Font size
WorksheetsKuis Statistik Inferensial
Total questions: 60
Worksheet time: 1hrs 3mins
Variabel yang mempengaruhi disebut ?
Atribut
Dependen
Independen
Intervening
Berikut yang sesuai dengan analisis korelasi, kecuali:
Dikembangkan oleh Pearson
Mengukur korelasi hubungan
Korelasi antar dua variabel
Pengujian komparasi
0,00-0,19 = Tidak ada korelasi
0,20-0,399 = Korelasi rendah
0,40-0,599 = Korelasi cukup kuat
0,60-0,799 = Korelasi kuat
0,80-1.000 = Korelasi sangat kuat
Berdasarkan koefisien pearson diatas, berikut ini yang memiliki korelasi sangat kuat adalah...
0,874
0,247
0,648
0,303
Apabila nilai korelasi 0 berarti...
Korelasi sempurna
Tidak ada korelasi sama sekali
Arah hubungan negatif
Arah hubungan positif
Regresi adalah jenis metode penelitian untuk tujuan ?
Memprediksi
Mengeksplorasi
Mengekstraksi
Mengakomodasi
Jika kedua variabel cenderung bergerak dalam arah yang sama berarti:
Arah hubungan negatif
Arah hubungan lebih besar
Arah hubungan positif
Arah hubungan tidak sejalan
Akan dilihat apakah ada korelasi antara pengeluaran (X) dengan jumlah kuota yang dia gunakan (Y) selama satu minggu. Diambil 8 sampel dengan data yang tersaji pada tabel di bawah ini!
Pernyataan Ho yang paling tepat adalah ...
Tidak ada korelasi antara pengeluaran dengan jumlah pemakaian kuota
Ada korelasi antara pengeluaran dengan jumlah pemakaian kuota
Korelasi antara pengeluaran dengan jumlah pemakaian kuota adalah korelasi kuat
Korelasi antara pengeluaran dengan jumlah pemakaian kuota adalah korelasi positif
Akan dilihat apakah ada korelasi antara pengeluaran (X) dengan jumlah kuota yang dia gunakan (Y) selama satu minggu. Diambil 8 sampel dengan data yang tersaji pada tabel di bawah ini!
Pernyataan Ha yang paling tepat adalah …
Tidak ada korelasi antara pengeluaran dengan jumlah pemakaian kuota
Ada korelasi antara pengeluaran dengan jumlah pemakaian kuota
Korelasi antara pengeluaran dengan jumlah pemakaian kuota adalah perfect korelasi
Korelasi antara pengeluaran dengan jumlah pemakaian kuota adalah perfect korelasi positif
Diagram tersebut menunjukkan...
Korelasi positif
Korelasi negatif
Korelasi sempurna
Tidak berkorelasi
Diagram tersebut menunjukkan...
Korelasi positif
Korelasi negatif
Korelasi sempurna
Tidak berkorelasi
Diagram tersebut menunjukkan...
Korelasi positif
Korelasi negatif
Korelasi sempurna
Tidak berkorelasi
Koefisien korelasi terletak antara nilai...
0 sampai dengan 1
1 sampai dengan 5
-1 sampai dengan 1
-1 sampai dengan 0
Apabila nilai korelasi 0 berarti...
Korelasi sempurna
Tidak ada korelasi sama sekali
Arah hubungan negatif
Arah hubungan positif
Koefisien korelasi di lambangkan...
