wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Neural Network

Total questions: 50

Worksheet time: 25mins

Name
Class
Date
1.

Kepanjangan dari A.I adalahh?

a)

Anatomy Insector

b)

Astrology Iselin

c)

Anh Intelligence

d)

Artificial Intelligence

e)

Antificial Intelligence

2.

Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network) terinspirasi dari?

a)

Hati manusia

b)

Kepala manusia

c)

Otak manusia

d)

Mata Manusia

e)

Manusia

3.

Pilih lah contoh-contoh penerapan JST! (Boleh lebih dari 1)

a)

Facial recognition (Pengenalan Wajah)

b)

Siri menunjukkan jalan kepada pengguna

c)

Mobil kemudi otomatis

d)

Sistem pencahayaan pintar

e)

AlphaGO

4.

Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan) adalah proses yang memungkinkan komputer untuk belajar dan membuat keputusan layaknya manusia

a)

True

b)

False

c)

I don't know

5.

Disebut apakah ini?

a)

artificial intelligence (kecerdasan buatan)

b)

algorithm (algoritma)

c)

neural network (jaringan saraf)

6.

Ada berapa hidden layers (lapisan tersembunyi) dalam jaringan saraf berikut?

a)

4

b)

5

c)

6

d)

7

e)

tidak tahu

7.

Manakah yang BUKAN merupakan bidang penerapan Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan)?

a)

computer vision/image recognition (pengenalan gambar)

b)

voice recognition (pengenalan suara)

c)

web design (desain web)

d)

robotics (robot)

8.

Apa 3 bagian dari sebuah Neuron (Saraf)?

a)
Dendrite, Saxon, Aoma
b)
Gamio, Saxio, Dendrition
c)
Dendrite, Soma, Axon
d)
Dęndrìtē, Âxòn, Sómä
9.

Neural Network (JST) dapat bekerja setelah melalui proses coba-coba (trial and error)

a)

True

b)

False

c)

I dont know

10.

Pilih film-film yang bertemakan A.I (Kecerdasan Buatan)

a)

Avengers: Age Of Ultron

b)

The Terminator

c)

Iron Man 3

d)

Harry Potter

e)

Start-Up

11.

1. Berikut konsep dasar intelligensi buatan, kecuali…

a)

deep learning

b)

machine learning

c)

neural networks

d)

descrates program

12.

2. Teknik pencarian yang diterapkan hanya pada elemen array yang telah terurut adalah…

a)

sorted search

b)

binary search

c)

information search

d)

metode search

13.

3. Berikut termasuk jenis-jenis pertanyaan pada Quizziz....

a)

Poll

b)

Multiple Choice

c)

Open Source

d)

Klick Open

14.

5. Berikut yang bukan termasuk ciri khas program terstruktur adalah….

a)

sulit dikoreksi

b)

mudah dipahami

c)

mudah dibaca

d)

memiliki rancangan sistematis

15.

6. Sebuah sistem informasi yang memiliki intelegensia buatan (Artificial Intelegent) yang menyerupai intelegensia manusia disebut…

a)

Decision Support System

b)

Extra Sensory Project

c)

Support NETtalk

d)

Expert System

16.

7. Bahasa pemrograman pertama yang diasosiasikan dengan AI adalah….

a)

C++

b)

LISP

c)

Recursive

d)

OOP

17.

8. Artificial Neural Network mencoba untuk mensimulasikan proses-proses sel-sel otak yang saling berhubungan dan dibangun dari…

a)

serangkaian kode

b)

membandingkan output dari jaringan saraf

c)

fitur pemfilteran e-mail otomatis

d)

meniru fungsi kognisi manusia

18.

9. Ilmu dasar yang dapat dijadikan jembatan untuk membuat komunikasi antara mesin dengan manusia…

a)

Vision

b)

Robotic

c)

NLP

d)

ESP

19.

