WorksheetsTitulación Pt 3 Estadística, Calidad y Procesos
Total questions: 70
Worksheet time: 6hrs 50mins
Base: La estadística es la ciencia que se encarga de:
Recolectar, organizar, presentar y analizar datos
Organizar, calcular e imprimir información
Organizar, calcular e imprimir información
Revisar, auditar y controlar los datos
Base: La estadística se clasifica en:
Practica y teórica
Descriptiva e inferencial
Descriptiva y diferencial
Probabilidades e inferencial
Base: Los siguientes datos corresponden al salario mensual de 7 trabajadores de una compañía: 435, 431, 433, 436, 434, 434 y 433, ¿Cuál es la media, la mediana?
x ̅=433.71 y Md=436
x ̅=434.71 y Md=434
x ̅=433.71 y Md=434
x ̅=434.7 y Md=436
Base: Se ha realizado un estudio para determinar si las amas de casa de Machala prefieren una marca de detergente en especial. Entre las 75 entrevistadas 50 dijeron que preferían la marca “Nieve”. La muestra se refiere a:
Los habitantes de la ciudad de Machala
Las respuestas de las 75 amas de casa
Las marcas de jabón utilizadas
Las respuestas de todas las amas de casa de la ciudad de Machala
Base: Se ha realizado un estudio para determinar si las amas de casa de Machala prefieren una marca de detergente en especial. Entre las 75 entrevistadas 50 dijeron que preferían la marca “Nieve”. El porcentaje de amas de casa que prefieren la marca “Nieve” es:
50%
66,67%
30%
99%
Base: Los percentiles son medidas descriptivas numéricas que:
Que miden la forma de la distribución
Que divide la variabilidad en 100 partes
Dividen los datos en 100 partes iguales
Sirven para medir la variabilidad
Base: Los siguientes datos representan el precio en $ de un producto en varios establecimientos: 18, 18, 19, 17, 23, 20, 21, 18, la mediana es:
18$
23$
18.5$
17$
Base: Los siguientes datos representan el precio de un producto en $ en varios establecimientos: 18, 18, 19, 17, 23, 20, 21, 18, la media es:
19.25$
20$
18.5$
23$
Base: Es parte de la estadística mediante la cual se obtiene generalizaciones o es posible tomar decisiones con base en una información parcial obtenida mediante técnicas muestrales. a) b) Estadística c) Estadística Descriptiva d) Estadística Inferencial
Estadística Económica
Estadística Descriptiva
Estadística Inferencial
Estadística Muestral
56,2%
22%
34,67%
43,07
100
20
50
48
Base: Es el tipo de muestra en la cual cada uno de los datos tiene la misma probabilidad de ser elegido.
Muestra con reemplazo
Muestra estratificada
Muestra Aleatoria
Muestra sin reemplazo
560,21$
200$
223,96$
430,0$
Base: Es un experimento aleatorio con las siguientes características:
1) Consiste de “n” ensayos cuyos resultados pueden ser Éxito o Fracaso
2) Cada ensayo es independiente de los demás
3) La probabilidad de éxito permanece constante
Experimento Bernoulli
Experimento Poisson
Experimento Binomial
Experimento Hipergeométrico
Base: Se quiere analizar la relación lineal entre las variables X: Ingreso anual ($) y Y: consumo anual ($) de las familias, para lo cual se obtuvo que el modelo lineal Y = 124.84 + 0.853X; ¿Cuál es el valor estimado del consumo cuando el ingreso familiar es de $30.000 anuales?
25465$
25715$
25590$
25719$
Base: El Producto Interno Bruto de los habitantes de un país africano es de 4 mil dólares/año, con una varianza de 1.5 mil dólares/año. Se supone que se distribuye según una distribución normal. El porcentaje de la población con una renta inferior a 3 mil dólares/año es:
25,14%
81,60%
18,40%
79,25%
Base: El Producto Interno Bruto de los habitantes de un país africano es de 4 mil dólares/año, con una varianza de 1.5 mil dólares/año. Se supone que se distribuye según una distribución normal. El porcentaje de la población con una renta superior a 6 mil dólares/año es:
9,18%
81,60%
18,40%
79,25%
Base: El ingreso anual de los profesionales de cierto país se distribuye según una Normal con media 60.25 (miles de $) y desviación estándar de 10.75 (miles de $). Cuál esla probabilidad de que una persona escogida al azar gane menos de 55000 $ al año.
