Worte.
Es werden Überlegungen dazu angestellt, was der berechnete Wert bzw. die statistischen Ergebnisse ausdrücken und was das für die Theorie bedeutet.
Was bedeutet Interpretation der Daten?
Umwandlung der inhaltlich-verbalen Ausprägungen einer Variablen in Zahlen (= Codierung), wobei die Zahlen dieselben Verhältnisse widerspiegeln müssen wie die Worte.
Es werden Überlegungen dazu angestellt, was der berechnete Wert bzw. die statistischen Ergebnisse ausdrücken und was das für die Theorie bedeutet.
Anwendungsvoraussetzung der statistischen Methoden „Qualität der Daten“ bedeutet...
..., dass die Daten objektiv, reliabel und valide sein müssen. Meistens handelt es sich um standardisierte Daten mit möglichst geringem Messfehler.
..., dass die Stichprobe eine bestimmte, von der Forschungsfrage und dem gewählten statistischen Modell abhängig Mindestgröße haben muss.
..., dass die Ergebnisse auf die Grundgesamtheit nur verallgemeinert werden können, wenn eine solche Stichprobe vorliegt.
Anwendungsvoraussetzung der statistischen Methoden „Mindeststichprobe“ bedeutet...
..., dass die Daten objektiv, reliabel und valide sein müssen. Meistens handelt es sich um standardisierte Daten mit möglichst geringem Messfehler.
..., dass die Stichprobe eine bestimmte, von der Forschungsfrage und dem gewählten statistischen Modell abhängige Mindestgröße haben muss.
..., dass die Ergebnisse auf die Grundgesamtheit nur verallgemeinert werden können, wenn eine solche Stichprobe vorliegt.
Anwendungsvoraussetzung der statistischen Methoden „Zufallsstichprobe, die keine systematischen Ausfälle enthält“, bedeutet ...
..., dass die Daten objektiv, reliabel und valide sein müssen. Meistens handelt es sich um standardisierte Daten mit möglichst geringem Messfehler.
..., dass die Stichprobe eine bestimmte, von der Forschungsfrage und dem gewählten statistischen Modell abhängig Mindestgröße haben muss.
..., dass die Ergebnisse auf die Grundgesamtheit nur verallgemeinert werden können, wenn eine solche Stichprobe vorliegt.
Anwendungsvoraussetzung der statistischen Methoden „Skalenniveau der Daten“ bedeutet ...
..., dass die Daten ein bestimmtes Skalenniveau (nominal, ordinal, metrisch) haben müssen.
..., dass in der Grundgesamtheit eine bestimmte Verteilung der Daten vorliegt, z. B. eine Normalverteilung.
..., dass ohne bestimmte Streuung (Varianz) der Variablen das Verfahren nicht funktioniert.
Anwendungsvoraussetzung der statistischen Methoden „Verteilung der Daten“ bedeutet ...
..., dass die Daten ein bestimmtes Skalenniveau (nominal, ordinal, metrisch) haben müssen.
..., dass in der Grundgesamtheit eine bestimmte Verteilung der Daten vorliegt, z. B. eine Normalverteilung.
..., dass ohne bestimmte Streuung (Varianz) der Variablen das Verfahren nicht funktioniert.
Anwendungsvoraussetzung „Mindeststreuung der Variablen“ bedeutet ...
..., dass die Daten ein bestimmtes Skalenniveau (nominal, ordinal, metrisch) haben müssen.
..., dass in der Grundgesamtheit eine bestimmte Verteilung der Daten vorliegt, z. B. eine Normalverteilung.
..., dass ohne bestimmte Streuung (Varianz) der Variablen das Verfahren nicht funktioniert.
Was sind Lagemaße (Mittelwerte)?
Statistische Maßzahlen, die zur Beschreibung der Mitte einer Verteilung eingesetzt werden.
Statistische Maßzahlen, die zur Beschreibung der Breite einer Verteilung eingesetzt werden.
Was sind Streuungsmaße?
Statistische Maßzahlen, die zur Beschreibung der Mitte einer Verteilung eingesetzt werden.
Statistische Maßzahlen, die zur Beschreibung der Breite einer Verteilung eingesetzt werden.
Die univariaten Statistik untersucht ...
... die Verteilungen einzelnen Variablen getrennt voneinander.
... Verteilungen von zwei Variablen gleichzeitig. Es geht um die Art und Stärke des Zusammenhangs zwischen diesen zwei Variablen.
... den Zusammenhang zwischen mehr als zwei Variablen.
Die bivariate Statistik untersucht...
... die Verteilungen einzelnen Variablen getrennt voneinander.
... Verteilungen von zwei Variablen gleichzeitig. Es geht um die Art und Stärke des Zusammenhangs zwischen diesen zwei Variablen.
... den Zusammenhang zwischen mehr als zwei Variablen.
Die multivariate Statistik untersucht...
... die Verteilungen einzelnen Variablen getrennt voneinander.
... Verteilungen von zwei Variablen gleichzeitig. Es geht um die Art und Stärke des Zusammenhangs zwischen diesen zwei Variablen.
... den Zusammenhang zwischen mehr als zwei Variablen.
