NEW
Font size
WorksheetsБЖБ №3
Total questions: 60
Worksheet time: 3600secs
1. Жасанды интеллект дегеніміз не?
Алдын ала жазылған алгоритмді пайдаланып компьютердің тапсырманы шешуге үйренуін білдіреді.
Интеллектуалдық қызметтердің принциптері
Дәстүрлі түрде интеллектуалдық деп саналатын адам қызметін компьютерлік модельдеу туралы ғылым мен технология.
Бұл келешек адамның, оның ұғымы мен санасынан тысқары шығатын әлдебір жаңа, ақылды тіршілік иесіне айналып дамуы
Жасанды интеллект (artificial intelligence, AL )
Дәстүрлі түрде интеллектуалдық деп саналатын адам қызметін компьютерлік модельдеу туралы ғылым мен технология
Интеллектуалдық қызметтердің принциптері
Алдын ала жазылған алгоритмді пайдаланып компьютердің тапсырманы шешуге үйренуін білдіреді.
Бұл келешек адамның, оның ұғымы мен санасынан тысқары шығатын әлдебір жаңа, ақылды тіршілік иесіне айналып дамуы
Жасанды интеллектті медицинада қолдану қызметі қандай?
Әділ бағалау, білім алушының потенциалын жүзеге асыру
Халыққа қызмет көрсету, алаяқтыққа жол бермеу
Тексеру диагностикасы, Телемедицина
Шығынды азайту, өндіріс сапасын көтеру
Жасанды интеллектті білім саласында қолдану қызметі қандай?
Әділ бағалау, білім алушының потенциалын жүзеге асыру
Халыққа қызмет көрсету, алаяқтыққа жол бермеу
Тексеру диагностикасы, Телемедицин
Шығынды азайту, өндіріс сапасын көтеру
Жасанды интеллектті өнеркәсіп саласында қолдану қызметі қандай?
Әділ бағалау, білім алушының потенциалын жүзеге асыру
Халыққа қызмет көрсету, алаяқтыққа жол бермеу
Тексеру диагностикасы, Телемедицина
Шығынды азайту, өндіріс сапасын көтеру
Жасанды интеллектті бизнес саласында қолдану қызметі қандай?
Әділ бағалау, білім алушының потенциалын жүзеге асыру
Халыққа қызмет көрсету, алаяқтыққа жол бермеу
Тексеру диагностикасы, Телемедицина
Шығынды азайту, өндіріс сапасын көтеру
Машиналық оқыту дегеніміз?
Дәстүрлі түрде интеллектуалдық деп саналатын адам қызметін компьютерлік модельдеу туралы ғылым мен технология.
Интеллектуалдық қызметтердің принциптері
Алдын ала жазылған алгоритмді пайдаланып компьютердің тапсырманы шешуге үйренуін білдіреді.
Бұл келешек адамның, оның ұғымы мен санасынан тысқары шығатын әлдебір жаңа, ақылды тіршілік иесіне айналып дамуы
Машиналық оқытудың мақсаты қандай?
Дәстүрлі түрде интеллектуалдық деп саналатын адам қызметін компьютерлік модельдеу туралы ғылым мен технология
Кіріс деректері бойынша нәтижені болжау
Алдын ала жазылған алгоритмді пайдаланып компьютердің тапсырманы шешуге үйренуін білдіреді.
Бұл келешек адамның, оның ұғымы мен санасынан тысқары шығатын әлдебір жаңа, ақылды тіршілік иесіне айналып дамуы
Машиналық оқытудың құраушылары
Data, Features, Algorithms
Mashine learning
Supervised learning
Artificial intelligence
Машиналық оқытудың құраушысы-Деректер (Data)
Автомобильдің жүру жылдамдығы, акциялардың бағасы немесе мәтіндегі сөздің көріну жиілігінің саны болуы мүмкін
Шешімді таңдау әдісіне жұмыстың нақтылығы, жылдамдығы және дайын модель өлшеміне байланысты болады
Олар мүмкіндігінше көп болуы қажет және қолмен немесе автоматты түрде жиналады.
