WorksheetsTrampas de la experimentación
Total questions: 8
Worksheet time: 4mins
Pocos equipos se dan cuenta de cuántos experimentos deben realizar para validar una hipótesis. Ellos toman decisiones sobre importantes hipótesis basadas en un experimento con evidencia débil
Weak data experiment
Too Few Experiments
Time Trap
Incomparable Data/Evidence
Cuando se tienen datos desordenados que no son comparables y se sugiere utilizar la tarjeta de prueba. Crear un sujeto de prueba, experimentar el contexto, y precisar métricas explícitas. Asegurarse de que todos involucrados en el funcionamiento del experimento sean parte del diseño.
Failure to Learn and Adapt
Confirmation Bias
Incomparable Data/Evidence
Time Trap
Los equipos que no aplican suficiente tiempo para probar las ideas de negocios no obtendrán resultados geniales. Con demasiada frecuencia, los equipos
subestiman lo que se necesita para llevar a cabo múltiples experimentos y probar las hipótesis de una forma correcta.
Weak Data/Evidence
Analysis Paralysis
Outsource Testing
Time Trap
Cuando el equipo sólo cree en la evidencia que está de acuerdo con su hipótesis, pero es mejor crear hipótesis competitivas para desafiar tus creencias.
Failure to Learn and Adpat
Weak Data/Evidence
Confirmation Bias
To Few Experiments
En las buenas ideas los conceptos son importantes, pero también muchos equipos piensan demasiado y pierden tiempo, en lugar de salir del edificio para probar y adaptar sus ideas.
Weak Data/Evidence
Analysis Paralysis
Confirmation Bias
Outsource Testing
Cuando no tomas suficiente tiempo para analizar la evidencia para generar aprendizajes y acción; por lo tanto se recomienda siempre manejar procesos de prueba detallados y la idea general: ¿cuáles patrones que importan estás observando?
Failure to Learn and Adapt
Time Trap
Incomparable Data/Evidence
To Few Experiments
Buenas ideas y conceptos son importantes, pero también muchos equipos piensan demasiado y pierden el tiempo, en lugar de salir del edificio para probar y adaptar sus ideas.
Incomparable Data/Evidence
Analysis Paralysis
Outsource Testing
Weak Data/Evidence
Cuando subcontratas lo que deberías estar haciendo y aprendiendo tú mismo; es mejor construir un equipo de "testers" profesionales
Time Trap
To Few experiments
Outsource Testing
Confirmation Bias
