WorksheetsS01 Distribucion Binomial
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Worksheet time: 21mins
NO es una característica de un experimento binomial:
El experimento consiste de n ensayos idénticos.
La probabilidad de éxito permanece constante de un ensayo a otro.
Los ensayos son dependientes.
Las probabilidades de éxito y fracaso son complementarias.
Una variable aleatoria binomial es:
El número x de éxitos en n ensayos de un experimento binomial.
La probabilidad de éxito.
La probabilidad de fracaso.
La cantidad de ensayos.
Si p es la probabilidad de éxito y q es la probabilidad de fracaso, es falso que:
p+q=1
p=q−1
p=1−q
1−p=q
Si
X∼b(n, p) , entoncesn representa el número de probabilidades.
n representa el número de posibilidades de X.
n representa el número de ensayos del experimento.
Ninguna de las anteriores.
Si
X∼b(8, 43) calcular P(X=2).0.038
0.384
0.004
En una distribución binomial, la media es
np
np(1−p)
np(1−p)
Ninguna de las anteriores
En una distribución binomial, la desviación estándar es
np
np(1−P)
np(1−p)
Ninguna de las anteriores
El valor esperado es
np
np(1−p)
np(1−p)
Ninguna de las anteriores
La varianza es
El doble de la desviación estándar
El cuadrado de la desviación estándar
La raíz cuadrada de la desviación estándar
Ninguna de las anteriores
X∼B(20, 107) , el resultado de P(X>20) es
0
1
Un número menor que 1
Ninguno de los anteriores
La probabilidad de que cualquier turista al visitar Playa Varadero deguste ceviche dentro de la gastronomía local y que le guste éxito es de 0,9. Si visitan 10 turistas y si X es el
número de turistas que degusten ceviche
las 10 escogidas al azar.
¿Qué número de turistas es más probable que desgusten
ceviche?
μ = 4
μ = 9
μ = 12
μ = 7
El hermano pequeño de Steph, Lucas, solo tiene una oportunidad del 20% de encestar un tiro libre.
Steph se compromete a comprarle a Lucas un helado si encesta 3 o más de sus 4 tiros libres.
¿Cuál es la probabilidad de que enceste o más de los 4 tiros libres?
Respuesta en porcentaje, usando dos decimales. ejemplo 02.33%
(a)
La probabilidad de que un turista al visitar guayaquil visite el Parque Historico de Guayaquil del 3%.
El valor esperado de que un turista visite el parque historico de 500 turistas. es:
μ=9
μ=-12
μ=8
μ=15
Un futbolista marca el 80% de los penales que tira , si en una temporada lanza 5 penales , calcula la probabilidad de que falle 2 penales
79,52%
20,48%
18,25%
10,75%
La probabilidad de que el comprador de un osciloscopio haga uso del servicio dentro del plazo de garantía es 0,2. Para los 5 osciloscopios que cierta empresa ha vendido independientemente a 5 compradores este mes:
¿Cuál es la probabilidad de que exactamente 3 de los compradores hagan uso de la garantía?
0,0512
0,4488
0,9488
0,9513
Los cuatro motores de un avión cuatrimotor (dos en cada ala) fallan, cada uno con probabilidad 0,04, en forma independiente, durante un trayecto de 20.000 kilómetros. El avión no entra en emergencia mientras funcionen sin fallar por lo menos dos motores:
¿Cuál es la probabilidad de que el avión no entre en emergencia?
0,1416
0,0088
0,9998
0,1
Diez refrigeradores de cierto tipo han sido devueltos a un distribuidor debido al a presencia de un ruido oscilante agudo cuando el refrigerador está funcionando. Supongamos que 4 de estos 10 refrigeradores tienen compresores defectuosos y los otros 6 tienen problemas más leves. Si se examinan al azar 5 de estos 10 refrigeradores, y se define la variable aleatoria X: “el número entre los 5 examinados que tienen un compresor defectuoso”. Indicar:
La probabilidad de que por lo menos 3 tengan fallas leves es:
0.738095
0.476190
0.261905
0.52381
Un estudio determinó que 40% de los estudiantes de la universidad desayunan en alguna de las cafeterías del campus. Si una tarde se escogen al azar ocho estudiantes de dicho campus, determine la probabilidad de que hayan tomado su desayuno en alguna cafetería del campus por lo menos dos de ellos es:
0.89362
0.34539
0.20902
0.10638
Una encuesta en una oficina pública revela que, de diez empleados hombres, siete de ellos tenían esposas que trabajaban. Se seleccionan tres trabajadores al azar. ¿Qué probabilidad hay de que cuando mucho uno de ellos tenga una esposa que trabaje?
0.1833
0.175
0.189
0.216
Para una distribución binomial con n = 7 y p = 0.2, encuentre P(r > 4).
0.6955
0.1700
0.0923
0.0339
