Font size
WorksheetsNeural Network
Total questions: 50
Worksheet time: 25mins
Kepanjangan dari A.I adalahh?
Anatomy Insector
Astrology Iselin
Anh Intelligence
Artificial Intelligence
Antificial Intelligence
Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network) terinspirasi dari?
Hati manusia
Kepala manusia
Otak manusia
Mata Manusia
Manusia
Pilih lah contoh-contoh penerapan JST! (Boleh lebih dari 1)
Facial recognition (Pengenalan Wajah)
Siri menunjukkan jalan kepada pengguna
Mobil kemudi otomatis
Sistem pencahayaan pintar
AlphaGO
Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan) adalah proses yang memungkinkan komputer untuk belajar dan membuat keputusan layaknya manusia
True
False
I don't know
Disebut apakah ini?
artificial intelligence (kecerdasan buatan)
algorithm (algoritma)
neural network (jaringan saraf)
Ada berapa hidden layers (lapisan tersembunyi) dalam jaringan saraf berikut?
4
5
6
7
tidak tahu
Manakah yang BUKAN merupakan bidang penerapan Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan)?
computer vision/image recognition (pengenalan gambar)
voice recognition (pengenalan suara)
web design (desain web)
robotics (robot)
Apa 3 bagian dari sebuah Neuron (Saraf)?
Neural Network (JST) dapat bekerja setelah melalui proses coba-coba (trial and error)
True
False
I dont know
Pilih film-film yang bertemakan A.I (Kecerdasan Buatan)
Avengers: Age Of Ultron
The Terminator
Iron Man 3
Harry Potter
Start-Up
1. Berikut konsep dasar intelligensi buatan, kecuali…
deep learning
machine learning
neural networks
descrates program
2. Teknik pencarian yang diterapkan hanya pada elemen array yang telah terurut adalah…
sorted search
binary search
information search
metode search
3. Berikut termasuk jenis-jenis pertanyaan pada Quizziz....
Poll
Multiple Choice
Open Source
Klick Open
5. Berikut yang bukan termasuk ciri khas program terstruktur adalah….
sulit dikoreksi
mudah dipahami
mudah dibaca
memiliki rancangan sistematis
6. Sebuah sistem informasi yang memiliki intelegensia buatan (Artificial Intelegent) yang menyerupai intelegensia manusia disebut…
Decision Support System
Extra Sensory Project
Support NETtalk
Expert System
7. Bahasa pemrograman pertama yang diasosiasikan dengan AI adalah….
C++
LISP
Recursive
OOP
8. Artificial Neural Network mencoba untuk mensimulasikan proses-proses sel-sel otak yang saling berhubungan dan dibangun dari…
serangkaian kode
membandingkan output dari jaringan saraf
fitur pemfilteran e-mail otomatis
meniru fungsi kognisi manusia
9. Ilmu dasar yang dapat dijadikan jembatan untuk membuat komunikasi antara mesin dengan manusia…
Vision
Robotic
NLP
ESP
............ adalah serangkaian algoritma yang bertujuan untuk memahami korelasi hubungan antar data menggunakan sebuah proses yang terinspirasi oleh cara kerja otak manusia
Artificial neural network (ANN)
sel saraf
Deep Learning
algoritma k - mean
Jaringan Saraf Tiruan
... adalah sebuah lapisan (layer) antara lapisan input (layer input) dan lapisan output (layer output), yang mana saraf-saraf tiruan mengambil serangkaian bobot-bobot dari input dan menghasilkan sebuah output melalui Activation Function (Fungsi Aktivasi)
Hidden Layer
Jaringan Saraf Tiruan
Perceptron
Lapisan Tersembunyi
Threshold
Apa yang dimaksud dengan Fungsi Aktivasi (activation function)?
cara untuk menentukan seberapa baik performa model pembelajaran sebuah JST dengan mempertimbangkan nilai-nilai berbeda dari setiap parameter
sebuah algoritma optimasi yang digunakan untuk mencari nilai parameter (koefisien) dari fungsi (f) yang meminimalkan fungsi biaya (biaya)
Sebuah fungsi yang menggambarkan betapa mahalnya nilai komputasi sebuah jaringan saraf tiruan
Sebuah fungsi yang digunakan untuk mengaktifkan Jaringan Saraf (Neural Network) untuk memecahkan masalah non-linear
Mengajarkan mesin/komputer dengan sebuah algoritma terhadap serangkaian data
Fungsi Aktivasi (activation function) apakah ini?
sigmoid
tanh
ReLU
ELU
AF
Fungsi Aktivasi (activation function) apakah ini?
sigmoid
tanh
ReLU
ELU
AF
Fungsi Aktivasi (activation function) apakah ini?
sigmoid
tanh
ReLU
ELU
AF
Apa kegunaan Loss Function?
mengukur jarak antara output model dan nilai target (kebenaran)
mengukur jarak antara input dan output
Mengukur kehilangan nilai yang dilakukan oleh model dalam Machine Learning
Mengukur fungsi yang dapat menghilangkan gap antara input dan output
Tidak tahu
Apa kegunaan cross-binary loss?