Алдын ала жазылған алгоритмді пайдаланып компьютердің тапсырманы шешуге үйренуін білдіреді.
Машиналық оқытудың құраушысы-Ерекше белгілер (Features)
Автомобильдің жүру жылдамдығы, акциялардың бағасы немесе мәтіндегі сөздің көріну жиілігінің саны болуы мүмкін
Шешімді таңдау әдісіне жұмыстың нақтылығы, жылдамдығы және дайын модель өлшеміне байланысты болады.
Олар мүмкіндігінше көп болуы қажет және қолмен немесе автоматты түрде жиналады
Алдын ала жазылған алгоритмді пайдаланып компьютердің тапсырманы шешуге үйренуін білдіреді.
Машиналық оқытудың құраушысы-Алгоритмдер (Algorithms)
. Автомобильдің жүру жылдамдығы, акциялардың бағасы немесе мәтіндегі сөздің көріну жиілігінің саны болуы мүмкін
Шешімді таңдау әдісіне жұмыстың нақтылығы, жылдамдығы және дайын модель өлшеміне байланысты болады.
Олар мүмкіндігінше көп болуы қажет және қолмен немесе автоматты түрде жиналады.
Алдын ала жазылған алгоритмді пайдаланып компьютердің тапсырманы шешуге үйренуін білдіреді.
Машиналық оқытудың принциптері
Бастапқы деректер, Ерекше белгілерді шығару, Алгоритмді таңдау, нәтиже
Data, Features, Algorithms
Классикалық оқыту, Қосымша ақпараттарды қолдану негізінде оқыту, Нейрожелілер
Алгоритмдер, ерекше белгілері, деректер
Машиналық оқытудың негізгі түрлері
Бастапқы деректер, Ерекше белгілерді шығару, Алгоритмді таңдау, нәтиже
Data, Features, Algorithms
Классикалық оқыту, Қосымша ақпараттарды қолдану негізінде оқыту, нейрожелілер
Алгоритмдер, ерекше белгілері, деректер
Классикалық оқыту дегенімізне?
Қарапайым деректер, түсінікті белгілер
Дерек жоқ, өзара әрекет жасау мүмкіндігі және орта бар
Қиын деректер, белгілері жоқ
Деректер алдын ала категория немесе сандық болып бөлінген
Қосымша ақпараттарды қолдану негізінде оқыту дегеніміз не?
Қарапайым деректер, түсінікті белгілер
Дерек жоқ, өзара әрекет жасау мүмкіндігі және орта бар
Қиын деректер, белгілері жоқ
Деректер алдын ала категория немесе сандық болып бөлінген
Нейрожелілер дегеніміз не?
Қарапайым деректер, түсінікті белгілер
Дерек жоқ, өзара әрекет жасау мүмкіндігі және орта бар
Деректер алдын ала категория немесе сандық болып бөлінген
Қиын деректер, белгілері жоқ
Классикалық оқыту түрлері қандай?
Мұғаліммен, мұғалімсіз
Жіктеу, Регрессия
Кластерлеу, Ассоциация
Жалпылау және өлшемді азайту
Мұғаліммен оқыту қалай жіктеледі?
Кластерлеу,Жалпылау және өлшемді азайту, Ассоциация
Жіктеу, Регрессия
Кластерлеу, Ассоциация
Жалпылау және өлшемді азайту
Мұғалімсіз оқыту қалай жіктеледі?
Кластерлеу, Жалпылау және өлшемді азайту, Ассоциация
Жіктеу, Регрессия
Кластерлеу, Ассоциация
Жалпылау және өлшемді азайту
Жіктеу дегенімізі не?
