WorksheetsQUIZZ VETMET1 Föreläsning2 Korrelation & Linjär regression
Total questions: 11
Worksheet time: 8mins
En stark korrelationskoefficient mellan 2 variabler betyder att:
Det finns ett orsakssamband (kausalitet) mellan de 2 variabler.
Det är möjligt att det finns ett orsakssamband mellan de 2 variabler.
Det är omöjligt att det finns ett orsakssamband mellan de 2 variabler.
Koefficientskorrelationen=0 mellan 2 variablerna som är normalfördelade betyder det att:
Båda variabler är beroende av varandra.
Det finns ett samband mellan både variablerna.
Både variabler är oberoende av varandra.
Inget av alternativen
En korrelationskoefficient mellan 2 variabler som är r=0.4 betyder det att:
Procent av varians mellan både variablerna är 40%.
Procent av varians mellan både variablerna är 16%.
Variablerna är 40% parallell.
Relationen mellan både variablerna är starkare i:
Spridningsdiagram A.
Spridningsdiagram B.
Spridningsdiagram C.
Vad är kravet för att kunna räkna Pearson korrelationskoefficient:
Både variablerna ska vara normalfördelade.
Antal observationer av både variablerna ska vara större än 30.
En av variablerna ska vara normalfördelade.
Ingen av alternativen.
När kravet för Pearson korrelation är ej uppfylld vad ska man använda i stället:
Welch test
Wilcoxon test
Spearmans korrelationskoefficient
Fisher test
I en linjär regression ska utfallsvariabeln vara:
Kvalitativ.
Kvalitativ eller kvantitativ om urvalsstorlek är större än 30.
Kvalitativ eller kvantitativ.
Kvantitativ.
Vilken är ekvationen för en linjär regressionsmodell:
Y = α + βX
Y = α + βX + ε
Log(Y) = Exp(α + βX)/(1 + Exp(α + βX)).
I en linjär regression modell är koefficienten av variabeln X -0.7 (med p < 0.05). Vad betyder det?
För en ökning av en enhet för X, Y multipliceras med 0.7.
För en ökning av en enhet för X, Y minskar av 0.7 enhet.
För en ökning av en enhet för X, Y ökar av 0.7 enhet.
För en ökning av en enhet för X, Y multipliceras med exp(0.7).
I vilket fall betraktas en linjär regression som en multipel linjär regressionen:
Om det finns flera beroende variabler.
Om förklaringsvariabeln har fler än 2 kategorier.
Om alla förklaringsvariabler har fler än 2 kategorier.
Om det finns flera förklaringsvariabler.
I en multipel linjär regression kan förklaringsvariablerna vara:
Kvantitativ och kvalitativ.
Enbart kvantitativ eller enbart kvalitativ.
Enbart kvalitativ.
