Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Non-parametric Test

Total questions: 10

Worksheet time: 4mins

Name
Class
Date
1.

Tes non-parametric digunakan saat

a)

Data bertipe numerik

b)

Data berskala interval / ratio

c)

Data bersifat kategorikal

d)

Data lolos uji asumsi

2.

Tes non-parametrik tidak memiliki asumsi terhadap karakteristik populasi.

Artinya, tes ini juga bisa digunakan saat ...

a)

Data tidak terdistribusi normal

b)

Data lolos uji asumsi

c)

Variabelnya banyak

d)

Variabel hanya 1

3.

Tes binomial digunakan apabila ...

a)

Jumlah variabelnya banyak

b)

Jawaban terdiri dari 2 kategori

c)

Jawaban terdiri dari lebih dari 2 kategori

d)

Mau bandingkan data yang dimiliki dengan ekspektasi

4.

Tes multinomial setara dengan tes ...

a)

Chi-square independence test

b)

Binomial test

c)

Chi-square test of association

d)

Chi-square goodness of fit test

5.

Hal utama yang membedakan tes binomial dan multinomial adalah

a)

Jumlah kategori jawaban

b)

Jumlah variabel

c)

Uji asumsi

d)

Tipe variabel

6.

Tentukan tes yang cocok:

Apakah mahasiswa psikologi lebih prefer mata kuliah Statistik, Filosofi, atau Origin?

a)

Binomial Test

b)

Multinomial Test

c)

Chi-square independence test

d)

Chi-square association test

7.

Tentukan tes yang cocok:

Apakah ada perbedaan antara proporsi mahasiswa lulus dan tidak lulus di jurusan psikologi?

a)

Binomial Test

b)

Multinomial Test

c)

Chi-square independence test

8.

Tentukan tes yang cocok:

Apakah ada perbedaan proporsi mahasiswa lulus dan tidak lulus di tahun ini dengan acuan tahun lalu?

a)

Binomial Test

b)

Multinomial Test

c)

Chi-square independence test

9.

Tentukan tes yang cocok:

Apakah ada perubahan penilaian terhadap matkul Statistik (Suka, Tidak Suka, Biasa Aja) tahun ini dengan tahun lalu?

a)

Binomial Test

b)

Multinomial Test

c)

Chi-square independence test

10.

Tentukan tes yang cocok:

Apakah ada hubungan antara status pernikahan dan kebahagiaan?

a)

Binomial Test

b)

Multinomial Test

c)

Chi-square independence test