Font size
WorksheetsMachine Learning
Total questions: 10
Worksheet time: 7mins
¿Qué tipo de machine learning sirve para hacer predicciones cuando se cuenta con datos de entrada y se conocen las respuestas correctas?
Aprendizaje supervisado
Aprendizaje no supervisado
Clustering
Reinforcement learning
¿Qué tipo de machine learning se usa para buscar patrones cuando los datos no contienen las etiquetas correctas?
Aprendizaje no supervisado
Aprendizaje errático
Aprendizaje semisupervisado
Árboles de decisión
Se cuenta con información de transacciones bancarias de las cuáles se conoce además si fueron fraudulentas o no. Se trata de un problema de...
Aprendizaje supervisado: clasificación
Aprendizaje supervisado: regresión
Aprendizaje no supervisado: clasificación
Aprendizaje no supervisado: regresión
¿Qué hace un modelo de clasificación?
Predice cantidades continuas (precio, temperatura, tiempo)
Predice una categoría
Agrupa unidades similares
Predice cambios en valores (precios, costos, temperatura)
Seleccione todas las opciones que son faltas
Deep learning es un tipo de machine learning
Inteligencia artificial es un tipo de deep learning
Machine learning es un tipo de deep learning
Deep learning es un tipo de inteligencia artificial
¿Quién de estos no es profe de este curso?
Tomás Carpetto
Tomás Capretto
Ignacio Evangelista
¿Cómo podemos saber si un modelo de clasificación que construimos es bueno?
Viendo cómo funciona con los datos con los que fue ajustado
Probándolo sobre datos nuevos
¿Cómo se llama la situación en la que un modelo funciona bien para los datos de entrenamiento pero mal para los datos de test?
Overfitting
Underfitting
Sweet spot
Clustering
¿Cuál es la proporción en la que se dividen habitualmente los datos?
80% para entrenar y 20% para testear
20% para entrenar y 80% para testear
50% para entrenar y 50% para testear
"La mala calidad de los datos que se usan para un proyecto de machine learning puede ser compensada por un modelo de alta calidad"
Verdadero
Falso
