WorksheetsETL
Total questions: 16
Worksheet time: 17mins
ETL es un método de (a) de scripts (conjunto de instrucciones), cuyas siglas significan: (b) , (c) y (d) , respectivamente.
Seleccione el único statement incorrecto:
ETL se usa para migrar datos de una base de datos a otra
ETL es un proceso de IT por el cual se centralizan y combinan datos proveniente de diversas fuentes en un solo lugar
ETL se usa para convertir o transformar grandes bases de datos de un formato o tipo a otro
ETL es una arquitectura de integración de datos en la que el paso de transformación se mueve al final del flujo de trabajo y los datos se cargan inmediatamente en un destino después de la extracción
¿Qué es la fase de Extracción de datos en un proceso ETL?
Es el proceso de organización del flujo de datos entre diversos sistemas
Es la eliminación de datos de diferentes programas
Es la eliminación de datos del DataLake
Es el proceso de organización del flujo de datos desde el DataWareHouse al DataLake
En un proceso ETL, la fase de Transformación podría incluir unir datos provenientes de distintas fuentes de datos, agregar, concatenar, ordenar y/o aplicar reglas de validación avanzadas usando ...
un Data Query Language como SQL SELECT Statements
tecnologías PTP (Peer-To-Peer)
tecnologías ERP (Enterprise Resource Planning)
un DataWareHouse
Ninguna de las anteriores
¿Cuáles son las ventajas de tener implementada una herramienta ETL?
Mejora la toma de decisiones, en cuanto a aciertos y tiempo
Permite el procesamiento de datos de cualquier fuente y de todo tipo
Agiliza el procesamiento de grandes cantidades de datos
Unifica datos de diferentes fuentes en un solo lugar para su posterior análisis y consecuente obtención de business insights
Todas son correctas
La carga en un proceso de ETL hace referencia a ...
la escritura de datos en una target database
la publicación de los datos a los decision makers (o tomadores de decisiones en una empresa)
la revisión de los datos en la base de datos
la escritura de datos en una herramienta RPA (Robotic Process Automation)
Una API web o API de servicio web es un conjunto de herramientas que permite a los desarrolladores enviar y recibir instrucciones y datos entre un servidor web y un navegador web, únicamente en formato JSON, para crear aplicaciones.
Verdadero
Falso
¿Cuáles son las dos formas más comunes en que nos conectamos a APIs (Application Programming Interfaces) mediante métodos HTTP (Hypertext Transfer Protocol)?
Advertencia: La respuesta se considera correcta únicamente si marcas correctamente los 2 (dos) métodos!
POST
GET
LOAD
REQUESTS
ELIMINATE
Piensa bien antes de contestar! beaufitfulSoup es una librería de Python usada para hacer (a) de websites.
En un proceso ETL, el orden de un proceso de pruebas de una pipeline de datos, de principio a fin, es el siguiente:
1. Definir los requisitos empresariales,
2. Validar las fuentes de datos,
3. Diseñar la lógica de ETL,
4. Extraer los datos de origen, transformarlos y cargarlos,
5. Realizar el proceso de revisión (validez, diseño y funcionalidad de exportación del informe resumido),
6. Presentar el informe de la prueba.
1. Validar las fuentes de datos,
2. Diseñar la lógica de ETL,
3. Definir los requisitos empresariales,
4. Extraer los datos de origen, transformarlos y cargarlos,
5. Realizar el proceso de revisión (validez, diseño y funcionalidad de exportación del informe resumido)
6. Presentar el informe de la prueba.
Definir los requisitos empresariales, diseñar la lógica de ETL, validar las fuentes de datos, extraer los datos de origen, transformarlos, cargarlos, realizar el proceso de revisión (validez, diseño y funcionalidad de exportación del informe resumido) y finalmente, presentar el informe de la prueba.
Definir los requisitos empresariales, validar las fuentes de datos, realizar el proceso de revisión (validez, diseño y funcionalidad de exportación del informe resumido), diseñar la lógica de ETL, extraer los datos de origen, transformarlos, cargarlos y finalmente, presentar el informe de la prueba.
¿De dónde sale la palabra data lakehouse?
de data lake y data warehouse
de data mart y data lake
de data minig y data warehouse
de data mart y
data minig
Se considera como un repositorio estructurado de datos históricos en una organización, orientado a las áreas del negocio.
Database
Data warehouse
Data lake
Data mining
Los datos a ser integrados en un data warehouse (o almacén de datos) pueden provenir de
una sola fuente de datos en un solo formato
múltiples fuentes de datos en un solo formato
múltiples fuentes de datos en múltiples formatos
una sola fuente de datos en múltiples formatos
¿Qué es un data warehouse?
Es una colección de datos orientada en tiempo real.
Una almacén de datos históricos con propósito de toma de decisiones a nivel estratégico.
Ninguna de las anteriores.
Es un repositorio unificado de datos de fácil acceso, alimentado de numerosas fuentes, para fines analíticos.
Un data lake es un sistema o repositorio de datos almacenados en su formato natural (sin procesar).
Verdadero
Falso
Un data warehouse admite datos estructurados, semiestructurados y no estructurados
Verdadero
Falso