Категория орнына сан болжаймыз
Компьютер сипаттамасы ұқсас объектілерді іздейді
Жоғары деңгейдегі нақты ерекше белгілері бойынша жинақтау
Бұл объектілердің қандай да бір критерийлері бойынша бөлінуі
Регрессия дегеніміз не?
Категория орнына сан болжаймыз
Компьютер сипаттамасы ұқсас объектілерді іздейді
Жоғары деңгейдегі нақты ерекше белгілері бойынша жинақтау
Бұл объектілердің қандай да бір критерийлері бойынша бөлінуі
Кластерлеу дегеніміз не?
Категория орнына сан болжаймыз
Компьютер сипаттамасы ұқсас объектілерді іздейді
Жоғары деңгейдегі нақты ерекше белгілері бойынша жинақтау
Бұл объектілердің қандай да бір критерийлері бойынша бөлінуі
Жалпылау дегеніміз не?
Категория орнына сан болжаймыз
Компьютер сипаттамасы ұқсас объектілерді іздейді
Жоғары деңгейдегі нақты ерекше белгілері бойынша жинақтау
Бұл объектілердің қандай да бір критерийлері бойынша бөлінуі
Ассоциация (Ассоциативтік ережелер) дегеніміз не?
Категория орнына сан болжаймыз
Деректердің реттілігін анықтау
Жоғары деңгейдегі нақты ерекше белгілері бойынша жинақтау
Бұл объектілердің қандай да бір критерийлері бойынша бөлінуі
Акинатор қандай бағдарлама?
Әртүрлі білім салаларының деректер қорынан іздеу алгоритмдерін пайдаланатын танымал білім қоры
.Компьютер сипаттамасы ұқсас объектілерді іздейді
Бұл ойыншы жасырған кейіпкерді табатын онлайн-ойыны
Бұл объектілердің қандай да бір критерийлері бойынша бөлінуі
1. WolframAlphaқандай бағдарлама?
Әртүрлі білім салаларының деректер қорынан іздеу алгоритмдерін пайдаланатын танымал білім қоры
Компьютер сипаттамасы ұқсас объектілерді іздейді
Бұл ойыншы жасырған кейіпкерді табатын онлайн-ойыны
Бұл объектілердің қандай да бір критерийлері бойынша бөлінуі
Нейрондық желі дегеніміз не?
Әртүрлі білім салаларының деректер қорынан іздеу алгоритмдерін пайдаланатын танымал білім қоры
Компьютер сипаттамасы ұқсас объектілерді іздейді
Бұл ойыншы жасырған кейіпкерді табатын онлайн-ойыны
Адамның миы туралы білімге, жасанды нейрондардың арасындағы байланыстарға негізделген.
Жасанды нейрон неден тұрады?
Жасанды нейрондық желі нейрондарды топтастыратын бірнеше қабаттан тұрады
Компьютер сипаттамасы ұқсас объектілерді іздейді
Бұл ойыншы жасырған кейіпкерді табатын онлайн-ойыны
Адамның миы туралы білімге, жасанды нейрондардың арасындағы байланыстарға негізделген.
Синапс дегеніміз не?
Жасанды нейрондық желі нейрондарды топтастыратын бірнеше қабаттан тұрады
Компьютер сипаттамасы ұқсас объектілерді іздейді
Бұл екі нейронның арасындағы байланыс
Адамның миы туралы білімге, жасанды нейрондардың арасындағы байланыстарға негізделген.
Нейрондық желілер не үшін керек?
Деректер негізінде зерттеу объектісінің болашақ жағдайы туралы пайымдау
Адам миына ұқсас аналитикалық есептеулерді қажет ететін күрделі мәселелерді шешу үшін қолданылады
Деректерді параметрлер бойынша бөлу
Қазіргі уақытта нейрондық желілердің ең көп қолданылатын әдісі
Жіктеу нейронды желі дегеніміз не?
