AI dan machine learning adalah 2 cabang keilmuan di field yang berbeda

AI adalah bagian dari machine learning

Data Science adalah AI

AI adalah sub keilmuan dari data science

R and C++

R and Java

Python and R

C++ and Java

Sololearn

Kelas terbuka

Ayo belajar data

Data science pro

Matematika, Programming dan Logika

Logika, Programming dan Manajemen

Programming, Statistika dan Matematika

Statistika, Logika dan Matematika

Pandas

Flask

Numpy

Matplotlib

Cloud Architect

Data Scientist

Data Engineer

Computer Network Architect

Geometry

Set

Linear Algebra

Trigonometry

Machine learning dapat mengolah data dalam jumlah kecil secara maksimal, sedangkan deep learning tidak.

Machine learning membutuhkan mesin kelas atas, sedangkan deep learning membutuhkan mesin yang biasa saja

Machine learning membutuhkan waktu eksekusi yang lebih lama daripada deep learning

Machine learning menggunakan algoritma yang lebih sulit diinterpretasi dibandingkan dengan deep learning

Data scientist mengembangkan website/mobile menggunakan bahasa pemrograman sehingga menghasilkan interface yang terlihat langsung oleh user

Data scientist merancang suatu game, termasuk menentukan alur, tipe, dan tampilan dari game tersebut

Data scientist bertanggung jawab dalam mengumpulkan, mengolah, dan menganalisa data untuk menghasilkan informasi yang berguna dalam pengambilan keputusan

Data scientist memproses kabel jaringan agar mampu menjadi sebuah kabel jaringan yang utuh dan sempurna