0.6879
0.3121
-0.3121
0.2501
Base: El gerente de un Hotel Resort afirma que la cantidad media que gastan los huéspedes en un fin de semana es de máximo 600$. Un miembro del equipo de contadores observó que en los últimos meses habían aumentado tales cantidades. El contador emplea una muestra de 20 de las cuentas de fin de semanapara probar la afirmación del gerente. ¿Qué forma de hipótesis deberá usar para probar la afirmación del gerente?
Ho: µ <= 600 Ha: µ > 600
Ho: µ <= 600 Ha: µ < 600
Ho: µ >= 600 Ha: µ < 600
Ho: µ = 20 Ha: µ > 20
Base: El gerente de un hotel quiere probar si el gasto promedio de los clientes es superior a 500$ en un fin de semana mediante una prueba de hipótesis sobre la media y se plantea las siguientes hipótesis:
Ho: µ <= 500
Ha: µ > 500
¿Cuál es la conclusión si el estadístico de prueba dice que se rechace la hipótesis nula?
Los clientes gastan en promedio más de 500$ en un fin de semana
Los clientes gastan en promedio menos de 500$ en un fin de semana
Los clientes gastan en promedio al menos de 500$ en un fin de semana
Los clientes gastan en promedio más o menos de 500$ en un fin de semana
Base: El ingreso anual de los profesionales de cierto país se distribuye según una Normal con media 60.25 (miles de $) y desviación estándar de 10.75 (miles de $). Cuánto es el salario anual por encima del cual está el 10% de los empleados?
65012
76063
70063
48436
Base: ¿Cuál es la hipótesis nula que se plantea en una prueba de independencia de variables?
todas las medias son iguales
Las variables A y B no están relacionadas
Las variables A y B no son independientes
La variable A es igual a la variable B
Base: Un modelo de regresión lineal simple sirve para:
Minimizar la dispersión relativa de la variable dependiente
Modelar relaciones y predecir valores de la variable dependiente
Encontrar la relación causa-efecto entre dos variables.
Hallar estimaciones sobre la media
Base: El ingreso anual de los profesionales de cierta región se distribuye según una Normal con media 60.25 (miles de $) y desviación estándar de 10.75 (miles de $). Si se sabe que hay 20000 profesionales, ¿Cuántos se esperan tengan salario anual superior a 70000$?
1884
3628
5123
16372
Base: Una serie de tiempo es:
Un conjunto de valores de tiempo relacionados con diferentes localidades.
Un modelo lineal con el tiempo como variable independiente.
Los datos de un proceso medidos en el tiempo en forma periódica
Los valores del tiempo medido en temperatura
Base: Ordene los pasos a seguir para obtener una serie desestacionalizada:
1) Obtener los índices estacionales
2) Obtener la tendencia de la serie
3) Graficar la serie en el tiempo
4) Obtener los promedios móviles
5) Obtener los valores de la serie sin la variación estacional
1,2,5,4,3
1,3,2,4,5
3,5,1,2,4
3,2,4,1,5
Base: Se conoce, que el costo por m2 de construcción de viviendas prefabricada, se distribuye normalmente. Se tomó una muestra aleatoria de 12 viviendas con las que se calculó un costo promedio de $1570 y desviación de 125$. Entre qué valores estará el costo promedio de construcción con un nivel de confianza de 95%?
1505.20 y 1634.80
1445.00 y 1695.00
1490.58 y 1649.42
1499.27 y 1640.73
15000$
20000$
15500
1000$
Base: La varianza es una medida descriptiva numérica de dispersión que mide:
El rango de los datos
El promedio de los datos
El promedio de las dispersiones de los datos con respecto a la media elevados al cuadrado
El promedio de las diferencias de los datos con respecto a la media en valor absoluto
Base: Se sabe que el precio promedio de determinada canasta de productos en una región se distribuye normalmente con media $280. Este año, una muestra de 40 establecimientos proporcionó un precio promedio de $291 y una desviación estándar de $45. Si se quiere confirmar si la canasta en promedio aumentó, qué forma debería tener la hipótesis alterna?