............ adalah serangkaian algoritma yang bertujuan untuk memahami korelasi hubungan antar data menggunakan sebuah proses yang terinspirasi oleh cara kerja otak manusia

a)

Artificial neural network (ANN)

b)

sel saraf

c)

Deep Learning

d)

algoritma k - mean

e)

Jaringan Saraf Tiruan

20.

... adalah sebuah lapisan (layer) antara lapisan input (layer input) dan lapisan output (layer output), yang mana saraf-saraf tiruan mengambil serangkaian bobot-bobot dari input dan menghasilkan sebuah output melalui Activation Function (Fungsi Aktivasi)

a)

Hidden Layer

b)

Jaringan Saraf Tiruan

c)

Perceptron

d)

Lapisan Tersembunyi

e)

Threshold

21.

Apa yang dimaksud dengan Fungsi Aktivasi (activation function)?

a)

cara untuk menentukan seberapa baik performa model pembelajaran sebuah JST dengan mempertimbangkan nilai-nilai berbeda dari setiap parameter

b)

sebuah algoritma optimasi yang digunakan untuk mencari nilai parameter (koefisien) dari fungsi (f) yang meminimalkan fungsi biaya (biaya)

c)

Sebuah fungsi yang menggambarkan betapa mahalnya nilai komputasi sebuah jaringan saraf tiruan

d)

Sebuah fungsi yang digunakan untuk mengaktifkan Jaringan Saraf (Neural Network) untuk memecahkan masalah non-linear

e)

Mengajarkan mesin/komputer dengan sebuah algoritma terhadap serangkaian data

22.

Fungsi Aktivasi (activation function) apakah ini?

a)

sigmoid

b)

tanh

c)

ReLU

d)

ELU

e)

AF

23.

Fungsi Aktivasi (activation function) apakah ini?

a)

sigmoid

b)

tanh

c)

ReLU

d)

ELU

e)

AF

24.

Fungsi Aktivasi (activation function) apakah ini?

a)

sigmoid

b)

tanh

c)

ReLU

d)

ELU

e)

AF

25.

Apa kegunaan Loss Function?

a)

mengukur jarak antara output model dan nilai target (kebenaran)

b)

mengukur jarak antara input dan output

c)

Mengukur kehilangan nilai yang dilakukan oleh model dalam Machine Learning

d)

Mengukur fungsi yang dapat menghilangkan gap antara input dan output

e)

Tidak tahu

26.

Apa kegunaan cross-binary loss?

a)

Untuk mengukur error

b)

Sebuah cara untuk mengukur nilai kekuatan probabilitas dari sebuah model

c)

Melihat kekuatan dari sebuah model

d)

Sebuah cara untuk mengukur selisih input dengan output dari sebuah model

e)

Kurang tahu

27.

Apa itu Overfitting?

a)

Tidak mempelajari data apa-apa

b)

mempelajari data terlalu baik

c)

mempelajari data dengan cukup

d)

tidak mempelajari data dengan baik

e)

Data terpelajari

28.

Apa itu Underfitting?

a)

Tidak mempelajari data apa-apa

b)

mempelajari data terlalu baik

c)

mempelajari data dengan cukup

d)

tidak mempelajari data dengan baik

e)

Data terpelajari

29.

Berapakah jumlah layer paling minimal yang dapat dimiliki oleh sebuah model Perceptron?

a)

1

b)

3

c)

4

d)

2

e)

6

30.

Apa saja yang termasuk komponen JST?!

a)

Neuron (saraf)

b)

Hidden Layer

c)

Weight (Bobot)

d)

Semua pilihan benar

e)

Semua pilihan salah

31.

Apa output (y) jika nilai x1 = 1, dan nilai x2 = 0 ??

a)

AB

b)

2

c)

0

d)

1

e)

Ndak tau

32.

Mengapa iterasinya cuma 1 saja pada model Perceptron ini?

a)

Karena angka pada kolom iterasi tertulis 1

b)

Karena nilai W1 awal dan W2 awal tidak tercantum

c)

Karena nilai x1 * X2 = -1

d)

Karena tidak ada nilai error lagi pada setiap barisnya

e)

nda tau

33.

