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Trampas de la experimentación

Total questions: 8

Worksheet time: 4mins

Name
Class
Date
1.

Pocos equipos se dan cuenta de cuántos experimentos deben realizar para validar una hipótesis. Ellos toman decisiones sobre importantes hipótesis basadas en un experimento con evidencia débil

a)

Weak data experiment

b)

Too Few Experiments

c)

Time Trap

d)

Incomparable Data/Evidence

2.

Cuando se tienen datos desordenados que no son comparables y se sugiere utilizar la tarjeta de prueba. Crear un sujeto de prueba, experimentar el contexto, y precisar métricas explícitas. Asegurarse de que todos involucrados en el funcionamiento del experimento sean parte del diseño.

a)

Failure to Learn and Adapt

b)

Confirmation Bias

c)

Incomparable Data/Evidence

d)

Time Trap

3.

Los equipos que no aplican suficiente tiempo para probar las ideas de negocios no obtendrán resultados geniales. Con demasiada frecuencia, los equipos

subestiman lo que se necesita para llevar a cabo múltiples experimentos y probar las hipótesis de una forma correcta.

a)

Weak Data/Evidence

b)

Analysis Paralysis

c)

Outsource Testing

d)

Time Trap

4.

Cuando el equipo sólo cree en la evidencia que está de acuerdo con su hipótesis, pero es mejor crear hipótesis competitivas para desafiar tus creencias.

a)

Failure to Learn and Adpat

b)

Weak Data/Evidence

c)

Confirmation Bias

d)

To Few Experiments

5.

En las buenas ideas los conceptos son importantes, pero también muchos equipos piensan demasiado y pierden tiempo, en lugar de salir del edificio para probar y adaptar sus ideas.

a)

Weak Data/Evidence

b)

Analysis Paralysis

c)

Confirmation Bias

d)

Outsource Testing

6.

Cuando no tomas suficiente tiempo para analizar la evidencia para generar aprendizajes y acción; por lo tanto se recomienda siempre manejar procesos de prueba detallados y la idea general: ¿cuáles patrones que importan estás observando?

a)

Failure to Learn and Adapt

b)

Time Trap

c)

Incomparable Data/Evidence

d)

To Few Experiments

7.

Buenas ideas y conceptos son importantes, pero también muchos equipos piensan demasiado y pierden el tiempo, en lugar de salir del edificio para probar y adaptar sus ideas.

a)

Incomparable Data/Evidence

b)

Analysis Paralysis

c)

Outsource Testing

d)

Weak Data/Evidence

8.

Cuando subcontratas lo que deberías estar haciendo y aprendiendo tú mismo; es mejor construir un equipo de "testers" profesionales

a)

Time Trap

b)

To Few experiments

c)

Outsource Testing

d)

Confirmation Bias