NEW
Font size
WorksheetsStatystyka
Total questions: 39
Worksheet time: 20mins
Dekompozycja szeregu czasowego polega na:
Prognozowaniu zjawiska na okresy przyszłe
Ocenie dopasowania funkcji trendu do danych empirycznych
Wyodrębnieniu trendu, wahań sezonowych i wahań przypadkowych
Wyodrębnieniu indeksów dynamiki
Specjalny spis ujmujący faktyczny stan wartości majątku jednostki gospodarczej lub administracyjnej w określonym momencie, to:
Inwentaryzacja
Rejestracja bieżąca
Spis reprezentacyjny
Spis powszechny
W badaniu zamożności gospodarstw domowych określono, że większość rodzin dysponuje dochodami na 1 osobę poniżej średniego dochodu w kraju. Taki wniosek uzyskano na podstawie określonej dla rozkładu dochodów:
Prawostronnej asymetrii
Lewostronnej asymetrii
Dużej zmienności
Wysokiej wartości średniej
Wielkość kolejowych przewozów pasażerskich (w tys. Osób) w zależności od ceny biletów (w zł) zostało opisane funkcją regresji: y= -100-0,5x. Dodatkowo ustalono, że wariancja resztowa wynosi 25,00, a współczynnik zbieżności = 0,165; oszacowane parametry oznaczają, że:
Zwiększając wielkość przewozów o tysiąc osób, cena biletów wzrośnie o 0,5 zł
Zwiększając cenę biletów o 0,5 zł, przewozy spadną o 100 tys. Osób
Zwiększając wielkość przewozów o 0,5 tysiąca osób ceny biletów spadną o 1 zł
Zwiększając cenę biletów o 1 zł, przewozy spadną o 0,5 tysiąca osób
Wykres prezentujący szereg rozdzielczy wielostopniowy to:
Rozkład
Ogiwa
Histogram
Moda
Do wskaźników dynamiki należą:
Indeks agregatowy, rozstęp
Indeks indywidualny, przyrost względny
Wskaźnik sezonowości, współczynnik koncentracji
Przyrost absolutny, dominanta
Które z poniższych pojęć nie pasują do pozostałych?
Wahania przypadkowe
Regresja
Trend
Wahania okresowe
Badanie mające na celu uzyskanie informacji o wielkości i strukturze zasobów siły roboczej to:
NSP
BAEL
BBGD
REGON
Suma addytywnych wskaźników sezonowości:
Obliczonych dla okresów kwartalnych wynosi 0
Równa jest sumie wskaźników multiplikatywnych
Równa jest liczbie okresów jednoimiennych
Obliczonych dla okresów kwartalnych wynosi 4
Krajowy rejestr urzędowy podmiotów gospodarki narodowej to:
PESEL
TERYT
REGON
PEFRON
Chcąc zbadać czy wysokość obrotów w sklepach odzieżowych zależy od liczby zatrudnionych tam kobiet należy wyznaczyć:
Współczynnik korelacji Pearsona
Współczynnik korelacji Spearmana
Współczynnik koncentracji Pearsona
Współczynnik kontyngencji Czuprowa
Dynamikę sprzedaży pewnego wyrobu przedstawia ciąg poniższych indeksów:
Lata 2015 2016 2017 2018 2019 2020
Indeks 1,000 1,042 1,042 1,042 1,042 1,042
Z powyższych danych wynika, że sprzedaż:
Była najwyższa w roku 2020
W badanym okresie utrzymywała się na tym samym poziomie
Wykazywała tendencję rosnącą
Rosła z roku na rok o 4,2%
10% największych banków w Polsce zatrudnia przynajmniej 12,5 tyś. Osób; oznacza to, że:
P1 = 12,5 tyś
P9 = 12,5 tyś
D9 = 12,5 tyś
D1 = 12,5 tyś
Współczynnik determinacji stosowany w analizie regresji oznacza:
Wszystkie z powyższych
Jaką część zmienności jednej zmiennej wyjaśnia zmienność drugiej zmiennej
Jakie jest dopasowanie funkcji do danych empirycznych
W jakim stopniu model funkcji wyjaśnia badaną zależność
Relacja dwóch zbiorowości lub zjawisk logicznie ze sobą powiązanych to:
Indeks ekonomiczny
Wskaźnik struktury
Wskaźnik natężenia
frakcja
Względny błąd szacunku równy 8% wyznaczony dla funkcji regresji oznacza, że:
w 8% na poziom zmiennej zależnej wpływają czynniki losowe
przy szacowaniu zmiennej zależnej popełnić możemy niewielki błąd
model wykazuje niewielki udział czynnika losowego
w 8% wartości zmiennej zależnej odchyla się od wartości teoretycznej
