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ISDATut11_Datenanalyse

Total questions: 5

Worksheet time: 3mins

Name
Class
Date
1.

Welche Datenanalyse-Ansätze haben wir kennengelernt?

a)

Data Access

b)

Mehrdimensionale Analyse

c)

Data Mining

d)

Data Scraping

2.

Welche Arten des maschinellen Lernens haben wir unterschieden?

a)

Shallow Learning

b)

Unsupervised Machine Learnung

c)

Supervised Machine Learning

d)

Deep Dive Learning

3.

Die Anzahl von Clustern wird beim k-means Algorithmus am Anfang festgelegt.

a)

Wahr

b)

Falsch

4.

Die "Kniebeugen"-Methode kann verwendet werden um ein sinnvolles k für k-means festzulegen.

a)

Wahr

b)

Falsch

5.

Welches Clustering-Vefahren haben wir neben dem k-means Verfahren genauerkennengelernt

a)

DBSCAN

b)

COBWEB

c)

Hierarchical Clustering

d)

Priority Clustering