WorksheetsData Analytics
Total questions: 65
Worksheet time: 34mins
¿A que llamamos Análisis de Datos?
A examinar un conjunto de datos con el propósito de sacar conclusiones.
A la búsqueda de información.
A la observación de casos cualitativos.
Los datos cualitativos se basan en:
La interpretación de datos.
Mostrar imágenes simbólicas.
Plasmar gráficos estadísticos.
Define los datos cuantitativos:
a. Son las que se expresan por medio de cualidades.
b. Son aquellos que se expresan en forma numérica, como estadísticas, porcentajes.
c. Ninguna de las anteriores.
¿Cuáles son las ventajas del análisis de datos?
a. Capacidad para tomar decisiones e identificar problemas.
b. Mayor conciencia de riesgo y el mejor conocimiento del desempeño financiero.
c. Solo a y b.
d. Ninguna de las anteriores.
Las maquinas aprenden por:
Experiencia
Repeticion de una tarea
Algoritmo que envuelve llevar a cabo una tare
Ninguna de las anteriores
Es una area intimamente relacionada con la estadistica, al inteligencia artificial y las bases de datos
NoSQL
K-Means
Data Mining
Ninguna de las anteriores
¿Qué es la
Inteligencia de Negocios (BI)?
Análisis de alta tecnología de grandes cantidades de datos internos y externos para detectar patrones y relaciones
Referente al Ingenio de las personas para realizar distintas tareas dentro de una organización o empresa
Capacidad de realizar diversas tareas dentro de un negocio, que van desde administrativas hasta laborales
Inteligencia para los negocios
Son elementos de la Inteligencia de Negocios moderna
Análisis flexible de autoservicio
Reuniones de estrategia
Velocidad para obtener información
Datos gobernados en plataformas confiables
Dinámicas interactivas
¿Para que sirve la
Inteligencia de Negocios (BI)?
Aumentar el presupuesto
Mejora el panorama para la toma de decisiones
La información analizada da una visión más amplia
Apoyar de manera continua a quienes toman decisiones en la empresa
Organizar a los empleados
Son los principales beneficios de la Inteligencia de Negocios
Organización, Presupuesto y Administración
Velocidad, Calidad y Satisfacción
Decisiones, Análisis y Propuestas
Razonamiento, Liderazgo y Control
¿Quiénes aplican la Inteligencia de Negocios?
Contadores y Economistas
Administradores y Analistas
Abogados y Prestamistas
Lideres y Vendedores
Se puede definir la ciencia de datos como:
Es la rama de la ciencias computacionales que con poco almacenamiento logra administrar grandes recursos de datos y los transforma en información.
Es el conjunto de prácticas sobre almacenamiento, gestión y análisis de conjuntos de datos lo suficientemente grandes que requieren de computación distribuida y los recursos de almacenamiento
Es el estudio de la compactación generalizada de conocimiento a partir de información, de datos
Es un proceso exploratorio y cualitativo enfocado al análisis de datos estructuras y no estructurados para entender y extraer datos,
La Ciencia de los Datos puede ser dividida en:
Matemáticas,Estadística, Interpretación e Influencia
Conocimiento,Computación Avanzada, Interpretación e Influencia
Método Científico,Computación Avanzada, Interpretación e Influencia
Data Mining,Estadística, Interpretación e Influencia
Ciencia de datos es sinónimo de Big Data
Verdadero
Falso
Son profesionales, generalmente con conocimientos multidisciplinarios, que poseen el entrenamiento y la curiosidad necesarias para realizar descubrimientos en el intrincado mundo de la Big Data
Analista de datos
Científico de datos
Programador avanzado
Desarrollador de Inteligencia Artificial
Para aplicar la ciencia de datos en el comercio electrónico necesitamos de:
Estar al tanto de las ventas
Preguntar al cliente qué es lo que desea
Tener más control sobre el stock de la tienda
Tomar decisiones basadas en intuición
Es una interpretación de los datos basada en un cambio de las condiciones y en el paso del tiempo.
Saber
Competencia
Conocimiento
Datos
Información
Se trata de conocimiento integrado y asimilado a través de la experiencia y la familiarización con el contexto
Saber
Competencia
Conocimiento
Datos
Información
Es una arquitectura de almacenamiento de datos que permite organizar, comprender y utilizar sus datos para tomar decisiones estratégicas.