Деректер негізінде зерттеу объектісінің болашақ жағдайы туралы пайымдау
Адам миына ұқсас аналитикалық есептеулерді қажет ететін күрделі мәселелерді шешу үшін қолданылады
Деректерді параметрлер бойынша бөлу
Қазіргі уақытта нейрондық желілердің ең көп қолданылатын әдісі
Болжау нейронды желі дегеніміз не?
Деректер негізінде зерттеу объектісінің болашақ жағдайы туралы пайымдау
Адам миына ұқсас аналитикалық есептеулерді қажет ететін күрделі мәселелерді шешу үшін қолданылады
Деректерді параметрлер бойынша бөлу
Қазіргі уақытта нейрондық желілердің ең көп қолданылатын әдісі
Тану нейронды желі дегеніміз не?
Деректер негізінде зерттеу объектісінің болашақ жағдайы туралы пайымдау
Адам миына ұқсас аналитикалық есептеулерді қажет ететін күрделі мәселелерді шешу үшін қолданылады
Деректерді параметрлер бойынша бөлу
Қазіргі уақытта нейрондық желілердің ең көп қолданылатын әдісі
Blockchain дегеніміз не?
Бұл блоктар тізбегі-криптографиялық түрде ұсынылатын деректер.
Бірнеше жылдың ішінде блокчейн технологиялық жаңалықтан ірі банк пен корпорациялар пайдаланатын құралға айналды
Әр оқиға қатысушысы бар үнемі жаңартылған есеп кітабы ретінде ұсынылуы мүмкін.
Ішінде барлық деректер жинақталып, үнемі толықтырылған деректер қоры қалыптасады
Blockchain қалай жұмыс істейді?
Бұл блоктар тізбегі-криптографиялық түрде ұсынылатын деректер.
Бірнеше жылдың ішінде блокчейн технологиялық жаңалықтан ірі банк пен корпорациялар пайдаланатын құралға айналды
Әр оқиға қатысушысы бар үнемі жаңартылған есеп кітабы ретінде ұсынылуы мүмкін.
Ішінде барлық деректер жинақталып, үнемі толықтырылған деректер қоры қалыптасады
Blockchain қызметі қандай?
Бұл блоктар тізбегі-криптографиялық түрде ұсынылатын деректер.
Бірнеше жылдың ішінде блокчейн технологиялық жаңалықтан ірі банк пен корпорациялар пайдаланатын құралға айналды
Әр оқиға қатысушысы бар үнемі жаңартылған есеп кітабы ретінде ұсынылуы мүмкін.
Ішінде барлық деректер жинақталып, үнемі толықтырылған деректер қоры қалыптасады
Blockchain-нің қолданылуы
Бұл блоктар тізбегі-криптографиялық түрде ұсынылатын деректер.
Бірнеше жылдың ішінде блокчейн технологиялық жаңалықтан ірі банк пен корпорациялар пайдаланатын құралға айналды
Әр оқиға қатысушысы бар үнемі жаңартылған есеп кітабы ретінде ұсынылуы мүмкін.
Ішінде барлық деректер жинақталып, үнемі толықтырылған деректер қоры қалыптасады
BigData дегеніміз не?
Қысқа уақыт ішінде алуан түрлі, ауқымды, құнды деректерді жинау дегенді білдіреді
Компьютерді басқаратын және электр сигналдары түрінде сақталатын және берілетін магниттік, оптикалық, механикалық тасығыштарға жазылатын шамалар, белгілер немесе символдар
Үлкен көлемді ақпараттар жиынтығымен жұмыс жасайтын ірі салаларда жүзеге асады
.«Үлкен деректер»-деректердің үлкен көлемін басқаруға және талдауға арналған
Деректер дегеніміз не?
