WorksheetsTS - 2022
Total questions: 41
Worksheet time: 10hrs 15mins
Un SLN este observabil daca:
rg[λI − A C] = n, ∀ λ ∈ C
rg[λI − AC] = n, ∀ λ ∈ C
rg[CλI − A] = n, ∀ λ ∈/σ (A)
Conditia pentru estimarea prin modelare este:
A stabila
(A, B) controlabila
(C, A) observabila
Cate solutii are problema alocarii in cazul m = 1
una
o infinitate
niciuna
Pentru legea de comanda u = Fx + Gv pentru care perechea AF= A + BF , BF = BG
(AF , BF) controlabila <=> (AF , BF)controlabila
(AF , BF) controlabila <=> (A , B)necontrolabila
(A , B) controlabila <=> (AF , BF)necontrolabila
Legea de comanda prin reactie dupa stare este:
u = Fx + Gv
u = Fx
y = Fx
Teorema de descompunere observabila TDO arata ca:
rg Q = p
rg Q = n
rg Q = n1 = dim(A1)
Solutia problemei alocarii in cazul m = 1 este:
fT = qT χ(A)
fT = −qT χd(A)
fT = =χd(A)g
Conditia pentru ca problema alocarii in cazul m = 1 sa aiba solutie este:
(A, B) stabilizabila
(C, A) observabila
(A, B) controlabila
Compensatorul dinamic stabilizator poate fi gasit(exista) pentru Σ = (A, B, C) daca si numai daca:
Σ este complet
(C, A) observabila
(A, B) controlabila
Legea de comanda prin reactie dupa stare este:
y = Fx + Gv, cu G nesingulara
u = Fx + Bv
u = Fx + Gv, cu G singulara
Modelul intern cu HMI = s2 + ω21 asigura rejectia perturbatiilor de tip:
treapta
sinusoidal
rampa
Legatura dintre stabilizabilitate si alocabilitate
(A, B) alocabila <=> (A, B) stabilizabila
(A, B) alocabila => (A, B) stabilizabila
(A, B) stabilizabila => (A, B) alocabila
Teorema de descompunere observabila TDO arata ca:
A = [OA1 A2A3]
(C1, A1) observabila
(C, A) observabila
Modelul intern cu HMI = s1 asigura rejectia perturbatiilor de tip
treapta
rampa
sinusoidal
qT din solutia problemei alocarii m = 1 este
ultima linie din R−1
qT = [0...0 1]
ultima linie din R
Legatura dintre detectabilitate si observabilitate
observabil <=> detectabil
detectabil => observabil
observabil => detectabil
Estimatorul Kalman are matricea de transfer
nesingulara
strict proprie
proprie
Matricea de transfer a compensatorului stabilizator este:
strict proprie
proprie
poate fi si proprie si strict proprie
Estimatorul Luenberger are matricea de transfer
strict proprie
nesingulara
proprie
qT = [0 0 1]
qT = [1 0 0]
qT = [ 0 1 0]
true
false
Adevarat
Fals
F = [33 −1−1 77]
F = [11 −1−1 −1−1]
F = [77 −1−1 44]
J = [012 100 001]; K = [−210]
J = [032 110 021]; K = [2−10]
J = [010 100 000]; K = [2−10]
qT = [−1 5 0]
qT = [−5 −3 −2]
qT = [2 −1 0]
J = [011 100 −1−1−1] ; K = [301]
J = [011 100 5−11] ; K = [−30−1]
J = [011 100 −51−1] ; K = [301]
F = [−4−4 33 11]
F = [−6−6 44 −4−4]
F = [−2−2 11 00]
Adevarat
Fals
Pentru legea de reactie u = Fx pt care AF = A + BF
AF alocabila daca (A, B) controlabila
AF alocabila daca (A, B) alocabila
AF controlabila daca (A, B) alocabila
Un SLD este controlabil daca:
rg [ λI − A B] = n ∀ λ∈C
rg [ BλI − A] = n ∀ λ∈C
rg [ λI − AB] = n ∀ λ∈C
Estimatorul Luenberger are matricea de transfer:
Dreptunghiulara
Patratica
Triunghiulara
De ce depinde matricea de transfer a compensatorului stabilizator
de F
de L
de F si de L
TDC arata ca
(A, B) observabila
(A1, B1) controlabila
(A1, B1) observabila
Un SLN este controlabil daca:
rg R = n
rg R ≤ n
R este nesingulara
Legatura dintre stabilitatea interna SI si stabilitatea externa SE este:
SI⇔SE
SE⇒SI
SI⇒SE
Legatura dintre stabilitatea internă SE și stabilitatea în sens BIBO este:
SE⇔BIBO
BIBO⇒SE
SE⇒BIBO
Stabilitatea internă pentru SLN se referă la:
xl(t)
yf(t)
Φ(t)
Alegeți una sau mai multe opțiuni:
T(t)=CΦ(t)B
T(t)=CBeAt
T(t)=CeA(t−1)
Un SLD controlabil daca:
R nesingulara
rg R = n
rg R ≤ n
Un SLN este intern stabil daca:
σ(A)⊂ C−
σ(A)⊂U1(0)
σ(A)⊂ C+
Stabilitatea externa pentru un SLN se refera la:
xf(t)
yf(t)
y(t)