Información
Base de datos
Minería de datos
Data Warehouse
Tipos de datos para Big Data
Datos libres
Datos estructurados
Datos no estructurados
Datos de decisión
Datos semiestructurados
Son los 3 tipos de modelado de datos
Conceptual, Procedimental, Físico
Conceptual, Lógico y Físico
Lógico, Procedimental y Físico
Conceptual, Semántico y Físico
Lenguajes tradicionales que ofrecen capacidades para el análisis de datos:
Delphi, Java, Python
C++, MATLAB, R
C++, Java, Fortran
R, Python, MATLAB
Destaca como una de las tecnologías con mayor potencial de crecimiento dentro de la industria de los datos. Empresas como Dell, Amazon Web Services, IBM, Yahoo, Microsoft, Google, eBay y Oracle están apostando fuerte por la implementación.
Julia
Scala
R
Hadoop
Es la ciencia que trata de la recolección, clasificación y presentación de los hechos sujetos a una apreciación numérica como base a la explicación, descripción y comparación de los fenómenos
Contabilidad
Comunicación
La matemática
La estadística
En el aprendizaje supervisado
El algoritmo aprende la relación entre los datos y sus etiquetas y aplica esa relación para clasificar los datos nuevos.
El algoritmo aprende a agrupar los tipos de datos para luego clasificar los datos nuevos.
El algoritmo aprende de la experiencia.
¿Cómo se maneja los datos faltantes o dañados en un conjunto de datos?
Se eliminan
Se dejan tal cuál como están
Se analiza su posible origen y se emplea un método de imputación adecuado
Se separan de los datos originales para luego emplear métodos diferentes sobre los mismos, ya qué son anómalos
De las siguientes figuras ¿Cuál es la gráfica de barras?
La definición de moda es...
Es cualquier número de población que se escoja para obtener información.
Es el valor con mayor frecuencia
Es el número de veces en que se repite un evento.
Cuales de las siguientes opciones son TODAS variables Cuantitativas
Color de cabello, preferencia por un deporte y clase preferida.
Edad, talla y peso.
Color preferido, valor de un producto y nota de un examen.
De las siguientes figuras ¿Cuál es la gráfica de líneas?
En la variable cuantitativa NO se tienen en cuenta los valores numéricos.
Verdadero
Falso
Todas las anteriores
¿Qué es un pictograma?
Un pictograma es un tipo de gráfico cuya información se grafica a través de barras.
Un pictograma es un tipo de gráfico cuya información se grafica a través de puntos.
Un pictograma es un tipo de gráfico cuya información se grafica a través de dibujos.
Las tablas de información me permiten:
Organizar la información.
Responder preguntas.
Desordenar la información.
¿la representación de datos sirve para
Formular preguntas de un tema especifico
Organizar información desordenadamente .
Organizar información mediante un gráfico adecuadamente
Yo que voy a saber
¿Por qué una base de datos es muy útil para tu negocio?
Te ayuda a tomar decisiones
Te ayuda a definir la estrategia de la empresa
Te ayuda a almacenar los datos
Te ayuda a conocer mejor tu negocio
Todas las respuestas son correctas
Un dashboard es una herramienta de gestión de la información que monitoriza, analiza y muestra de manera visual los indicadores claves.
Verdadero
Falso
¿Un dashboard debe ser simple, intuitivo y modificable?
Falso
Verdadero
¿En qué datos debo fijarme para seleccionar la visualización?
El mensaje
El receptor
Las categorías
Forma y función
¿Cuál es la principal característica de la visualización de datos?
Que sea fácilmente comprensible y muy visual
Que se vea de forma especifica y concreta a la vez
Que interactúe con el receptor
Que sea muy estratégica
Cuando preparas una base de datos, ¿Qué debes tener en cuenta a nivel técnico?
Tener mucha información
Definir muy bien la información
Tener la información lo más depurada posible
Cambiar las categorías
¿En qué consiste un proceso de ETL?
Extraer, Proceso y Datos
Extraer, Transformar y Cargar
Extraer, Transformar y datos
Excluir, Transformar y Cargar
¿Cuáles son las fuentes de las que podemos obtener datos?
Solo se pueden obtener datos de MS Excel, porque es de microsoft.
En Power BI, hay muchas formas de obtener datos: de excel, de la web, de SQL Server, de archivos de texto, de herramientas en la nube, etc.
Solo se pueden obtener datos de otros programas de microsoft
Solo se pueden obtener datos de la web.
¿Cuál es la herramienta que te permite consultar y editar en Power BI?
Direct Query
Power Editor
Power Query
Data Gateway
Power BI es una herramienta de...
Oracle Inc.
Microsoft
MySQL
Fortune 500
Es transformar los datos en información para mejorar la
toma de decisiones.
Los dashboards.
Informes de negocio.
Gráficas.
Inteligencia de negocios.
¿Qué es Microsoft Power BI?
Es una colección de libros de Microsoft Excel.