Untuk mengukur error
Sebuah cara untuk mengukur nilai kekuatan probabilitas dari sebuah model
Melihat kekuatan dari sebuah model
Sebuah cara untuk mengukur selisih input dengan output dari sebuah model
Kurang tahu
Apa itu Overfitting?
Tidak mempelajari data apa-apa
mempelajari data terlalu baik
mempelajari data dengan cukup
tidak mempelajari data dengan baik
Data terpelajari
Apa itu Underfitting?
Tidak mempelajari data apa-apa
mempelajari data terlalu baik
mempelajari data dengan cukup
tidak mempelajari data dengan baik
Data terpelajari
Berapakah jumlah layer paling minimal yang dapat dimiliki oleh sebuah model Perceptron?
1
3
4
2
6
Apa saja yang termasuk komponen JST?!
Neuron (saraf)
Hidden Layer
Weight (Bobot)
Semua pilihan benar
Semua pilihan salah
Apa output (y) jika nilai x1 = 1, dan nilai x2 = 0 ??
AB
2
0
1
Ndak tau
Mengapa iterasinya cuma 1 saja pada model Perceptron ini?
Karena angka pada kolom iterasi tertulis 1
Karena nilai W1 awal dan W2 awal tidak tercantum
Karena nilai x1 * X2 = -1
Karena tidak ada nilai error lagi pada setiap barisnya
nda tau
Yang manakah bentuk visualisasi yang paling cocok untuk hasil model yang ada pada gambar?
Siapakah bapak ilmu komputer modern?
Bill Gates
Alan Turing
Jack Ma
Elon Musk
Andrew Ng
Numpy adalah sebuah library Python yang dapat mengolah dan memanipulasi array.
Untuk melihat informasi dimensi dari sebuah array, kita dapat menggunakan numpy.shape.
Apakah yang dimaksud dengan .shape?
Atribut
Fungsi
Library
Parameter
Class
Apakah sebutan untuk bagian dari JST yang dapat mengendalikan kekuatan KONEKSI antar jaringan?
Artificial Intelligence
Bias
Neuron (jaringan)
Weight (bobot)
rumus mencari v adalah:
(w1 + x1) X (w2 +x2)
(w1 X x1) + (w2 X x2)
(w1 X x2) + (w2 X x1)
tidak tahu
tidak ada jawaban
Jika nilai output (y) dari Khalis adalah 1, maka itu artinya?
Khalis sepertinya baik-baik saja
Khalis sedang membangun bisnis
Saya tidak tahu nasib Khalis seperti apa
Khalis tidak bangkrut
Khalis bangkrut
Sebuah Perceptron sederhana dapat diciptakan melalui media-media berikut ini, KECUALI:
Matlab
Microsoft Excel
Python
Google Colab
Microsoft Word
Mana yang tidak tepat tentang Machine Learning sebagai bidang sains (scientific)?
Untuk prediksi masa depan berdasarkan data yang sudah ada.
Mempelajari data
Merupakan subset dari Artificial Intelligence
Tidak melibatkan Data Science
Mana faktor berikut yang penting dalam definisi Machine Learning? (Jawab 3 faktor)
Performance (P)
Task (T)
Experience (E)
Cost (C)
Apa dua input yang penting bagi suatu sistem Machine Learning?
Data
Output
Program
Algoritma
Mana yang bukan termasuk metode learning di ML?
Supervised (inductive) learning
Unsupervised learning
Semi-supervised learning
Reinforcement learning
Deductive learning
Apa yang harus diisi (????) pada blok diagram tentang Learning System ML tersebut?
Event
Agent
Specification
Knowledge
Setiap algoritma Machine Learning (ML) selalu memiliki tiga komponen berikut:
Representation
Optimization
Evaluation
Probability
Iteration
Apakah nama pembelajaran/learning berdasarkan observasi/pengamatan yang kemudian disimpulkan menjadi teori/pengetahuan?
Deductive Learning
Inductive Learning
Capacitive Learning
Resistive Learning
Berdasarkan gambar tersebut, jenis learning ML apa yang telah dilakukan?
Classification
Clustering
Regression
Dimensionality Reduction
Metode learning/pembelajaran ML yang menggunakan konsep punishment & reward adalah:
Unsupervised Learning
Supervised Learning
Reinforcement Learning
Unreinforced Learning
Berapa jumlah hidden layer pada Single Layer Perceptron?
0
1
3
4
Saat pelatihan Multi Layer Perceptron, apakah nama proses feedback yang mengupdate nilai weight berdasarkan error?
Feed Forward Propagation
Back Propagation
Integration Network
Expression Response