Chcąc ocenić, czy rodzaj ukończonej szkoły średniej determinuje poziom aktywności społecznej młodzieży (w pkt) należy wyznaczyć:
współczynnik Spearmana
współczynnik Pearsona
współczynnik Czuprowa
współczynnik Kendalla
Rozkład liczby pracujących w gospodarce narodowej Polski według wysokości zarobków na koniec IV kwartału 2020r.:
można opisać za pomocą regresji liniowej
będzie rozkładem symetrycznym
przedstawić należy za pomocą szeregu przedziałowego
należy opisać za pomocą miar klasycznych
Liczbę zatrudnionych osób i wartość obrotów w wylosowanych sklepach prezentuje tablica:
Xi 23 4 12 3 17 2 21 9 7 12
Yi 149 35 69 33 119 6 176 98 48 47
Z podanych informacji wynika, że:
nie ma żadnej zależności między cechami
mamy do czynienia ze związkiem liniowym
do oceny zależności wybierzemy współczynnik T-Czuprowa
cechy mają charakter jakościowy
Które z poniższych pojęć nie pasują do pozostałych?
Współczynnik zmienności
Wskaźnik podobieństwa struktur
Współczynnik zbieżności
Współczynnik asymetrii
Dynamikę produkcji przedstawia ciąg poniższych indeksów:
Lata 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Indeks - 1,042 1,032 1,012 1,007 1,004
Z powyższych danych wynika, że:
Tempo zmian jest coraz szybsze
Najniższa produkcja była w roku 2014
Najwyższa produkcja była w 2010
Produkcja z roku na rok rośnie
Badając wiek śmiertelnych ofiar wypadków drogowych w Polsce w 2019 roku Q3=48, oznacza to, że:
25% ofiar było w wieku 48 lat
75% ofiar to osoby starsze niż 48 lat
25% ofiar było w wieku przynajmniej 48 lat
75% ofiar to osoby poniżej 48 lat
Badano opinię na temat grupy nauczycieli wśród uczniów szkoły podstawowej i liceum ogólnokształcącego pewnego zespołu szkół. Na podstawie uzyskanych informacji wyznaczony współczynnik korelacji rang Spearmana wyniósł (-0,8) oznacza to, że:
Ocena nauczycieli nie była zależna od tego, z jakiej szkoły uczniowie ich oceniali
Współczynnik Spearmana nic w tym przypadku nie oznacza
Uczniowie szkoły podstawowej zupełnie inaczej ocenili nauczycieli niż uczniowie liceum
Uczniowie szkoły podstawowej i liceum podobnie ocenili nauczycieli
Indeksy agregatowe cen informują o:
Wpływie zmian wartości na zmianę cen
Wpływie zmian ilości na zmianę cen
Wpływie zmian cen na zmianę ilości
Wpływie zmian cen na zmianę wartości
Agregatowy indeks cen Paaschego wyniósł 2,30. Oznacza on, że:
Ceny wzrosły o 230%
Wartość wzrosła o 230%
Wartość wzrosła ponad dwukrotnie
Ceny wzrosły ponad dwukrotnie
Poddano analizie wypadki drogowe samochodów osobowych (nie starszych niż 5 lat) w Polsce w 2019r. ze względu na prędkość w km/h, z jaką w momencie wypadku jechali kierowcy w wieku 19-25 lat. Jednostką statystyczną jest:
a) Polska
a) Wypadek drogowy
a) Kierowca samochodu
a) Samochód osobowy
Grupowanie wariancyjne oznacza:
Procedurę klasyfikacji cechy zmiennej
Porządkowanie wariantów cechy jakościowej
Procedurę budowy szeregu szczegółowego
Podział zbiorowości statystycznej według wariantów cechy ilościowej
Typowy obszar zmienności badanej cechy to:
Określany jest dla cech silnie skorelowanych
Odległość między największą a najmniejszą wartością cechy
Wyznaczany jest na podstawie indeksów agregatowych
Odległość jednego odchylenia standardowego od średniej
Badając grupę osób z wykształceniem podstawowym ustalono, że średni dzienny czas oglądania TV wynosi 4 godziny, a odchylenie standardowe – 0 godzin. Oznacza to, że:
Dzienny czas oglądania TV przez poszczególne osoby różni się nieznacznie
Każda z badanych osób oglądała TV przez 4 godziny dziennie
Rozkład czasu poświęconego na oglądanie telewizji jest symetryczny
Tyle samo osób ogląda TV mniej niż 4 godziny co więcej niż 4 godziny dziennie
Które z poniższych pojęć nie pasują do pozostałych?
