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DISTRIBUCION NORMAL

Total questions: 10

Worksheet time: 20mins

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1.

En una distribución de Poisson λ\lambda   significa :

a)

La probabilidad de éxito o fracaso

b)

El numero de éxitos por unidad de medida

c)

El número de éxitos por unidad de tiempo

d)

Ninguna de las anteriores

2.

La covarianza es....

a)

Una medida del grado en que dos variables se mueven una respecto a la otra

b)

La fuerza con la que se relacionan dos variables

c)

Mide el grado de dispersión de los datos respecto a la media

d)

Todas las anteriores son correctas

3.

La covarianza es negativa cuando

a)

El coefciente de correlación tambien es negativo

b)

La relación es directa entre la variable dependiente y explicativa

c)

Un aumento en una provocará una disminución en la otra y viceversa

d)

Ninguna es correcta

4.

El coeficiente de correlación mide

a)

La relación entre la covarianza y la varianza

b)

Mide la relación entre la covarianza y desviación típica de la X

c)

Mide la relación directa o inversa de las variables

d)

Mide la fuerza con la que estan relacionadas las variables

5.

Cuando el valor del coeficiente de correlación es cercano a -1 significa que

a)

Existe una fuerte relación entre las dos variables

b)

Existe una fuerte relación inversa entre la variables

c)

Existe una relación fuerte y directa entre las variables

d)

No existe relación entre las variables

6.

Cual es la diferencia entre las siguientes ecuaciones:

σ2 =(xi − μ)2N y s2 =(xi −x)2n−1\sigma^2\ =\frac{\left(xi\ -\ \mu\right)^2}{N}\ y\ s^2\ =\frac{\left(xi\ -x\right)^2}{n-1}  

a)

El tamaño de la muestra

b)

Una es la con la media muestral y otra con la media poblacional

c)

La diferencia de las variables aleatorias

d)

Una es la varianza muestral y otra la poblacional

7.

En una variable aleatoria continua el área situada debajo de la curva corresponde a:

a)

Todos los valores de la variable aleatoria X que es igual a 1

b)

A la función de densidad, que esta debajo de la curva

c)

La suma de los valores de la variable aleatoria X

d)

Ninguna de las anteriores

8.

La siguiente función corresponde a:

F(x)=∫−∞∞ f(x)dxF\left(x\right)=\int_{-\infty}^{\infty}\ f\left(x\right)dx  

a)

La distribución de una variable aleatoria continua

b)

La función de densidad de una variable aleatoria continua

c)

La función de una variable aleatoria exponencial

d)

Todas las anteriores son correctas

9.

La función de distribución acumulada es igual a:

a)

P(a<z<b)=F(a) − F(b)P\left(a<z<b\right)=F\left(a\right)\ -\ F\left(b\right)  

b)

P(a<x<b) = F(a)−F(b)P\left(a<x<b\right)\ =\ F\left(a\right)-F\left(b\right)  

c)

Z =N (0,1)Z\ =N\ \left(0,1\right)  

d)

Todas son correctas

10.

La diferencia entre la distribución de Poisson y la distribución exponencial es:

a)

Ambas expresan el exito por unidad de tiempo

b)

Ambas tienen en la ecuación el número de Euler

c)

La distribución de Poisson es para VAC y la exponencial para VAD

d)

Todas son correctas