Font size
WorksheetsUAS STATISTIKA
Total questions: 55
Worksheet time: 50mins
Statistik Jenis Kelamin yang benar adalah ...
Statistik Responden Berdasarkan Pengeluaran adalah
Dilihat dari distribusi frekuensi, rata-rata usia responden adala...
17
18
19
20
Variabel bebas dalam kasus ini adalah...
Usia
Harga
Kepercayaan Diri
Pengeluaran
Variabel terikat dalam kasus ini adalah...
Pengeluaran
Kualitas
Kepercayaan Diri
Model/Desain
Objek dalam penelitian ini adalah...
Usia, Pengeluaran, Harga, Kualitas, Model/Desain, dan Kepercayaan Diri
Usia dan Pengeluaran
Konsumen dalam hal ini mahasiswa
Harga, Kualitas, Model/Desain, dan Kepercayaan Diri
Subjek dalam penelitian ini adalah...
Konsumen dalam hal ini pengguna produk
Institusi Perguruan Tinggi
Konsumen dalam hal ini mahasiswa
Harga, Kualitas, Model/Desain, dan Kepercayaan Diri
Jumlah variabel dalam penelitian adalah...
3
4
5
6
Jumlah variabel bebas dalam penelitian adalah...
2
3
4
5
Jumlah data dari variabel yang diteliti adalah...
(a)
Dari hasil analisis regresi diketahui bahwa korelasi variabel bebas terhadap variabel terikat adalah (a) (dalam 3 desimal)
Dari hasil analisis regresi diketahui bahwa pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat adalah (a) (dalam % 3 desimal)
Apabila produsen tidak mempehatikan variabel harga, kualitas, dan model/desain, maka kepecayaan konsumen akan bernilai... (dalam tiga desimal)
(a)
Apabila produsen menaikan harga 1000 rupiah, maka kepecayaan konsumen akan meningkat sebesar (a) (dalam 3 desimal)
Apabila produsen dapat menaikan kualitas 1 point, maka kepecayaan konsumen akan meningkat sebesar (a) (dalam 3 desimal)
Kolom Significance F, digunakan untuk...
Membuktikan bahwa model yang diperoleh dapat digunakan
Membuktikan bahwa model yang diperoleh tidak dapat digunakan
Membuktikan bahwa variabel bebas dapat mempengaruhi variabel terikat
Membuktikan adanya korelasi atau hubungan diantara variabel yang diteliti
Model regresi dari hasil analisis tersebut adalah ...
Y = 1,474 + 0,018X1 + 0,129X2 + 0,678X3 + 3,549X4
Y =3,549 + 0,018X1 + 0,129X2 + 0,678X3 +1,474X4
X4 = 1,474 + 0,018X1 + 0,129X2 + 0,678X3 + 3,549X6
X4 =3,549 + 0,018X1 + 0,129X2 + 0,678X3
Apabila nilai X1 = 1000, X2 = 10, dan X3 = 100; maka nilai X4 = (a) (dalam 3 desimal)
Variabel yang tidak signifikan berpengaruh terhadap kepercayaan diri konsumen adalah ...
Harga
Harga dan Kualitas
Kulaitas dan Model/Desain
Model/Desain
Kualitas
Penyumbang skor terendah dari kepecayaan diri, terlihat pada kuesioner nomor ... dari variabel tersebut
1
2
3
5
Tingkat kepecayaan diri konsumen sebesar (a) (dalam 2 desimal)
Tingkat kepercayaan diri konsumen untuk menggunakan produk dari hasil analisis menunjukkan ...
Tidak baik
Kurang baik
Cukup baik
baik
Sangat baik
Capaian terendah dari setiap variabel yang diteliti adala ...
HARGA
KUALITAS
MODEL/DESAIN
KEPERCAYAAN DIRI
Capaian tertinggi dari setiap variabel yang diteliti adalah ...
HARGA
KUALITAS
MODEL/DESAIN
KEPERCAYAAN DIRI
Capaian tertinggi dari variabel bebas yang diteliti adalah ...