Yang manakah bentuk visualisasi yang paling cocok untuk hasil model yang ada pada gambar?

a)
b)
c)
d)
e)
34.

Siapakah bapak ilmu komputer modern?

a)

Bill Gates

b)

Alan Turing

c)

Jack Ma

d)

Elon Musk

e)

Andrew Ng

35.

Numpy adalah sebuah library Python yang dapat mengolah dan memanipulasi array.

Untuk melihat informasi dimensi dari sebuah array, kita dapat menggunakan numpy.shape.

Apakah yang dimaksud dengan .shape?

a)

Atribut

b)

Fungsi

c)

Library

d)

Parameter

e)

Class

36.

Apakah sebutan untuk bagian dari JST yang dapat mengendalikan kekuatan KONEKSI antar jaringan?

a)

Artificial Intelligence

b)

Bias

c)

Neuron (jaringan)

d)

Weight (bobot)

37.

rumus mencari v adalah:

a)

(w1 + x1) X (w2 +x2)

b)

(w1 X x1) + (w2 X x2)

c)

(w1 X x2) + (w2 X x1)

d)

tidak tahu

e)

tidak ada jawaban

38.

Jika nilai output (y) dari Khalis adalah 1, maka itu artinya?

a)

Khalis sepertinya baik-baik saja

b)

Khalis sedang membangun bisnis

c)

Saya tidak tahu nasib Khalis seperti apa

d)

Khalis tidak bangkrut

e)

Khalis bangkrut

39.

Sebuah Perceptron sederhana dapat diciptakan melalui media-media berikut ini, KECUALI:

a)

Matlab

b)

Microsoft Excel

c)

Python

d)

Google Colab

e)

Microsoft Word

40.

Mana yang tidak tepat tentang Machine Learning sebagai bidang sains (scientific)?

a)

Untuk prediksi masa depan berdasarkan data yang sudah ada.

b)

Mempelajari data

c)

Merupakan subset dari Artificial Intelligence

d)

Tidak melibatkan Data Science

41.

Mana faktor berikut yang penting dalam definisi Machine Learning? (Jawab 3 faktor)

a)

Performance (P)

b)

Task (T)

c)

Experience (E)

d)

Cost (C)

42.

Apa dua input yang penting bagi suatu sistem Machine Learning?

a)

Data

b)

Output

c)

Program

d)

Algoritma

43.

Mana yang bukan termasuk metode learning di ML?

a)

Supervised (inductive) learning

b)

Unsupervised learning

c)

Semi-supervised learning

d)

Reinforcement learning

e)

Deductive learning

44.

Apa yang harus diisi (????) pada blok diagram tentang Learning System ML tersebut?

a)

Event

b)

Agent

c)

Specification

d)

Knowledge

45.

Setiap algoritma Machine Learning (ML) selalu memiliki tiga komponen berikut:

a)

Representation

b)

Optimization

c)

Evaluation

d)

Probability

e)

Iteration

46.

Apakah nama pembelajaran/learning berdasarkan observasi/pengamatan yang kemudian disimpulkan menjadi teori/pengetahuan?

a)

Deductive Learning

b)

Inductive Learning

c)

Capacitive Learning

d)

Resistive Learning

47.

Berdasarkan gambar tersebut, jenis learning ML apa yang telah dilakukan?

a)

Classification

b)

Clustering

c)

Regression

d)

Dimensionality Reduction

48.

Metode learning/pembelajaran ML yang menggunakan konsep punishment & reward adalah:

a)

Unsupervised Learning

b)

Supervised Learning

c)

Reinforcement Learning

d)

Unreinforced Learning

49.

Berapa jumlah hidden layer pada Single Layer Perceptron?

a)

0

b)

1

c)

3

d)

4

50.

Saat pelatihan Multi Layer Perceptron, apakah nama proses feedback yang mengupdate nilai weight berdasarkan error?

a)

Feed Forward Propagation

b)

Back Propagation

c)

Integration Network

d)

Expression Response