Font size
WorksheetsНейронные сети WTA
Total questions: 20
Worksheet time: 20mins
WTA-
Winner Takes Avard
Winner Takes All
Winner Takes Addition
Winner Takes Arangement
ИНС осуществляет (a) вектора входных сигналов (воздествий) в вектор выходных сигналов
Весовые коэффициенты всех проигравших нейронов
остаются неизменными
становятся равными 0
увеличиваются
уменьшаются
Серьезная проблема в использовании нейронов типа WTA заключается в
Мертвые нейроны после окончания обучения
ликвидируются самостоятельно
следует сохранить
следует переименовать
следует удалить
u=∥w∥ ∥x∥ ... заполнить пропуск
sin ϕ
cos ϕ
tg ϕ
ctg ϕ
Нейроны уточняют свои веса таким образом, что при предъявлении группы близких по значениям входных векторов победителем всегда оказывается
один и тот же нейрон
первый нейрон
последний нейрон
нейрон равный 0
Название связей, которые соединяют нейроны
(a)
Уменьшить количество мертвых нейронов можно с помощью
введения штрафов часто побеждающим нейронам
назначение ограничения на число побед
искусственное увеличение величины суммарного сигнала
искусственное уменьшение величины суммарного сигнала
Обучение нейронов типа WTA полностью аналогично обучению...
(a)
Инстар и оутстар - взаимодополняющие элементы. Каково их взаимодействие?
Выберите существующие виды нейронов по их топологии и описанию
Формальные (абстрактные)
аналоговые
физиологические
феноменологические
Модели нейронов, полученные из модели Маккалока-Питтса
Гроссберга
Хебба
WTA
Адаптивный линейный
Схема нейронов типа WTA
Выходной сигнал i-го сумматора определяется по формуле
Веса победившего нейрона уточняются по упрощенному правилу Гроссберга. Выберите верную формулу
Что является следствием конкуренции нейронов типа WTA?
(a)
Если на вход возбуждения нейрона последовательно подавать импульсы так, что бы либо их частота или вес входа компенсировали коэффициент затухания потенциала, то потенциал будет
убывать
ступенчато возрастать
ступенчато убывать
возрастать
Обучение входа нейрона -
Преимущества сети WTA