HARGA
KUALITAS
MODEL/DESAIN
KEPERCAYAAN DIRI
Kuesioner tersebut digunakan untuk memperoleh data pada tingkat atau ukuran
Nominal
Ordinal
Interval
Rasio
Ukuran skala likert yang dipresentasikan dengan pilihan (tidak setuju, kurang setuju, setuju, sangat setuju) merupakan skala pada tingkat ukuran ...
Nominal
Ordinal
Interval
Rasio
Kuesioner tersebut digunakan untuk memperoleh data pada tingkat atau ukuran
Nominal
Ordinal
Interval
Rasio
Kuesioner tersebut digunakan untuk memperoleh data pada tingkat atau ukuran
Nominal
Ordinal
Interval
Rasio
Kuesioner tersebut digunakan untuk memperoleh data pada tingkat atau ukuran
Nominal
Ordinal
Interval
Rasio
Pembelakuan harga dari hasil analisis menunjukkan ...
Tidak baik
Kurang baik
Cukup baik
baik
Sangat baik
Data kedudukan atau jabatan dalam suatu instansi dapat dikategorikan dalam skala pengukuran ....
Nominal
Ordinal
Interval
Rasio
Jumlah sampel daru data terseut adalah ...
(a)
Jumlah data daru data terseut adalah ...
(a)
Variabel bebas dari data tersebut adalah...
Kecamatan
Pekerjaan
Penduduk
Pendapatan
Variabel terikat dari data tersebut adalah...
Kecamatan
Pekerjaan
Penduduk
Pendapatan
Pada gambar tersebut terlihat nilai confidencde level atau tingkat kepercayaan sebesar 95%, artinya adalah...
Kebenaran data yang diperoleh dari lapangan sebesar 95%
Pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat sebesar 95%
Model yang dihasilkan diyakini dapat memprediksi keadaan dengan kesalahan paling tinggi 5%
Analisis data dapat mentolelir kesalahan perhitungan data sebesar 5%
Contoh variabel diskrit adalah ...
banyak ternak, jumlah rumah, berat badan, jenis kelamin
jenis kelamin, warna kulit, jumlah pengunjung, jumlah penghasilan
jumlah kepala keluarga, jumlah ternak, jumlah penonton, banyak unit barang terjual
tipe kendaraan, jenis kelamin, warna kesukaan, berat badan, jarak tempuh
Contoh variabel kontinum adalah ...
jarak tempuh, indeks prestasi, berat badan, kecepatan lari
jenis kelamin, warna kulit, jumlah pengunjung, jumlah penghasilan
jumlah kepala keluarga, jumlah ternak, jumlah penonton, banyak unit barang terjual
tipe kendaraan, jenis kelamin, warna kesukaan, berat badan, jarak tempuh
Yang dikatakan sampel representatif adalah...
menggambarkan atau mewakili populasi
sama dengan populasi
kecukupan sampel terpenuhi
pengambilan sampel yang adil
Dalam analisis regresi, jika nilai R-squared adalah 0,85, maka dapat disimpulkan bahwa...
85% variasi variabel terikat dapat dijelaskan oleh variabel bebas
Model regresi tidak dapat digunakan untuk prediksi
Hanya 15% variasi yang tidak dapat dijelaskan oleh model
Variabel bebas tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat
Skala pengukuran yang digunakan untuk mengukur tingkat kepuasan pelanggan dengan pilihan (sangat tidak puas, tidak puas, netral, puas, sangat puas) adalah skala ...
Ordinal
Nominal
Rasio
Interval
Dalam penelitian ini, variabel yang berfungsi sebagai pengukuran hasil adalah...
Usia responden
Frekuensi pembelian
Jumlah produk yang dibeli
Jenis kelamin
t-Test: Paired Two Sample for Means
Digunakan untuk membandingkan dua rata-rata dari dua kelompok yang berbeda, dengan asumsi variansi kedua kelompok sama (homoskedastisitas).
Digunakan untuk membandingkan dua rata-rata dari dua kelompok yang berbeda, dengan asumsi variansi kedua kelompok sama (homoskedastisitas), tapi tidak mengasumsikan variansi sama (disebut juga uji Welch).
Digunakan ketika kita membandingkan dua set data yang saling berpasangan.