r
r2
∑
₯
Metode statistika yang digunakan untuk mengetahui hubungan fungsional linear antara satu variabel respon (Y) dengan lebih dari satu variabel prediktor (X)
Analisis Regresi Linier Sederhana
Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis Multivariate
Analisis Korelasi Berganda
Variabel yang nilainya tidak bergantung dari variabel lain disebut dengan
Variabel terikat
Variabel dependen
Variabel Y
Variabel bebas
Analisis yang hanya memiliki satu variabel X dan satu variabel Y, dimana analisis tersebut digunakan untuk membangun suatu persamaan garis lurus guna menentukan nilai perkiraannya disebut
Analisis Regresi Linier Sederhana
Analisis Multivariate
Analisis Korelasi Pearson
Analisis Regresi LInier Berganda
Lambang dari koefisien determinasi adalah
F2
X2
R2
R
Berikut adalah langkah pengujian hipotesis analisis regresi regresi, kecuali
Menentukan banyaknya sampel
Menentukan H0 dan H1
Menentukan statistika uji
Menentukan daerah penolakan H_0
Variabel dependent disebut juga
Variabel bebas
Variabel terikat
Variabel independent
Variabel penting
Variabel tidak penting
Variabel independent disebut juga
Variabel terikat
Variabel bebas
Variabel dependent
Variabel penting
Variabel tidak penting
Untuk mengetahui seberapa besar pengaruh serta estimasi dari variabel dependent dan independent kita menggunakan ...
Analisis korelasi
Analisi regresi
Analisis persamaan
Analisis variabel
Analisis konstanta
Dari soal digambar manakah yang merupakan variabel terikat?
Biaya Iklan
Penjualan
Periode
Tidak ditemukan
Jika nilai r2 (r kuadrat) adalah sebesar 98% maka ini artinya adalah...
Variabel bebas mampu menjelaskan variabel terikat sebesar 98%, sementara 2% dijelaskan oleh faktor lain didalam model
Variabel bebas tidak mampu menjelaskan variabel terikat sebesar 98%, sementara 2% dijelaskan oleh faktor lain diluar model
Variabel bebas mampu menjelaskan variabel terikat sebesar 98%, sementara 2% dijelaskan oleh faktor lain diluar model
Variabel bebas tidak mampu menjelaskan variabel terikat sebesar 98%, sementara 2% dijelaskan oleh faktor lain didalam model
Tidak dapat dijelaskan sama sekali
Apa perbedaan dari analisis korelasi dengan analisis regresi?
Analisis korelasi bertujuan mengukur pengaruh variabel bebas terhadap variabel tergantung. Analisis regresi bertujuan mengetahui keeratan hubungan antara dua variabel dan untuk mengetahui arah hubungan yang terjadi.
Analisis korelasi bertujuan mengetahui keeratan hubungan antara dua variabel dan untuk mengetahui arah hubungan yang terjadi. Analisis regresi bertujuan mengukur pengaruh variabel bebas terhadap variabel tergantung
Analisis korelasi bertujuan mengetahui keeratan hubungan antara dua variabel dan untuk mengetahui arah hubungan yang terjadi. Analisis regresi bertujuan mengetahui keeratan hubungan antara dua variabel dan untuk mengetahui arah hubungan yang terjadi.
Analisis korelasi bertujuan mengukur pengaruh variabel bebas terhadap variabel tergantung. Analisis regresi bertujuan mengukur pengaruh variabel bebas terhadap variabel tergantung.
Analisis Regresi adalah suatu metode analisis statistik yang digunakan untuk melihat pengaruh antara dua atau lebih banyak variabel. Pada analisis regresi, variabel dibedakan menjadi dua bagian, yaitu variabel respons (response variable) atau biasa juga disebut variabel bergantung (dependent variable), dan variabel explanatory atau biasa disebut penduga (predictor variable) atau disebut juga variabel bebas (independent variable). Berikut yang merupakan rumus analisis regresi berganda adalah . . .
Y = a + b1X1 +b2X2+ e
Y = b1X1 +b2X2 + e
Y = a + b + e
Y = aX1 +bX2 + e
PT Ashiap merupakan perusahan yang bergerak dalam industri manufaktur yang memproduksi produk minuman. Tiap akhir bulan, PT Ashiap selalu mengadakan evaluasi terhadap kualitas produknya. Setelah dievalasi, dari data yang telah diperiksa, ternyata product defect produk minuman mencapai 15% dari total produksi. PT Ashiap akan melakukan analisa terhadap tingkat defect produk minuman dengan beberapa faktor penyebab seperti manusia, metode, material, dan mesin. Yang bukan termasuk independent variable dari permasalahan tersebut adalah . .
