NEW
Font size
WorksheetsDistribuciones de Probabilidad
Total questions: 27
Worksheet time: 14mins
Variables Aleatorias Discretas..., ¿qué son?
Son funciones que devuelven la probabilidad de que una variable
aleatoria discreta sea exactamente igual a algún valor.
Las VAD son variables con valores infinitos los cueles se pueden obtener sus probabilidades
las VAD se puede contar y son variables cuyo
intervalo de valores es finito o contablemente infinito
Son todas aquellas variables que nos arrojan un resultado probabilistico
Cuando se trabaja con VA, entre que valores podemos encontrar nuestro resultado de probabilidad?
depende la la función
entre cero y uno
entre -infinito y +infinito
entre los numerosos naturales
Que podemos decir cuando el resultado de nuestro evento es cercano a cero y en cambio cuando es cercano a uno?
Cuando tiende a 0 es que NO sucederá y cuando tiende a 1 SI sucederá el evento
cuando es cercano a 0 es probable que SI suceda y cuando se acerca a 1 es probable que NO suceda
Que se acerca a 0 cuando la probabilidad es nula y a 1 cuando la probabilidad es segura que suceda.
cuando es cercano a 0 es probable que NO suceda y cuando se acerca a 1 es probable que SI suceda
Para las VA ya sea discretas o continuas, quien define el comportamiento de las probabilidades?
El enunciado o problema que nos plantean en conjunto con la integral
Las funciones discretas y continuas
(limites)
la función de probabilidad
(ecuaciones)
lo define cada evento
En la Distribución Binomial, cuales son los unicos resultados esperados?
Los obtenidos de nuestra función de probabilidad
0, 0.5 y 1
desde - infinito hasta + infinito
Solo 2, éxito o fracaso
Consiste en la realización repetida de n experimentos aleatorios en los que sólo aparecen uno de dos resultados. Y en cada intento, las probabilidades de éxito o fracaso permanecen constantes, independientemente de los resultados anteriores. (Distribución Binomial)
Prueba de Bernuilli
Traslación binomial
Suma acumulada de eventos
Prueba de eventos
CUANDO HABLAMOS DE:
1.- En cada ensayo solo son posibles dos resultados (éxito o fracaso).
2.- Sus resultados son discretos.
3.- El resultado en cada experimento es independiente del anterior.
4.- La probabilidad del éxito ha de ser constante.
5.- La probabilidad de fracaso se representa mediante la letra q = 1-p.
6.- Los sucesos al menos uno de los 2 ha de ocurrir.
Características principales de distribución de Poisson
Propiedades de la distribución F
Funciones de probabilidad de CHI-Cuadrada
Hablamos de: condiciones para elegir resolver problemas mediante Función de Probabilidad Binomial
En términos prácticos esta distribución se caracteriza por extraer una muestra N, menor a la población, y se usa cuando tenemos eventos repetidos sin devolución.
Distribución hipergeométrica
Distribución Binomial
Distribución de Poisson
Distribución normal
En esta distribución de probabilidad, la variable aleatoria de interés siempre será el número de veces que ocurre un evento en un intervalo determinado, o el número de ocurrencias en un tiempo determinado.
Distribución normal
Distribución Poisson
Distribución binomial
Distribución F
En la distribución de Poisson existen las ocurrencias independientes, a que se refieren?
A que una ocurrencia no puede hacer que llamen a las demás.
que no dependen todas entre sí
Que solo se puede dar una y solo una ocurrencia.
Que solo son dependientes si el ejercicio lo especifica.
Cuales son los 3 supuestos que deben de cumplirse para resolver un ejercicio mediante el método de Poisson?
1. X debe de ser entero
2. Los valores son independientes
3. sin repeticion
x debe de estar entre 0 y 1,
x solo puede ser + se esta elevado al 2 y x puede ser decimal
Aleatorios,
Independientes y X debe de ser entero +
Cuando debemos utilizar el procedimiento de distribución de Poisson?
al calcular probabilidades donde se requiere contar
el número de veces que se produce un suceso aleatorio durante
un periodo determinado de tiempo, distancia, área
u otro parámetro.
al calcular probabilidades donde se requiere contar
el número de veces que se produce un suceso NO aleatorio durante
un periodo determinado de tiempo, distancia, área
u otro parámetro
al calcular probabilidades donde se requiere encontrar el área
de una función, por eso utilizamos la integral definida.