Қысқа уақыт ішінде алуан түрлі, ауқымды, құнды деректерді жинау дегенді білдіреді
Компьютерді басқаратын және электр сигналдары түрінде сақталатын және берілетін магниттік, оптикалық, механикалық тасығыштарға жазылатын шамалар, белгілер немесе символдар
Үлкен көлемді ақпараттар жиынтығымен жұмыс жасайтын ірі салаларда жүзеге асады
«Үлкен деректер»-деректердің үлкен көлемін басқаруға және талдауға арналған
BigDataтермині нені білдіреді?
Қысқа уақыт ішінде алуан түрлі, ауқымды, құнды деректерді жинау дегенді білдіреді
Компьютерді басқаратын және электр сигналдары түрінде сақталатын және берілетін магниттік, оптикалық, механикалық тасығыштарға жазылатын шамалар, белгілер немесе символдар
Үлкен көлемді ақпараттар жиынтығымен жұмыс жасайтын ірі салаларда жүзеге асады
«Үлкен деректер»-деректердің үлкен көлемін басқаруға және талдауға арналған
BigData қалай жүзеге асады?
Қысқа уақыт ішінде алуан түрлі, ауқымды, құнды деректерді жинау дегенді білдіреді
Компьютерді басқаратын және электр сигналдары түрінде сақталатын және берілетін магниттік, оптикалық, механикалық тасығыштарға жазылатын шамалар, белгілер немесе символдар
Үлкен көлемді ақпараттар жиынтығымен жұмыс жасайтын ірі салаларда жүзеге асады
«Үлкен деректер»-деректердің үлкен көлемін басқаруға және талдауға арналған
Үлкен деректердің ерекшеліктері қандай түрге бөлінеді?
Көлем, Алуан түрлілік, жасалу жылдамдығы, өзгергіштік
Деректер мөлшері- қажетті нәрселерді анықтаудағы маңызды көрсеткіш
Құрылымдалған және құрылымдалмаған гетерогенді көздер мен деректер табиғатына сілтеме жасайды.
Деректердің талаптарды қанағаттандыру үшін қаншалықты тез жинақталатыны және өңделетіндігі әлеуетті анықтайды.
Көлем деректер сипаты дегеніміз не?
Көлем, Алуан түрлілік, жасалу жылдамдығы, өзгергіштік
Деректер мөлшері- қажетті нәрселерді анықтаудағы маңызды көрсеткіш
Құрылымдалған және құрылымдалмаған гетерогенді көздер мен деректер табиғатына сілтеме жасайды.
Деректердің талаптарды қанағаттандыру үшін қаншалықты тез жинақталатыны және өңделетіндігі әлеуетті анықтайды.
Алуан түрлілік деректер сипаты дегеніміз не?
Көлем, Алуан түрлілік, жасалу жылдамдығы, өзгергіштік
Деректер мөлшері- қажетті нәрселерді анықтаудағы маңызды көрсеткіш
Құрылымдалған және құрылымдалмаған гетерогенді көздер мен деректер табиғатына сілтеме жасайды.
Деректердің талаптарды қанағаттандыру үшін қаншалықты тез жинақталатыны және өңделетіндігі әлеуетті анықтайды.
Жасалу жылдамдығы деректер сипаты дегеніміз не?
Көлем, Алуан түрлілік, жасалу жылдамдығы, өзгергіштік
Деректер мөлшері- қажетті нәрселерді анықтаудағы маңызды көрсеткіш
Құрылымдалған және құрылымдалмаған гетерогенді көздер мен деректер табиғатына сілтеме жасайды.
Деректердің талаптарды қанағаттандыру үшін қаншалықты тез жинақталатыны және өңделетіндігі әлеуетті анықтайды.
Өзгергіштік деректер сипаты дегеніміз не?
Өңдеу мен басқаруды қиындататын уақыттың кейбір сәттерінде деректердің тұрақсыздығын сипаттайды.
Деректер мөлшері- қажетті нәрселерді анықтаудағы маңызды көрсеткіш
Құрылымдалған және құрылымдалмаған гетерогенді көздер мен деректер табиғатына сілтеме жасайды.
