Font size
WorksheetsНейронные сети основы
Total questions: 20
Worksheet time: 20mins
Что представляет из себя нейронная сеть?
Нейронная сеть представляет из себя совокупность нейронов, соединённых друг с другом определенным образом.
Нейронная сеть представляет из себя совокупность персептронов, соединённых друг с другом случайно.
Нейронная сеть представляет из себя скрытые слои персептронов,
соединённых друг с другом определенным образом.
Нейронная сеть представляет из себя совокупность нейронов,
соединённых друг с другом случайно.
Что из себя представляет нейрон?
Нейрон представляет из себя элемент, который вычисляет выходной
сигнал (по определенному правилу) из совокупности входных сигналов.
Нейрон представляет из себя элемент, который вычисляет входной
сигнал (по определенному правилу) из совокупности выходных сигналов.
Нейрон представляет из себя элемент, который вычисляет
сигнал (по определенному правилу) из совокупности сигналов.
Нейрон представляет из себя элемент, который вычисляет выходной
сигнал (по определенному правилу) исходя из одного и только одного входного сигнала.
Какие из ниже перечисленных действий выполняет нейрон?
Прием сигналов от предыдущих элементов сети
Комбинирование входных сигналов
Вычисление выходного сигнала
Передача выходного сигнала следующим элементам нейронной
сети
Это схема ...
искусственного нейрона
искусственного персептрона
машинного обучения
нейронной сети
Это схема ...
искусственного нейрона
искусственного персептрона
нейронной сети
машинного обучения
Как называется функция, которая вычисляет выходной сигнал нейрона?
(a)
Многослойный персептрон - это ...
нейронные сети с персептронами
персептронные сети
нейронные сети обратного распространения
нейронные сети прямого распространения
В нейронных сетях прямого распространения ...
входной сигнал распространяется в прямом направлении от слоя к слою
входной сигнал распространяется в прямом направлении от персептрона к персептрону
выходной сигнал распространяется в косвенном направлении от слоя к слою
выходной сигнал распространяется в прямом направлении от персептрона к персептрону
Многослойный персептрон состоит из:
множества входных узлов(входного слоя)
одного или нескольких слоёв вычислительных нейронов
функции активации
одного выходного слоя нейронов
Алгоритмом обучения многослойной нейронной сети методом обратного распространения называют ...
метод обучения многослойных нейронных сетей прямого распространения, который ещё называют многослойным персептроном
метод машинного обучения прямого распространения, который ещё называют многослойным персептроном
метод обучения многослойных нейронных сетей косвенного распространения, который ещё называют многослойным персептроном
метод обучения многослойных нейронных сетей прямого распространения, который ещё называют персептроном
Обучение алгоритмом обратного распространения ошибки предполагает 2 подхода по всем слоям сети:
прямого
параллельного
обратного
косвенного
Во время данного подхода алгоритма обратного распространения ошибки все синаптические веса фиксированны.
параллельный
косвенный
обратный
прямой
Во время данного подхода алгоритма обратного распространения ошибки все синаптические веса настраиваются в соответствии с правилом коррекции ошибок.
параллельный
косвенный
обратный
прямой
Каждый блок в скрытых слоях:
Получает серию входов
Взвешивает каждый вход на значение параметра
Суммирует все взвешенные входы между собой
Применяет некую функцию активации
Направляет выходы в блоки следующего слоя
Обратные связи - это ...
связи идущие от выходов сетей к их входам
связи идущие от входов сетей к их выходам
связи идущие от выходов персептрона к входам другого персептрона
Что называется множеством текущих значений выходных сигналов от всех нейронов, если выходной сигнал принимает только 0 или 1 в бинарной нейросети?
Достоверность сети
Точность сети
Статистика сети
Состояние сети
Сеть Хэмминга - это ...
вид нейронной сети, использующийся для классификации бинарных векторов
вид нейронной сети, использующийся для кластеризации бинарных векторов
вид нейронной сети, использующийся для регресси бинарных векторов
вид машинного обучения, использующийся для регрессии бинарных векторов
Метод нахождения локального минимума или максимума функции с помощью движения вдоль градиента называется ...
(a)
Код какой нейронной сети написан на рисунке?
Регрессионной
Классификационной
Код какой нейронной сети написан на рисунке?
Регрессионной
Классификационной
