Worksheets19-中级统计分析-课前练习
Total questions: 10
Worksheet time: 4mins
R语言中可对变量进行统计描述的函数包括哪些（）
summary()
describe()
stat.desc()
describeBy()
R语言使用N个类别型变量（因子）创建一个N维列联表的函数是（）
list()
xtabs()
ftable()
table()
R语言卡方检验使用哪个函数（）
chisq.test()
fisher.test()
mantelhaen.test()
assocstats()
根据散点图，可以判断两个变量之间存在
正线性相关关系
负线性相关关系
非线性关系
函数关系
R语言计算Pearson相关系数应使用（）
cor(data,use="everything",method="spearman")
cor(data,use="everything",method="pearson")
cov(data,use="everything",method="pearson")
cor(data,use="everything",method="spearman")
R可以使用ggm
包中的哪个函数计算偏相关系数
cov()
cor()
pcor()
pcov()
psych包中提供的哪个函数可以为Pearson或Spearman相关计算相关矩阵
和显著性水平。
cov.test()
cor.test()
corr.test()
对两组成对数据和无法保证正态性假设的情境，使用Wilcoxon符号秩检验，下列代码正确的是（）
wilcox.test(y1, y2)
kruskal.test(y ~ A, data)
t.test(y1,y2,paired=TRUE)
wilcox.test(y1, y2，paired=TRUE)
cor.test(x, y, alternative = , method = )对cor.test()函数的描述不正确的是（）
x和y为要检验相关性的变量
alternative则用来指定进行双侧检验或单侧检验（取值为"two.side"、 "less"或
"greater"）
method用以指定要计算的相关类型（ "pearson"或 "spearman" ）
当 研 究 的 假 设 为 总 体 的 相 关 系 数 小 于 0 时 ， 请 使 用alternative="greater"
用某药治疗10名高血压病人，对每一病人治疗前、后的舒张压（ mmHg）进行了测量，结果如下，问该药有无降压作用？假设舒张压服从正态分布。
病例编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
治疗前 120 127 141 107 110 114 115 138 127 122
治疗后 123 108 120 107 100 98 102 152 104 107
设数值向量X、Y分别存放治疗前、后的数据。
以下检验方法正确的是
t.test (X, Y)
t.test (X, Y, paired=T)
t.test (X, Y, paired=T, var.equal=T)
t.test (X, Y, paired=T, alternative = "less")