Digunakan untuk membandingkan dua rata-rata ketika variansi populasi diketahui dan ukuran sampel besar (umumnya n > 30).
t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances
Digunakan untuk membandingkan dua rata-rata dari dua kelompok yang berbeda, dengan asumsi variansi kedua kelompok sama (homoskedastisitas).
Digunakan untuk membandingkan dua rata-rata dari dua kelompok yang berbeda, dengan asumsi variansi kedua kelompok sama (homoskedastisitas), tapi tidak mengasumsikan variansi sama (disebut juga uji Welch).
Digunakan ketika kita membandingkan dua set data yang saling berpasangan.
Digunakan untuk membandingkan dua rata-rata ketika variansi populasi diketahui dan ukuran sampel besar (umumnya n > 30).
t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances
Digunakan untuk membandingkan dua rata-rata dari dua kelompok yang berbeda, dengan asumsi variansi kedua kelompok sama (homoskedastisitas).
Digunakan untuk membandingkan dua rata-rata dari dua kelompok yang berbeda, dengan asumsi variansi kedua kelompok sama (homoskedastisitas), tapi tidak mengasumsikan variansi sama (disebut juga uji Welch).
Digunakan ketika kita membandingkan dua set data yang saling berpasangan.
Digunakan untuk membandingkan dua rata-rata ketika variansi populasi diketahui dan ukuran sampel besar (umumnya n > 30).
z-Test: Two Sample for Means
Digunakan untuk membandingkan dua rata-rata dari dua kelompok yang berbeda, dengan asumsi variansi kedua kelompok sama (homoskedastisitas).
Digunakan untuk membandingkan dua rata-rata dari dua kelompok yang berbeda, dengan asumsi variansi kedua kelompok sama (homoskedastisitas), tapi tidak mengasumsikan variansi sama (disebut juga uji Welch).
Digunakan ketika kita membandingkan dua set data yang saling berpasangan.
Digunakan untuk membandingkan dua rata-rata ketika variansi populasi diketahui dan ukuran sampel besar (umumnya n > 30).
Contoh Kasus: Membandingkan kinerja sebelum dan sesudah pelatihan pada kelompok yang sama.
t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances
t-Test: Paired Two Sample for Means
t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances
z-Test: Two Sample for Means
Contoh Kasus: Studi perbandingan populasi besar dengan standar deviasi populasi diketahui.
t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances
t-Test: Paired Two Sample for Means
t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances
z-Test: Two Sample for Means
Contoh Kasus: Membandingkan nilai ujian antara dua kelas berbeda.
t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances
t-Test: Paired Two Sample for Means
t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances
z-Test: Two Sample for Means
Dari 463 responden dibuat distribusi frekuensi berdasarkan kelompok umur terdiri dari 7 Kelas. Untuk kelas pertama diketahun batas bawah bernilai 10 dan batas atasnya bernilai 19. Pada kelas ketiga ada 90 responden dan pada kelas keempat ada 11,88% responden.
Dari tabel distribusi frekuensi tersebut diketahui bahwa :
Panjang Kelas = 9
Batas bawah kelas terakhir = 70
Kelas keempat = 55 responden
Kelas ketiga = 19,44% responden
Panjang Kelas = 10
Batas atas kelas terakhir = 70
Kelas keempat = 55 responden
Kelas ketiga = 19,44% responden
Panjang Kelas = 9
Batas bawah kelas terakhir = 70
Kelas keempat = 54 responden
Kelas ketiga = 19,45% responden
Tidak ada yang benar
1. Diagram lingkaran di bawah ini menunjukkan hobi dari sekelompok pekerja. Jika diketahui 60 pekerja hobi menonton. Banyak pekerja yang hobinya membaca adalah ...
60
120
180
200
Modus berat badan siswa yang disajikan pada histogram di samping adalah …
43.50
44.50
47.50
47.78
Dari data : 8, 9, 3, 6, 3, 10, 7, 6, 5, 6, 2, 9. Nilai kuartil ketiga data diatas adalah …
5,8
5,5
9
8,5
Sebuah mobil memiliki 4 warna dan 3 tipe mesin. Berapa banyak kombinasi warna dan mesin yang tersedia?
24
12
1
3
