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WorksheetsRepaso Bioestadística
Total questions: 20
Worksheet time: 15mins
El proceso de análisis estadístico NO incluye:
Análisis de datos
Interpretación de resultados
Preparación de los datos para su análisis
Marco de estudio estadístico
Señala cuál de las siguientes afirmaciones es FALSA:
La aparición o no de bacterias en un cultivo es una variable dicotómica.
La estatura de un individuo es una variable cuantitativa discreta.
El lugar que ocupa una persona entre sus hermanos es una variable ordinal.
El estado civil es una variable cualitativa.
Deseamos conocer la opinión de los ciudadanos de Zaragoza sobre el sistema de salud pública. Para ello elegimos una muestra aleatoria de entre los abonados a Netflix. Entonces:
La población de estudio es la de los ciudadanos de Zaragoza.
La población de estudio es la de los abonados a Netflix.
La población objetivo es la de los abonados a Netflix.
El conjunto de abonados a Netflix son la muestra.
¿Qué es FALSO en relación a la mediana?
Es una medida de tendencia central.
Se debe reportar cuando la variable cualitativa no sigue distribución normal.
Es lo mismo que el percentil 50.
Se acompaña del Rango Intercuartílico.
¿Entre qué valores de colesterol se encuentra el 90% de los individuos más frecuentes?
Por encima del percentil 95.
Por debajo del percentil 5.
Entre los percentiles 5 y 95.
Por debajo de 170 mg/dL.
Se desea crear una base de datos en la que se recoja la presión arterial de 100 sujetos. ¿Cuál de las siguientes opciones es preferible?:
Clasificar a cada sujeto en 3 niveles: tensión baja, normal o alta.
Crear categorías que cada una contenga el mismo número de individuos, por ejemplo 10 categorías cada una con 120 sujetos.
Elegir los puntos de corte “naturales”: 80, 90, 100, 110, 120, 130.
Registrar de cada sujeto la tensión arterial que tiene exactamente.
El porcentaje de individuos fumadores o con bronquitis se puede interpretar como una probabilidad:
De suceso intersección.
De suceso unión.
De suceso contrario.
Condicionada.
Si la probabilidad de tener la enfermedad A es del 5%, la de tener la enfermedad B es del 10% y la de tener al menos una de las dos es del 13%, ¿cuál es la probabilidad de tener las dos?
1%
2%
5%
8%
Se han creado intervalos de confianza (IC) al 99%, 95% y 90% para la media de hemoglobina en un grupo de pacientes. ¿Cuál de las siguientes expresiones podría ser correcta?
IC99%: 13,4-14,6 IC95%: 13,4-14,6
IC90%: 13,4-14,6
IC99%: 13,4-14,6 IC95%: 13,2-14,2
IC90%: 13,1-14,9
IC99%: 13,1-14,9 IC95%: 13,3-14,7
IC90%: 13,4-14,6
IC99%: 13,4-14,6 IC95%: 13,3-14,7
IC90%: 13,1-14,9
Solo una de las siguientes frases podría encontrarse como conclusión de un estudio científico. ¿Cuál es?
El tratamiento produjo un efecto significativamente mayor que el placebo (p=0.750)
El tratamiento produjo un efecto significativamente menor que el placebo (p=0.250)
El tratamiento no produjo un resutado diferente al placebo (p<0.001)
Se apreciaban diferenias significativas entre el placebo y el tratamiento (p<0.001)
En un contraste de hipótesis:
El error tipo 2 consiste en no rechazar la hipótesis nula siendo falsa.
Beta es la probabilidad de cometer un error de tipo 1.
Alfa es la probabilidad de cometer un error tipo 2.
Todas son ciertas.
Si quieres evaluar la relación entre padecer ansiedad (sí/no) y género (masculino/femenino), ¿qué harías?
Comparación de medidas para muestras relacionadas.
Comparación de medias para muestras independientes.
Comparación de proporciones.
Correlación y regresión.
¿Qué estadístico deberíamos utilizar para evaluar si fumar nunca, poco o mucho está asociado a cáncer de pulmón?
Test de Wilcoxon.
Test de McNemar.
Test de Chi-cuadrado.
Test de Welch.
Selecciona la respuesta FALSA. Una tabla de contingencia:
Sirve para analizar la asociación entre dos variables cualitativas.
Permite aplicar el estadístico de Fisher.
Es una organización de datos de doble entrada.
Permite evaluar la relación lineal entre tres o más variables cuantitativas.
Se desea saber si los niveles de albúmina sérica (g/dl) son iguales entre adolescentes (n=122) y adultos (n=215) en una muestra de pacientes de un centro de salud. Sabiendo que el p valor del Test de Shapiro Wilks es 0,020. Emplearemos:
Test de Wilcoxon.
Test de t de Student para muestras independientes.
Test de t de Student para muestras relacionadas.
Test de U de Mann-Whitney.
Para contrastar la hipótesis nula de un estudio “no existen diferencia entre las dos medias poblacionales” contra la hipótesis alternativa “las dos medias son diferentes”. ¿Qué estadístico de prueba podrías utilizar?
Test de t de Student.
Test de correlación de Spearman.
Test de Kruskal-Wallis.
Test de Chi cuadrado.
Si el coeficiente de correlación lineal de Pearson entre dos variables es -0.1, podemos decir:
La nube de puntos es creciente.
Hay fuerte relación inversa entre las variables.
Hay relación lineal débil entre las variables.
El 10% de las predicciones son correctas.
De las siguientes parejas de variables, indica en cuál crees que puede ser útil un análisis de regresión lineal:
La presión sanguínea y el grupo sanguíneo.
El nivel de colesterol y la concentración de bilirrubina.
El grupo sanguíneo y el factor Rh.
El género y la edad.
Un hospital de tercer nivel plantea un proyecto de investigación con el siguiente objetivo: Evaluar la influencia de las horas de actividad física en el nivel de ansiedad del paciente oncológico diagnosticado en estadios iniciales. Identifica la variable DEPENDIENTE de este estudio.
Padecer cáncer.
Horas de actividad física.
Nivel de ansiedad.
Estadio tumoral.
Si en la última revisión del niño sano la enfermera de pediatría me dice tras la exploración física que mi hijo tiene un percentil 3 de peso y 25 de altura, ¿cuál de estas afirmaciones es FALSA?
El 25% de los niños de su edad son más altos que él.
En una clase de 100 niños de su edad existen 2 niños más delgados que él y 97 con un peso superior.
Está en el cuartil 1 de altura.
El 75% de los niños de su edad son más altos que él.
