wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Python for Machine Learning

Total questions: 20

Worksheet time: 10mins

Name
Class
Date
1.

ข้อใดเป็นขั้นตอนแรกในเการทำ Machine Learning

a)

ขั้นตอนรวบรวมข้อมูล

b)

ขั้นตอนเตรียมข้อมูล

c)

ขั้นตอนสร้างโมเดล Machine Learning

d)

ขั้นตอนวัดประสิทธิภาพของโมเดล

2.

ข้อใดใช้เวลามากที่สุด ในเการทำ Machine Learning สำหรับงานใหม่

a)

ขั้นตอนรวบรวมข้อมูล

b)

ขั้นตอนเตรียมข้อมูล

c)

ขั้นตอนสร้างโมเดล Machine Learning

d)

ขั้นตอนวัดประสิทธิภาพของโมเดล

3.

ข้อใดคือ ผลลัพธ์ของการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร (Machine Learning)

a)

โปรแกรมที่เมื่อรับข้อมูล Input ที่กำหนดแล้วจะได้คำตอบเป็นคู่ Output ที่สอดคล้องกันตามที่กำหนด

b)

โปรแกรมที่สามารถทำงานตามคำสั่งการคำนวณที่ระบุสำหรับ Input นั้นๆ ได้ เช่น การคำนวณอายุ

c)

โปรแกรมที่สามารถเปลี่ยนคำสั่งภาษามนุษย์ให้เป็นภาษาเครื่องได้

d)

โปรแกรมที่รับภาพถ่ายแล้วสร้างโมเดลสามมิติขึ้น

Show answersExplanationPreviousNext

4.

ใครคือบิดดาแห่งวิทยาการคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์

a)

อัลเบิร์ต ไอน์สไตน์

b)

ไมเคิล ฟาราเดย์

c)

อลัน ทัวริง

d)

จอห์น วอน นอยแมน

Show answersExplanationPreviousNext

5.

สถานการณ์ใดเป็นการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน

a)

การพยากรณ์อากาศในวันพรุ่งนี้

b)

การตรวจจับพฤติกรรมที่ผิดปกติในการใช้บัตรเครดิต

c)

การทำนายจำนวนผู้สำเร็จการศึกษา

d)

การจำแนกชนิดของสัตว์จากรูปถ่าย

6.

ข้อใด ไม่ใช่ ประเภทของ Machine Learning ที่แบ่งตามรูปแบบการเรียนรู้

a)

Supervised Learning

b)

Unsupervised Learning

c)

Semi-supervised learning

d)

Reinforcement Learning

7.

ข้อใดไม่ใช่ปัญหา Classification

a)

การคาดเดาเพศของบุคคลเมื่อทราบข้อมูลอื่นๆ

b)

การคาดเดาอาชีพของบุคคลเมื่อทราบข้อมูลอื่นๆ

c)

การคาดเดาที่อยู่ของบุคคลเมื่อทราบข้อมูลอื่นๆ

d)

การคาดเดาจังหวัดของภูมิลำเนาของบุคคลเมื่อทราบข้อมูลอื่นๆ

8.

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing: NLP) คืออะไร

a)

เป็นเทคนิคการเลียนแบบความสามารถในการตัดสินใจแบบมนุษย์

b)

เป็นเทคนิคทำให้เครื่องมองเห็นและเข้าใจโครงสร้างภาพเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจากภาพได้

c)

เป็นเทคนิคการทำให้เครื่องรู้จำเสียงพูดและโครงสร้างภาษาของมนุษย์และวิเคราะห์ข้อมูลจากเสียงนั้น

d)

เป็นเทคนิคที่ทำให้เครื่องเข้าใจภาษามนุษย์

9.

ใครคือคนแรกที่ใช้คำว่า “ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence)

a)

Mark Zuckerberg

b)

Elon Musk

c)

John McCarthy

d)

Alan Turing

10.

แนวคิดในการสร้างความฉลาดให้แก่ AI คือข้อใด

a)

Explicit Knowledge

b)

Tacit Knowledge

c)

Alan Knowledge

d)

John Knowledge

11.

SIRI จัดเป็น AI ประเภทใด

a)

Artificial Narrow Intelligence

b)

Artificial General Intelligence

c)

Artificial Super Intelligence

d)

Expert System

12.

ระบบขับรถอัตโนมัติ (Autonomous Car) ของ Tesla จัดเป็น AI ประเภทใด

a)

Artificial Narrow Intelligence

b)

Artificial General Intelligence

c)

Artificial Super Intelligence

d)

Expert System

13.

การสอนเครื่องแบบใดใช้เมื่อ "คอมพิวเตอร์ได้รับเป้าหมายที่ชัดเจน จากนั้นจะลองผิดลองถูกนับล้าน ๆ ครั้ง เพื่อให้ทำงานให้สำเร็จ"

a)

การเรียนรู้แบบมีผู้สอน

b)

การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน

c)

การเรียนรู้แบบเสริมแรง

d)

ถูกทุกข้อ

14.

จากรูปภาพนี้ เป็นวิธีการสอนเครื่องแบบใด

a)

การเรียนรู้แบบมีผู้สอน

b)

การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน

c)

การเรียนรู้แบบเสริมแรง

d)

การเรียนรู้ตามสภาพแวดล้อม

15.

จากรูปภาพนี้ เป็นวิธีการสอนเครื่องแบบใด

a)

การเรียนรู้แบบมีผู้สอน

b)

การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน

c)

การเรียนรู้แบบเสริมแรง

d)

การเรียนรู้ตามสภาพแวดล้อม

16.

จากภาพ

เกี่ยวข้องกับข้อใดที่สุด ?

a)

Traditional Programming

b)

Machine Learning

c)

Modern Programming

d)

Traditional Learning

17.

จากภาพคืออะไร ?

a)

Database

b)

Model

c)

Internet Network

d)

Neural Network or

Multi-layer perceptron

18.

การ training อยู่ในขั้นใด

a)

Learning Stage

b)

Prediction Stage

c)

Testing Stage

d)

Teaching Stage

19.

หากผลการทดสอบโมเดลมีประสิทธิภาพ*ต่ำ* ควรทำอย่างไร

a)

เพิ่ม testing data แล้ว test ใหม่

b)

เปลี่ยนเครื่องที่ใช้ในการ run model

c)

เปลี่ยนคน run model

d)

เพิ่ม training data แล้ว train ใหม่

20.

ตารางที่ช่วยในการประเมิน model มีชื่อว่า ...

a)

Performance Table

b)

Classification Matrix

c)

Confusion Matrix

d)

Evaluation Table