WorksheetsClasificación no balanceada: Intro y métricas de evaluación
Total questions: 10
Worksheet time: 3mins
La clasificación no balanceada se define como
Clasificación cuando las instancias son dispersas
Clasificación cuando las instancias son muy inferiores a las características (bioinformática)
Clasificación cuando las instancias están desigualmente distribuidas entre las clases
Clasificación cuando las instancias tienen muchas clases
La clase minoritaria suele denominarse...
Clase sesgada
Contra-Clase
Clase Positiva
Clase Negativa
El interés de los investigadores por la clasificación desequilibrada ha disminuido con el tiempo
Verdadero
Falso
¿Cuál es la publicación más citada sobre clasificación no balanceada?
H. He Imbalanced Review (IEEE-TKDE 2009)
V. López Data Intrinsic Characteristics (INS 2013)
M. Galar Ensemble Review (IEEE-TSMC 2012)
N.V. Chawla's SMOTE (JAIR 2002)
¿Por qué el aprendizaje estándar está sesgado principalmente hacia la clase negativa?
Uso del accuracy global
Utilizar funciones discriminantes complejas
Preferencia por las reglas locales especializadas
Falta de iteraciones / épocas durante el entrenamiento
¿Cómo se calculaba originalmente el coeficiente de desequilibrio (imbalance ratio IR)?
#Muestras minoritarias / #Muestras totales
#Muestras mayoritarias / #Muestras minoritarias
#Muestras minoritarias / #Muestras mayoritarias
#Muestras mayoritarias / #Muestras totales
La métrica de la precisión está sesgada hacia los ejemplos de clases minoritarias
Verdadero
Falso
El ratio de verdaderos positivos suele denominarse
Sensitivity
Specificity
Hit
Precision
Por qué se dice que AUC es una medida probabilística
Contiene un cálculo no determinista
Aleatoriza parcialmente la matriz de confusión
Depende de un umbral de decisión para la clase positiva
Cambia en función del número de ejemplos positivos
La medida F encuentra un equilibrio entre...
sensibilidad y especificidad
accuracy y recall
tasas de falsos positivos y falsos negativos
precision y recall
