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MCSA2022-EACA-Bloque 1

Total questions: 25

Worksheet time: 1hrs 2mins

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1.

Define Estadística

a)

La estadística es el lenguaje universal de las ciencias que involucra información, números, gráficos visuales para resumir la información y su interpretación. En otras palabras, la ciencia de recopilar, describir e interpretar datos.

b)

La estadística es un método de análisis y recopilación de datos que no es fácilmente visible y debe describirse utilizando matemáticas y otras ciencias.

c)

La estadística está usando datos, concluyendo datos y haciendo teorías inferenciales a partir de la información que tiene una distribución normal positiva.

d)

La estadística implica el uso de información, números y conclusiones descriptivas para ayudar a las empresas a tomar decisiones comerciales correctivas basadas en técnicas descriptivas que crean gráficos perfectos.

2.

La estadística descriptiva implica ...

a)

recopilación, presentación y descripción de datos de muestra

b)

la técnica de interpretar los valores resultantes de las técnicas descriptivas y tomar decisiones y sacar conclusiones sobre la población

c)

intentar proporcionar información incorrecta y proporcionar gráficos engañosos

d)

usar información, números y gráficos incluso cuando no se pueden recopilar datos

3.

La estadística inferencial implica ...

a)

recopilación, presentación y descripción de datos de muestra

b)

la técnica de interpretar los valores resultantes de las técnicas descriptivas y tomar decisiones y sacar conclusiones sobre la población

c)

intentar proporcionar información incorrecta y proporcionar gráficos engañosos

d)

usar información, números y gráficos incluso cuando no se pueden recopilar datos

4.

La POBLACIÓN en el contexto estadístico se describe mejor por ...

a)

una colección, o conjunto, de individuos, objetos o eventos cuyas propiedades deben ser analizadas

b)

el número total de personas que viven en una ciudad en particular

c)

la colección incompleta de individuos u objetos que son de interés para el recolector de muestras

d)

una colección de personas que están siendo analizadas para su membresía en una lista de elementos particulares para ser estudiados

5.

Una muestra es ...

a)

un subconjunto de una población

b)

una selección infinita de una población

c)

una característica de una población

d)

un valor de datos generado por la información estadística

6.

Una variable es...

a)

una característica de interés sobre cada elemento individual de una población o muestra

b)

una característica que es irrelevante para la recopilación de datos

c)

una característica que cambia cuando se recopilan los datos

d)

una característica o rasgo que se ignorará en una muestra de población

7.

Un parámetro es ...

a)

una actividad planificada cuyos resultados arrojan un conjunto de datos

b)

un valor numérico que resume todos los datos de una población completa

c)

el conjunto de valores recogidos de la variable de cada uno de los elementos que pertenecen a la muestra

d)

Un valor numérico que resume los datos de la muestra.

8.

Una estadística o un estadístico es ...

a)

una actividad planificada cuyos resultados arrojan un conjunto de datos

b)

un valor numérico que resume todos los datos de una población completa

c)

el conjunto de valores recogidos de la variable de cada uno de los elementos que pertenecen a la muestra

d)

Un valor numérico que resume los datos de la muestra.

9.

Un espacio muestral es...

a)

el conjunto de todos los resultados posibles que pueden ocurrir al practicar un experimento y se denota por la letra S

b)

el conjunto de algunos de los resultados posibles que pueden ocurrir al practicar un experimento y se denota por la letra S

c)

el conjunto de todos los resultados posibles que no pueden ocurrir al practicar un experimento y se denota por la letra S

d)

el conjunto de eventos que pueden ocurrir al practicar un experimento y se denota por la letra S

10.

La media, la mediana, la moda y el rango también se conocen como?

a)

Medidas de tendencia central

b)

Valores medios

c)

Valores centrales

d)

Tendencia del centro

11.

¿Cuál es el primer cuartil de los siguientes datos?


33, 25, 42, 25, 31, 37, 46, 29, 38

a)

25

b)

27

c)

29

d)

33

12.

¿Cuál es el rango intercuartíl de los siguientes datos?


33, 25, 42, 25, 31, 37, 46, 29, 38

a)

8

b)

9

c)

13

d)

21

13.