Es una colección de servicios de software, aplicaciones y conectores que funcionan conjuntamente
para convertir orígenes de datos sin relación entre sí en información coherente, interactiva y atractiva visualmente.
Es una colección de herramientas para manipular bases de datos como MySQL y MS SQL Server.
Son las vistas de trabajo de Microsoft Power BI.
Vistas de páginas y datos.
Vistas de informes, datos y relaciones.
Vistas de datos, Editor Query.
Vista de transformación de datos y consultas.
Espacio donde podemos generar los vínculos entre tablas (orígenes de datos) para colocar campos de múltiples tablas en un panel de visualización.
Vista de datos.
Vista de Informes.
Vista de Relaciones.
Vista de Transformación de datos.
Genera filtros de tiempo, listas o selección múltiple en los informes.
Panel de segmentación de datos.
Panel de tarjetas.
Panel de tablas.
¿Qué son las preguntas y respuestas?
Es un motor de búsqueda.
Es un panel gráfico que permite visualizar datos en forma de tabla.
Use Preguntas y respuestas para explorar los datos a través de las capacidades de lenguaje natural e intuitivo y reciba respuestas en forma de gráficos.
Modos de conectividad de datos en MS SQL Server.
Importar y Direct Option.
Importar y DirectQuery.
Importar y Consultas avanzadas.
Es una consulta de SQL que podemos utilizar con tablas que contienen grandes cantidades de datos cuando MS Power BI no habilita la opción DirectQuery.
select * from nombrebd.tabla limite 20000
selects * from nombrebd.tabla limit 20000
select * from nombrebd.tabla limit 20000
selet * from nombrebd.tabla limit 20000
Opción que nos permite borrar los permisos (credenciales) de los orígenes de datos.
Transformación de datos.
Configuración de orígenes de datos.
Orígenes de datos comunes.
¿Que son los Sistemas de Información Geográfica?
Son la integración organizada de 5 elementos: el hardware, el software, datos, recursos humanos y procedimientos
Son la ciencia que se ocupa de la elaboración de mapas
Es el arte de hacer mapas, mediante la recolección de datos
Es un sistema georeferenciado
¿Cual es el ciclo de SIG?
Fuente de datos, captura de datos, análisis de datos, toma de decisiones, aplicación al mundo real
Mundo real, fuente de datos, captura de datos, análisis de datos, elaboración de mapas, toma de decisiones, aplicación a mundo real.
Mundo real, fuente de datos, captura de datos, análisis de datos, toma de decisiones.
¿Cuál de los tres métodos es mas útil para usted a la hora de hacer un mapa de su zona de estudio?
Utilizando la información de MapinR
Dibujando en Qgis con imagen de satelite
Seleccionar de una capa ya existente
¿Cómo puedo cargar una capa tipo vector en Qgis?
¿Cual es el Software de Sistema de Información Geografica de Codico Liibre mas usado?
SAGA GIS
ArcGIS
Ninguno
QGIS
¿Cuales son los tipos de datos georreferenciados que se usan el los SIG?
Raster
Vectorial
JPG
¿Que son los errores topológicos?
Errores en el nombre del archivo
Errores el la topografia del terreno
Errores en la forma del elemento vecotorial
Ninguna de las anteriores
¿Cuales son los tipos de errores topológicos mas comines?
Solape
Zigzag
Nudos
Excesos
Barrido
¿Que significado tiene cada uno de estos iconos?
Nuevo proyecto, Abrir Proyecto, Guardar Proyecto
Nuevo proyecto, Modificar proyecto, Guardar Proyecto
Nueva pestaña, exportar proyecto, guardar capa
Ninguna de las anteriores
N
¿Para que nos sieve "acoplar" la tabla de atributos?
Para dejar fija la tabla de atributos y visualizar los objeros espaciales con mas facilidad
Para dejar la tabla de atributos en cualquier lado
Para minimizar la tabla de atributos
Para que la tabla de atributos se quede en un solo lugar y nada mas
¿Cuales son los pasos a seguir al momentod de recibir los GPS's por parte de los verificadores de campo?
Descargar los GPS por QGIS, Crear una carpeta con el nombre del GPS, importar a BaseCamp, guardar como GPX e inciar a modificar los GPX.
Descargar los GPS con BaseCamp, guardar la información por dia, exportar los archivos en formato GPX por dia y verificador, importar a QGIS, guardar como ShapeFile para poder modificar los archivos.
Ninguna de las anteriores
No recuerdo
¿Que es un archivo Shape o "ShapeFile"?
Una comida
Una carpeta que contiene datos
Un archivo de excel con información georreferenciada
Un tipo de archivo desarrollado por la empresa ESRI que contiene datos vectoriales georreferenciados