Material
Mesin
Metode
Product defect
Analisis yang menjelaskan hubungan antara peubah respon (variabel dependen) dengan faktor-faktor yang mempengaruhi lebih dari satu prediktor (variabel independen) adalah
Analisis Korelasi Berganda
Analisis Regresi Sederhana
Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis Korelasi Parsial
Analisis Korelasi Sederhana
Korelasi kendall tau digunakan untuk...
Mengukur kepadatan benda
Mengukur kedalaman laut
Mengukur tingkat kesesuaian
Korelasi kendall tau merupakan statistik dibidang?
Parametrik
Nonparametrik
Metrik
Berikut ini merupakan rumus kendall tau yang benar adalah..
τ=n(n−1)2S
τ=(n−1)2C
τ=n−12S
τ=n(n−1)2C
Dari gambar di atas berapakah Nilai S dari tabel tsb..
60
44
54
Rumus untuk menentukan nilai rs pada korelasi spearman adalah.....
rs=1−(n(n2−1)6∑i=1ndi2)
rs=1−(n(n−1)6∑i=1ndi2)
rs=1−(n−16∑i=1ndi2)
rs=1−(n26∑i=1ndi2)
Berikut contoh analisis non parametrik, kecuali:
Korelasi Spearman
Uji Chi Square
Korelasi Kendall Tau
Korelasi Pearson
Ho ditolak, artinya ??
Berpengaruh
Tidak berpengaruh
Analisis Regresi Linier sederhana menggunakan berapa variabel independen?
1
2
3
4
Uji asumsi klasik sebagai prasyarat dari analisis apa ??
Korelasi Pearson
Regresi Linier
Regresi Logistik
One Way ANOVA
Variabel independen dikatakan berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen, jika ??
Nilai signifikansi < 0,05
Nilai signifikansi > 0,05
Anava satu jalan dilakukan pada variabel bebas dengan jumlah minimal...
2 Variabel
3 Variabel
4 Variabel
5 Variabel
ΣX2T untuk data anava diatas adalah?
216
217
218
219
DB Antar kelompok data diatas adalah?
2
4
3
5
Fhitung=???
5,75
6,75
7,75
8,75
jika F hitung =4,09 dan F tabel= 3,41. dalam analisis varian kesimpulan yang tepat adalah
terdapat perbedaan yang signifikan
data berdistribusi normal
data homogen
data tidak berbeda signifikan
Jika F Hitung = F Tabel maka kesimpulan yang tepat adalah...
terdapat perbedaan signifikan
tidak terdapat perbedaan signifikan
tidak dapat disimpulkan
Untuk melihat apakah ada perbedaan efek tiga metode pembelajaran, yaitu metode A, B, dan C, terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis, kepada kelas XI-A diberi pelajaran dengan metode A, kepada kelas XI-B diberi pelajaran dengan metode B, dan kepada kelas XI-C diberi pelajaran dengan metode C. Pada akhir semester, kepada mereka diberi tes yang sama. Untuk kepentingan analisis, secara random dari kelas XI-A diambil 4 siswa, dari kelas XI-B diambil 6 siswa, dan dari kelas XI-C diambil 5 siswa. Nilai-nilai mereka adalah sebagai berikut
Metode A: 4 7 6 6
Metode B: 5 1 3 5 3 4
Metode C: 8 6 8 9 5
Berdasarkan permasalahan di atas, formulasi yang tepat untuk menarik kesimpulan diatas adalah menggunakan teknik analisis data ...
Anava 1 Jalan
Anava 2 Jalan
Anava 1 Jalan Sel Sama
Anava 1 Jalan Sel Tak Sama
Untuk melihat apakah ada perbedaan efek tiga metode pembelajaran, yaitu metode A, B, dan C, terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis, kepada kelas XI-A diberi pelajaran dengan metode A, kepada kelas XI-B diberi pelajaran dengan metode B, dan kepada kelas XI-C diberi pelajaran dengan metode C. Pada akhir semester, kepada mereka diberi tes yang sama. Untuk kepentingan analisis, secara random dari kelas XI-A diambil 4 siswa, dari kelas XI-B diambil 6 siswa, dan dari kelas XI-C diambil 5 siswa. Nilai-nilai mereka adalah sebagai berikut
Metode A: 4 7 6 6
Metode B: 5 1 3 5 3 4
Metode C: 8 6 8 9 5
Berdasarkan permasalahan di atas, variabel bebas dari penelitian tersebut adalah...
