Worksheetsstatistika
Total questions: 20
Worksheet time: 16mins
B =10
C = 15
X = 2
Print(B,C)
Maka hasil output dari pernyataan diatas adalah…
10, 15
10, 2
15, 10
150
Cara mengubah nama variable “df” pada python menggunakan perintah…
df.rename()
rename.df()
rename()
df[rename()]
Pada gambar diatas menunjukkan baris 1 tidak memiliki nilai, maka saat mengimport data dengan melengkapi baris 1 menggunakan perintah…
dt = pd.read_csv("Document/DP2.csv", header=1)
dt =pd.read_csv("Document/DP2.csv",skiprow=1)
Pada gambar diatas, kita ingin melihat Salez Kota yang ingin dipilih, jika kota nya adalah TANGERANG, BEKASI, dan DEPOK, maka syntax yang benar adalah...
perintah yang digunakan untuk check struktur data pada data ‘df’ adalah…
df.str()
df.class()
df.info()
info.data()
df=pd.read_csv("DP2.csv")
df.isna().sum()
pada syntax diatas benar atau tidak…
benar
tidak
edh1=data.fillna({"ZONE_DESTINATION":'A'})
pada perintah diatas menunjukkan tentang replace missing value pada sebuah kolom data. Apakah pernyataan diatas benar atau tidak…
benar
tidak
Cara melihat data yang duplikat pada dataframe Pandas dibawah ini berdasarkan kolom ‘Connote No’ adalah sebagai berikut…
df.duplicated(['Connote No'])
duplicated(['Connote No']
df[df.duplicated('Connote No')]
df[df.duplicated(['Connote No'])]
Perintah yang dapat digunakan untuk menghapus data duplikat pada data “df” adalah…
drop_duplicate(df)
drop.duplicated(df)
df.drop_duplicates
df.drop_duplicated
jika anda ingin mengetahui deskriptif statistik berdasarkan indeks tertentu maka anda perlu menggunakan Tabel Pivot. Analisis statistik deskriptif tersebut akan diperlihatkan dengan fungsi agregasi ‘aggfunc’ yang ada di Python seperti ‘sum’ yang digunakan untuk menjumlahkan nilai pada indeks variable yang sama. Jika kita ingin mengetahui jumlah total pengiriman dan total omset yang diperoleh JNE berdasarkan regionalnya dengan nama variabel 'df', syntax yang benar adalah…
import numpy as np
df=pd.pivot_table(data,index=['REGION'], values=['TOTAL_OMZET','JUMLAH_WEIGHT'], aggfunc='sum')
df=pd.read_csv(data,index=['REGION'], values=['TOTAL_OMZET','JUMLAH_WEIGHT'], aggfunc='sum')
Pie-Chart adalah jenis grafik yang menyajikan sebuah nilai atau data dalam bentuk lingkaran. Diagram lingkaran memudahkan kita untuk mengetahui perbandingan suatu data terhadap keseluruhan data. Untuk membandingkan data satu dengan yang lainnya, maka sebuah lingkaran akan dibagi menjadi beberapa ruas lingkaran. Untuk memperlihatkan Total Omset yang diperoleh JNE berdasarkan regionalnya dengan nama variabel 'df'. Syntax yang benar adalah…
Bar chart salah satu bentuk grafik yang digunakan untuk membandingkan data antar variabel dan melihat frekuensi atau besaran dari variabel tersebut. Untuk memperlihatkan total pendapatan (omset) berdasarkan regional pelayanan JNE dengan nama data 'df', syntax yang benar adalah…
import plotly.express as px
fig = px.bar(df, x='REGION', y='TOTAL_OMZET',color='REGION', text_auto='.2s')
import plotly as px
fig = px.bar(df, x='REGION', y='TOTAL_OMZET',color='REGION', text_auto='.2s')
import plotly.express as px
fig = px.barchart(df, x='REGION', y='TOTAL_OMZET',color='REGION', text_auto='.2s')
BoxPlot adalah salah satu bentuk grafik yang bisa merangkum informasi lebih detail mengenai distribusi nilai-nilai data pengamatan. Untuk memperlihatkan analisis total omset berdasarkan asal dan tujuan pengiriman barang menggunakan Boxplot dengan nama data 'df', syntax yang benar adalah…
fig = px.boxchart(df, x="REGION", y="TOTAL_OMZET", color="ZONE_DESTINATION",
notched=True)
fig = px.box(df, x="REGION", y="TOTAL_OMZET", color="ZONE_DESTINATION", notched=True)
data anomali bertujuan untuk menemukan atau menganalisis suatu nilai yang dianggap menyimpangan atau memiliki keanehan yang terjadi atau dengan kata lain tidak seperti biasanya. Pada python, syntax yang digunakan untuk memeriksa data anomali dengan nama variable ‘df’ adalah…
df.info()
df.data_info()
describe('df')
df.describe()
Jika kita ingin menyimpan data yang telah diolah dalam Python, syntax yang digunakan adalah...
sales.to_excel('sales.xlsx', sheet_name=('bebas'))
sales.to_excel('sales.xlsx', sheet_name='bebas')
pd_excel('sales.xlsx', sheet_name='bebas')
pemerikasaan data anomali dengan statistik deskriptif kategorikal menggunakan syntax...
kategori=df.select_dtypes(include='object')
kategori.describe().transpose()
kategori=df.select.dtypes(include='object')
kategori.describe().transpose()
Fungsi crosstab() digunakan untuk menghitung tabulasi silang sederhana dari dua (atau lebih) faktor. Berikut syntax yang tepat untuk menggabungkan variabel 'Divisi' dan variabel 'Status Mitigasi' pada data 'Inherent' yang benar adalah...
pd.crosstab(Inherent["Divisi"],Inherent["Status Mitigasi"])
pd.crosstab(Inherent(Divisi),Inherent(Status Mitigasi))
syntax yang benar untuk rename column tertentu adalah...
df.rename(columns = {'STATUS MITIGASI':'Status_Mitigasi'}, inplace = True)
df.rename(columns = {['STATUS MITIGASI']:['Status_Mitigasi']}, inplace = True)
Berikut syntax yang tepat untuk menggabungkan variabel adalah...
pd.crosstab(Inherent["Inh-Likelihood Value"],Inherent["Inh-Impact Value"])
pd.crosstab(Inherent"Inh-Likelihood Value",Inherent"Inh-Impact Value")