Prognozowanie przyszłych zdarzeń
Indeks łańcuchowy
Indeks Giniego
Tendencja rozwojowa
Poddano analizie wypadki drogowe samochodów osobowych (nie starszych niż 5 lat) w Polsce w 2019r. ze względu na prędkość w km/h, z jaką w momencie wypadku jechali kierowcy w wieku 19-25 lat. Cechą zmienną badania jest:
Wiek kierowcy
Liczba wypadków
Wiek samochodu
Prędkość samochodu
Gospodarstwo domowe to:
Osoby mieszkające razem i wspólnie się utrzymujące
Rodzina prowadząca gospodarstwo rolne
Rodzina wielopokoleniowa
Każda rodzina
Współczynnik korelacji Pearsona przyjmuje wartości z przedziału:
<-1, +1>
(-1, +1)
(0, +1)
<0, +1>
Średnie tempo zmian służy do:
Oceny średniego poziomu zjawiska
Oceny dynamiki zmian badanego zjawiska
Określenia średniego poziomu badanego zjawiska
Określenia średniego poziomu badanego zjawiska
Dynamikę produkcji przedstawia ciąg poniższych indeksów:
Lata 2015 2016 2017 2018 2019 2020
Indeks - 1,042 1,042 1,042 1,042 1,042
Z powyższych danych wynika, że wielkość produkcji ma tendencję:
Malejącą
Rosnącą
Zmienną w czasie
Stałą w czasie
Grupowanie typologiczne oznacza:
Podział zbiorowości statystycznej według wariantów cechy jakościowej
Procedurę budowy szeregu szczegółowego
Procedurę budowy tablicy korelacyjnej
Identyfikację cech statystycznych
Wielkość kolejowych przewozów pasażerskich (w tys. Osób) w zależności od ceny biletów (w zł) zostało opisane funkcją regresji y= -100 – 0,5x. Dodatkowo ustalono, że wariancja resztowa wynosi 25,00, a współczynnik zbieżności =0,165. Oszacowane parametry oznaczają, że:
Funkcja jest źle dopasowana, ponieważ jest zbyt duży średni błąd szacunku
Żadne z powyższych
Funkcja jest dobrze dopasowana, ponieważ współczynnik determinacji wyszedł wysoki
Funkcja opisuje wpływ wielkości kolejowych przewozów pasażerskich na cenę biletu
W wyniku grupowania pracowników firmy transportowej ze względu na ich staż pracy w ukończonych latach powstanie szereg:
Przedziałowy
Skokowy
Ciągły
punktowy
Statystyka to:
nauka zajmująca się badaniem prawidłowości występujących w zjawiskach masowych
wszystkie definicje są prawidłowe
nauka zajmująca się metodami badania prawidłowości występujących w zbiorowościach, charakteryzując je za pomocą liczb
zbiór informacji dotyczących zjawisk gospodarczych, społecznych, przyrodniczych