H1: μ ˃ 280
H1: μ ˂ 280
H1: μ ˂ 291
H1: μ ≥ 280
Base: Mediante la función objetivo de un modelo de programación lineal se pretende
Buscar la manera de consumir todos los recursos
Resolver el problema de una empresa
Maximizar o minimizar una función lineal
Fijar los objetivos del modelo
Base: El método mássimple de resolverlos problemas de programación lineal y que consiste en representar en un plano XY las ecuaciones y restricciones, se denomina el método:
Simplex
De Vogel
Gráfico
Computacional
Base: Se sabe que el precio promedio de determinada canasta de productos en una región se distribuye normalmente con media $280. Este año, una muestra de 40 establecimientos proporcionó un precio promedio de $291 y una desviación estándar de $38. Hay evidencia en lamuestra para pensar que el precio promedio de la canasta aumentó, use significancia de 5%?
No porque el estadístico dio 1.83 y se compara con 1.96
Si porque el estadístico dio 1.83 y se compara con 1.645
Si porque 291 es mayor que 281
No se puede concluir
Base: Se quiere comparar el ingreso medio de los ingenieros con el ingreso medio de los administradores mediante una prueba de hipótesis, para ello se toma una muestra aleatoria de 15 ingenieros (X1) y 20 administradores (X2).
Se piensa que en promedio los ingenieros ganan en promedio más que los administradores, ¿Cuál es el estadístico de prueba que se debe utilizar?
H0 : ∆µ ≥ 0
H0 : ∆µ ≤ 0
H0 : ∆µ > 0
H0 : ∆µ < 0
Base: Se quiere comparar el ingreso medio de los ingenieros con el ingreso medio de los administradores mediante una prueba de hipótesis, para ello se toma una muestra aleatoria de 15 ingenieros (X1) y 20 administradores(X2), Sise supone que los datos provienen de distribución normal, con varianza desconocida pero iguales, el estadístico de prueba es:
T de student con 2 grados de libertad
Normal Z
t de student con 33 grados de libertad
Chi-cuadrado con 33 grados de libertad
310 y 300
320 y 17
320 y 300
325 y 300
Base: Los pesos de 500 personasse distribuyen aproximadamente Normal con media 65Kg y varianza 81Kg2 , esto significa que:
El peso máximo de las personas es 65 Kg
La diferencia del peso máximo y el mínimo es 65kg
El peso promedio es 65Kg
El 50% de las personas tienen peso inferior a 65Kg
Base: Los pesos de 500 personasse distribuyen aproximadamente Normal con media 65Kg y varianza 81Kg2 , ¿Cuál es la Probabilidad de seleccionar una persona con peso entre 56 y 74?
P( 56 ≤ X ≤ 74 ) = 0,9554
P( 56 ≤ X ≤ 74 ) = 0,7500
P( 56 ≤ X ≤ 74 ) = 0,2525
P( 56 ≤ X ≤ 74 ) = 0,6826
310 y 300
312.94 y 17
312.94 y 300
325 y 300
Base: Los pesos de 500 personasse distribuyen aproximadamente Normal con media 65Kg y varianza 81Kg2 , ¿cuántas personas pesan más de 75Kg?
Ninguna
125 personas
67 personas
75 personas
Base: Un vendedor de seguros tiene una efectividad de venta de por vida del 65%. Si en una tarde planifica visitar 5 clientes, ¿Cuál es la probabilidad de conseguir 4 nuevos clientes?
0,65
0,3124
0,2987
0,2431
14,9%
30.19%
El 24.1%
El 75.9%
Base: Seleccione a qué definición pertenece el siguiente enunciado “comparan las operaciones reales con los requisitos establecidos para las operaciones”.
Auditorías de productos
Auditorías de sistemas
Auditorías de segundas partes
Auditorías de procesos.
Base: Seleccione a qué definición pertenece el siguiente enunciado “generalmente son los clientes y proveedores quienes llevan a cabo la mayoría de auditorías.”.
Auditorías de productos
Auditorías de sistemas
Auditorías de segundas partes
Auditorías de procesos.
Base: Seleccione qué herramienta estadística debe aplicarse para resolver el siguiente problema. - El administrador de West Allis Industries está preocupado por la producción de un tornillo que utilizan varios de los clientes grandes de la compañía. El diámetro del tornillo es crucial para estos. Los datos de cinco muestras se presenta en la siguiente tabla. El tamaño de la muestra es 4. ¿Está el proceso bajo control?
Seis Sigma
Diagrama de Pareto
Diagrama de Dispersión
Gráfica de control
Base: Seleccione a qué definición pertenece el siguiente enunciado “el auditor puede determinar si el sistema de calidad, de la manera en que está diseñado, cumple con los requisitos del auditor.”