Son las Etapas y el orden para resolver la probabilidad de Poisson:
1.- Identificar X,
2.-Ubicar el promedio,
3.- Calcular la P(x), 4.- sustituir valores e interpretar resultado.
1.-identificar el valor de euler,
2.- Identificar X,
3.- Calcular la euler, 4.- sustituir valores
5.- interpretar resultado.
1.-Ubicar el promedio,
2.- Identificar X,
3.- Calcular la euler, 4.- sustituir valores e interpretar resultado.
1.-Ubicar el promedio,
2.- Identificar X,
3.- Calcular la P(x), 4.- sustituir valores e interpretar resultado.
Es un distribución en donde la gráfica es tipo campana de gauss, simétrica, asintótica, y en el centro de la grafica se encuentra la media, moda y mediana, el area representa el 100% de los casos.
Distribución de poisson
Distribución f
Distribución Chi-cuadrada
Distribución normal
En la distribución Normal; Que representa el valor de Z?
Es la desviación estándar con respecto a la media ponderada
el valor central de la variable X
es la diferencia entre un valor de la variable y el
promedio.
En la distribución normal debemos estandarizar el valor de x mediante:
Directamente a la tabla de distribución correspondiente
La formula, para después ubicar dicho valor en la tabla
la búsqueda de filas-columna en base al resultado de Z
En la distribución Normal, que indica si Z es + o -?
Que la probabilidad es exitosa para + y erronea para -
El resultado de nuestra probabilidad multiplicado por 100 nos da la probabilidad
La probabilidad ya expresada en %
El lugar en donde se encuentra ubicada la Probabilidad (izq o der. con respecto al centro)
En la Distribución Normal para que se usa la tabla Z?
Con la tabla z obtenemos el Área bajo la curva, osea la probabilidad
Se usa para dibujar la campana de probabilidad
Con ella obtenemos el valor de la formula
para obtener el valor de la Desviación estándar
La distribución T-Student declara como resultado final hipotesis: cuantas son y cuales son?
2 hipótesis, si es cierto o falsa la hipótesis
1 hipótesis; si se cumple o no la aceveración
2 hipótesis, Nula y alternativa
3 hipótesis en total, cuando el valor es verdadero, valor falso y cuando el valor aproximado a las colas de la gráfica
En la Distribución T-Student la hipótesis alternativa tienes 3 formas de declarar la media poblacional, cuales son:
Media > X
Media < X
Media <> X
Media = Nula
Media = 0
Media = 1
Media = Cola izq.
Media = Cola Der.
Media = centro
Media = 1%
Media = 1%
Media = 98%
En la Distribuciòn T - Student, qué representan las colas de la gráfica?
Las probabilidad mas lejana a la media
El nivel de aceptación
El área de rechazo
La probabilidad final
Es el tamaño de la muestra - 1
El valor de n
la población menos 1
Los grados de libertad
El valor de N
En la distribución T-Student, si tenemos un porcentaje de aceptación de un 97%, cual seria el porcentaje de rechazo de cada cola?
3%
2%
1%
1.5%
En la distribución T-Student, Si tu punto de prueba se encuentra dentro del
área de rechazo, se concluye que tu hipótesis
está o es:
Nula
Equivocada
Aprobada
ADECUADA
Es de las principales características de la Distribuciòn T-Student
Arroja probabilidades nulas
Su curva es asimétrica
Su gráfica es idéntica a la curva de la distribución normal
Se utiliza como prueba de hipótesis de medias.
Cuando debemos utilizar la distribución Chi-cuadrada?
cuando queremos someter a
prueba hipótesis referidas a distribuciones
de frecuencias.
Cuando queremos saber la probabilidad entre dos medidas de dispersión
Cuando el ejercicio especifique la comparativa entre dos variables X
Cuando queremos comprobar cierto margen de error
Es una característica de la Distribución de Fisher
La gráfica es asimétrica y se encuentra sesgada hacia el lado izquierdo
La gráfica es simétrica y se encuentra sesgada al centro
La gráfica es asimétrica y se encuentra sesgada hacia el lado derecho
La gráfica es la tìpica campana de gauss simètrica