Metode Pembelajaran
Kemampuan Pemecahan Masalah
Kelas XI
A dan B Benar
Untuk melihat apakah ada perbedaan efek tiga metode pembelajaran, yaitu metode A, B, dan C, terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis, kepada kelas XI-A diberi pelajaran dengan metode A, kepada kelas XI-B diberi pelajaran dengan metode B, dan kepada kelas XI-C diberi pelajaran dengan metode C. Pada akhir semester, kepada mereka diberi tes yang sama. Untuk kepentingan analisis, secara random dari kelas XI-A diambil 4 siswa, dari kelas XI-B diambil 6 siswa, dan dari kelas XI-C diambil 5 siswa. Nilai-nilai mereka adalah sebagai berikut
Metode A: 4 7 6 6
Metode B: 5 1 3 5 3 4
Metode C: 8 6 8 9 5
Berdasarkan permasalahan di atas, variabel terikat dari penelitian tersebut adalah...
Metode Pembelajaran
Kemampuan Pemecahan Masalah
Kelas XI
A dan B Benar
Manakah penulisan hipotesis anava yang tepat ...
H0: µ1 = µ2 = µ3
H1: µ1 ≠ µ2 ≠ µ3
H0: paling sedikit ada dua rerata yang tidak sama
H1: µ1 = µ2 = µ3
H0: µ1 ≠ µ2 ≠ µ3
H1: µ1 = µ2 = µ3
H0: µ1 = µ2 = µ3
H1: paling sedikit ada dua rerata yang tidak sama
Dari rangkuman Anava tersebut, apakah dapat dilakukan uji lanjut pasca anava..., kenapa...
Tidak, karena H0 ditolak
Ya, karena H0 ditolak
Tidak, karena H1 diterima
Ya, karena tidak terdapat perbedaan
Bagaimanakah keputusan uji yang tepat dari hasil analisis tersebut...
H0a ditolak
H0b ditolak
H0c ditolak
A dan B Benar
Tentukan nilai dari F0,05: 4; 20 ...
3, 866
2, 866
3, 899
2, 99
Tentukan nilai dari F0,05: 6; 17 ...
2,8477
2,7413
2,6987
3,8742
Jika diketahui:
MKA = 30
MKB = 60
MKAB = 45
MKG = 15
Berapakah nilai dari Fa ...
3
4
2
5
Apa yang dimaksud dengan Analisis Jalur?
upaya mengelolah data menjadi informasi
teknik analisis statistika yang dikembangkan dari analisis regreso berganda.
Data yang ditetapkan berdasarkan proses penggolongan atau kategorisasi
data yang dapat dikelompokkan berdasarkan ukuran yang sama
Analisis jalur variabel bebas disebut juga dengan?
Variabel teramati
Variabel dependen
Variabel independen
Variabel tidak teramati
simbol ini termasuk simbol diagram jalur yang berarti
Hubungan antar eksogen
Hubungan eksogen dengan endogen
Hubungan antar Variabel
Hubungan antar Endogen
Apa tujuan analisis jalur dikembangkan?
untuk mengetahui hubungan langsung maupun tidak langsung
untuk mengolah data kuantitatif untuk menguji kebenaran suatu teori baru
untuk praktek pengolahan data dari data yang mempunyai tingkat lebih tinggi ke tingkat data yang lebih rendah
untuk menganalisis statistika inferensi
Besarnya pengaruh variabel X1 terhadap Z melalui Y adalah....
0,235
0,144
0,168
0,312
Berdasarkan tabel output SPSS di atas dapat disimpulkan.......
Kinerja mempengaruhi kedisiplinan
Kedisiplinan mempengaruhi motivasi
Motivasi mempengaruhi Kedisiplinan
Kedisiplinan mempengaruhi kinerja
Berdasarkan tabel output SPSS tersebut, nilai R2 adalah....
91%
95,4%
89,7%
100%