Auditorías de terceras partes
Auditorías documentales
Auditorías de segundas partes
Auditorías de procesos.
Base: Seleccione qué herramienta estadística debe aplicarse para resolver elsiguiente problema. Se detectó que se tienen problemas con el grosor de las láminas porque no se cumple con las especificaciones: 5mm +- 0.8mm. Con el objetivo de corregir tal situación, un equipo genera un proyecto de mejora. Para verificar si las acciones ejecutadas dieron resultado, se toman aleatoriamente 45 láminas de la producción de una semana posterior a las modificaciones. Por tanto, se muestra el conjunto de datos obtenidos, esperando poder visualizar la tendencia central, la dispersión y la forma de la distribución. ¿Cuál es la herramienta estadística que permitirá resolver este problema?
Seis Sigma
Seis Sigma
Diagrama de Dispersión
Histograma
Base: Seleccione qué herramienta debe aplicarse para resolver el siguiente problema. - En una industria camaronera, se han estado presentado algunos repuntes de la tasa de mortalidad del camarón, se desea analizar las posibles causas, pero no se cuenta con un formato de registro para levantar tales anotaciones y no se ha logrado contabilizar las veces en que han ocurrido.
Seis Sigma
Hoja de verificación
Diagrama de Dispersión
Diagrama de Dispersión
Base: Seleccione las diferentes versiones de la norma ISO 9001:
1. 1987
2. 1989
3. 1994
4. 2000
5. 2001
6. 2008
7. 2017
8. 2015
1984-1994-2000-2008-2015
1984-1994-2001-2008-2015
1987-1994-2000-2008-2015
1987-1994-2000-2009-2015
Base: ¿Cuáles de los siguientes principios se mantienen en la norma ISO 9001:2008 e ISO 9001:2015?:
1. Contexto de la organización
2. Alcance
3. Normas de referencia
4. Términos y definiciones
5. Soporte 6. Operación
1-2-3
2-3-6
1-2-4
2-3-4
Base: Seleccione con qué herramienta estadística se relaciona la siguiente definición:
- Es una representación gráfica que permite observar la evolución de este proceso en el tiempo y compararlo con unos límites de variación fijados de antemano que se usan como base para la toma de decisiones.
Seis Sigma
Diagrama de Pareto
Diagrama de Dispersión
Gráfica de control
Base: ¿El principio de enfoque a procesos en la norma ISO 9001:2015 se refiere a?:
Las entradas necesarias y los resultados esperados de estos procesos
Establecer una cultura de confianza e integridad
Capacitar a las personas para mejorar su desempeño
Reconocer las oportunidades de mejora
Base: ¿El principio de enfoque de la mejora continua en la norma ISO 9001:2015 se refiere a?:
Los recursos necesarios y su disponibilidad
Ser proactivo y “predicar con el ejemplo”
La secuencias e interacción de procesos
Reconocer las oportunidades de mejora
Base: Seleccione a qué metodología pertenece el siguiente objetivo:
- Adoptar conductas que garanticen el orden y la limpieza en el lugar del trabajo.
5`S
Diagrama de Pareto
Diagrama de Dispersión
Gráfica de control
Base: En una empresa de producción, existe una alta falta de orden lo que ocasiona que los procesos internos de cada unidad se retrasen y no se puedan fabricar a tiempo las diferentes partes requeridas, se está planteando utilizar una técnica de “tarjetas de instrucciones” para solventar este problema, ¿Qué técnica recomienda utilizar?
Just in time
Poka Yoke
Kanban
Mudas
Base: En una empresa de producción, existe una alta tasa de errores por parte de los operarios, los que normalmente no conectan bien los dispositivos, se busca implementar un método que permita identificar y guiar la correcta conexión de los dispositivos.
Poka Yoke
Just in time
Kanban
Mudas
Base: ¿Cuál de las siguientes opciones es el primer paso de la metodología 5´S?