Деректердің талаптарды қанағаттандыру үшін қаншалықты тез жинақталатыны және өңделетіндігі әлеуетті анықтайды.
Big Data ұсынатын артықшылықтары қандай?
Көлем, Алуан түрлілік, жасалу жылдамдығы
Үлкен көлемді деректерді сақтау. Инсайттар.....
Деректердің құпиялылығы, деректерді қорғау
Электронды кестелер
Big Data-ның қиыншылықтары қандай?
Көлем, Алуан түрлілік, жасалу жылдамдығы
Үлкен көлемді деректерді сақтау. Инсайттар.....
Деректердің құпиялылығы, деректерді қорғау
Электронды кестелер
Мәліметтер қорын құрудың негізгі функциясының үш типі қандай?
Көлем, Алуан түрлілік, жасалу жылдамдығы
Мәліметтерді анықтау, өңдеу, басқару
Мәліметтерді сұрыптау, жинау, сақтау
Электронды кестелер
Қазақстандағы цифрландыру:
Алға бастайтын технологияларды және еңбек өнімділігін арттырып, капиталдандырудың өсуіне бастайтын мүмкіндіктерді қолдана отырып, ҚР экономикасының дәстүрлі салаларын қайту құру.
Креативтік қоғам құруды және жаңа нақтылықтар – білімдер экономикасына өтуді қамтитын түрлендірулер.
Қазақстан экономикасын дамыту қарқынын жеделдетуге және біздің азаматтардың тұрмыс сапасын жақсартуға арналған процесс.
Халық пен бизнеске олардың қажеттіктерін алдын ала болжай отырып, қызметтер көрсету үшін мемлекеттің инфрақұрылымын қайта құру.
Зияткерлік меншіктің институт атаулары:
Авторлық құқық, патенттік құқық, азаматтық айналым, дәстүрлі емес зияткерлік меншік.
Қызмет көрсету белгілері, тауар шығарылған жерлердің атаулары.
Өнертабыс, пайдалы модельдер, өнеркәсіп үлгілері.
Авторлар, бірлескен авторлар, патент иелері.
Патенттік құқық институтының объектілері:
Фирмалық атаулар, тауар таңбалары.
Қызмет көрсету белгілері, тауар шығарылған жерлердің атаулары.
Өнертабыс, пайдалы модельдер, өнеркәсіп үлгілері.
Авторлар, бірлескен авторлар, патент иелері.
Қазақстанда электронды цифрлық қолтаңба енгізілген жыл:
2006.
2007.
2014.
2008.
Ақпарат электронды-цифрлық объектіде ұсынылған, электронды цифрлық қолтаңба арқылы куәландырылған құжат түрі:
Тіркеу куәлігі.
ЭЦҚ.
Электронды құжат.
ЭЦҚ ашық кілті.
Қазақстанда цифрландыру процесінің ағымдағы үрдістері.
Фирмалық атаулар, тауар таңбалары.
Қызмет көрсету белгілері, тауар шығарылған жерлердің атаулары.
Өнертабыс, пайдалы модельдер, өнеркәсіп үлгілері.
Bigdata -үлкен деректер, Blockchain технологиясы, “Smart» city
Электронды үкіметтің қалыптасуы мен дамуының кезеңдері:
Интерактивті, ақпаратты.
Уақытша, тұрақты.
Прогрессивті, іргелі.
Тұтастандыру, баяндаулы.
Электронды үкімет порталыны:
Egov.kz
www.egov.kz
eGov mobile
eGov mobile.kz
Рұқсаты шектеулі құпия ақпараттың бірі:
Коммерциялық құпия.
Ақпаратты қорғау.
Коммерциялық желі.
Жекеменшік құпия.
Электронды үкімет мобильді қосымшасы қандай?
Egov.kz
www.egov.kz
eGov mobile
eGov mobile.kz