Las temperaturas promedio en 8 estados diferentes son 48 ° F, 65 ° F, 60 ° F, 45 ° F, 54 ° F, 64 ° F, 70 ° F y 45 ° F respectivamente. Encuentra la mediana.

a)

25° F

b)

57° F

c)

56°

d)

50° F

14.

La temperatura recibida hasta el viernes en grados celsius fue 34, 38, 36, 30 y 31. Si la temperatura del sábado desciende a 11 0C, ¿cómo afecta la inclusión de la temperatura del sábado a la temperatura media semanal?

a)

incrementa

b)

disminuye

c)

no cambia

d)

no se puede determinar

15.

Dadas las estaturas de algunos estudiantes.


158cm 172cm 164cm


164cm 167cm 159cm


¿Cuál es el rango de alturas?

a)

13cm

b)

14cm

c)

164cm

d)

330cm

16.

El teorema de Bayes dice:

a)

Es posible calcular la probabilidad de un suceso, teniendo la información de antemano sobre ese suceso.

b)

Es posible calcular la probabilidad total, a partir los diferentes sucesos

c)

Es posible calcular la probabilidad conjunta teniendo las probabilidades condicionadas.

d)

Es posible calcular la probabilidad marginal de un suceso teniendo todas las probabilidades condicionadas.

17.

Un virus ha infectado al 1.8% de la población. Una prueba detecta este virus el 95% de las veces cuando está realmente presente, pero arroja un falso positivo del 3% de las veces cuando el virus no está presente.


Si una persona seleccionada al azar de esta población da positivo por el virus, ¿cuál es la probabilidad de que esta persona esté realmente infectada? [Redondea al porcentaje más cercano].

a)

37%

b)

63%

c)

34%

d)

66%

18.

Dada una distribución normal, el área entre (μ - σ) y (μ + σ), equivale al:

a)

34%

b)

95%

c)

68%

19.

Las edades de una población de personas se distribuyen normalmente con una media de 43 y una desviación estándar de 14.


La ciudad tiene una población de 5.000 habitantes.

¿Cuántos esperaría tener entre 22 y 57 años?


Puede utilizar esta curva de distribución normal estándar:

a)

1750

b)

3860

c)

3870

d)

4330

20.

Q2 es ...

a)

Mediana inferior

b)

Mediana superior

c)

Mediana

d)

Fuera del rango de [Q1 - 1.5(IQR), Q3 + 1.5(IQR)]

21.

Tenemos tres urnas: A con 3 bolas rojas y 5 negras, B con 2 bolas rojas y 1 negra y C con 2 bolas rojas y 3 negras. Escogemos una urna al azar y extraemos una bola. Si la bola ha sido roja, ¿Cuál es la probabilidad de haber sido extraída de la urna A?

a)

56%

b)

26%

c)

34%

d)

9%

22.

calcule la probabilidad de P(N|A)

(a)  

23.

Una meteoróloga hace un pronóstico del estado de "lluvia" o "no lluvia" todos los días, y tiene una precisión del 99 % en el siguiente sentido: si llueve en un día determinado, predijo que llovería ese día el 99 % de las veces, y si no llueve en un día dado, ella predijo que no llovería para ese día el 99% del tiempo.

Sin embargo, supongamos que esta meteoróloga vive en un desierto donde solo llueve 3 días al año. Si predice lluvia para este desierto mañana, ¿cuál es la probabilidad de que realmente llueva? [Ignorar los años bisiestos.]

a)
99%
b)
45%
c)
55%
d)
97.2%
24.

¿Cuál es el área total bajo la curva de distribución normal estándar?

a)
100
b)
25
c)
.5
d)
1
25.

Cual es la diferencia entre las siguientes ecuaciones:

σ2 =(xi  μ)2N y s2 =(xi x)2n1\sigma^2\ =\frac{\left(x_i\ -\ \mu\right)^2}{N}\ y\ s^2\ =\frac{\left(x_i\ -\overline{x}\right)^2}{n-1}  

a)

El tamaño de la muestra

b)

Una es la media muestral y otra con la media poblacional

c)

La diferencia de las variables aleatorias

d)

Una es la varianza muestral y otra la poblacional