Seiso (Limpieza)
Seiton (Orden)
Seiri (Clasificar)
Seiketsu (Estandarización)
Base: La auditoría de calidad es…………….............que se realiza para determinar si las actividades y ………………………………….relativos a la calidad cumplen las disposiciones previamente establecidas, y si esta disposiciones se llevan a cabo en forma efectiva y son adecuadas para alcanzar los……………………………
Examen metódico, objetivos establecidos, resultados
Resultados, objetivos establecidos, examen metódico
Objetivos establecidos, examen metódico, resultados
Examen metódico, resultados, objetivos establecidos
Base: La auditoría de productos se lleva acabo generalmente desde la perspectiva del................ Uno de los objetivos de la auditoria de productos es calcular……………….. que se está brindando a los --- …………………………………
Cliente-calidad -clientes
La calidad-clientes-productor
Sociedad- mercado-productor
Cliente-mercado-clientes
Base: Seleccione a qué etapa de la metodología de las 5´S pertenece el siguiente enunciado. Alcanza la capacidad autónoma de aplicar constantemente las técnicas.
Seiso (Limpieza)
Seiton (Orden)
Shitsuke (Disciplina)
Seiketsu (Estandarización)
Calcule la probabilidad de que la deuda de la persona con buen historial crediticio sea superior a 15000$
Una persona con una buena historia crediticia tiene una deuda promedio de $12100 y con desviación estándar es de $2 500 y que los montos de las deudas están distribuidos normalmente.
0.2066
0.1230
0. 8770
0.1012
Qué porcentaje de la población con buen historial crediticio tienen deuda entre 10000$ y 15000$
Una persona con una buena historia crediticia tiene una deuda promedio de $12100 y con desviación estándar es de $2 500 y que los montos de las deudas están distribuidos normalmente.
20:66%
67.65%
87.70%
10.12%
Calcule la probabilidad que una muestra de 10 trabajadores de la ciudad más de la mitad viaje en autobús.
El 40% de los habitantes de una gran ciudad viajan a sus trabajos en autobús. Si se toma una muestra de 10 trabajadores de la ciudad cuál es la probabilidad que más de la mitad viajen en autobús?
0.2066
0.1663
0. 8770
0.1012
Plantee cuáles son las hipótesis adecuadas para el estudio
Debido a los costos y al tiempo de adaptación de la producción, un director de fabricación antes de implantar un nuevo método de fabricación, debe convencer al gerente de que ese nuevo método de fabricación reducirá los costos. El costo medio del actual método de producción es $220 por hora. En un estudio se medirá el costo del nuevo método durante un periodo muestral de producción.
H0: µ < 220
Ha: µ ≥ 220
H0: µ ≥ 22
Ha: µ < 220
H0: µ ≤ 22
Ha: µ > 220
H0: µ > 220
Ha: µ ≤ 220
Cuál es la decisión estadística y conclusión a tomar?
Considere la prueba de hipótesis siguiente: H0: µ ≥ 20 Ha: µ < 20 En una muestra de 50, la media muestral fue 19.4 y la desviación estándar por 2. Calcule el estadístico de prueba y use nivel de significancia del 5%
Se rechaza Ho y se concluye que la media no es menor a 20
Se rechaza Ho y se concluye que la media es menor a 20
No se rechaza Ho y se concluye que la media no es menor a 20
No se rechaza Ho y se concluye que la media es menor a 20
Base: Seleccione a qué hace referencia el siguiente enunciado: Es vital en el control y monitoreo de procesos, y en la mejora e innovación de la calidad, ya que está conformada de un conjunto de técnicas y conceptos orientados a la recolección y el análisis de datos tomando en cuenta la variación en los mismos.
Estadística
Estadística descriptiva
Estadística inferencial
Mejora continua
Base: Seleccione a qué hace referencia el siguiente enunciado: Son aquellas cuyas características que se estudian no son numéricas.
Variables
Variables cuantitativas
Variables cualitativas
Constantes
Base: Seleccione a qué hace referencia el siguiente enunciado: Son aquellas cuyas características pueden registrarse numéricamente
Variables
Variables cuantitativas
Variables cualitativas
Constantes
Base: Seleccione a qué hace referencia el siguiente enunciado:
Son tipos de variables cuantitativas
Color
Funcionamiento
Nivel de calidad
Discretas y continuas
Base: Seleccione a qué hace referencia el siguiente enunciado: Sólo pueden adquirir ciertos valores y casi siempre hay “brechas” entre esos valores. Por ejemplo: número de clientes atendidos (0, 1, 2, 3, ..., etc.), número de artículos defectuosos por lote, número de quejas,
Variables de regresión
Variables cualitativas
Variables discretas
Variables continuas
