Font size
Worksheetsbig data-CDyPC
Total questions: 20
Worksheet time: 30mins
El término big data se refiere a...
Grandes datos que se recopilan en encuestas
Datos muy grandes de tamaño
Enormes cantidades de datos y su procesamiento
Grandes fechas conmemorativas
Cada vez existan más plataformas, software y herramientas que trabajan, gestionan o recopilan diferentes tipos de datos gracias a...
Los ordenadores cada vez son más potentes
EL avance de la inteligencia artificial
La mejora de la fibra y las conexiones
Las hojas de cálculo como excel son mejores
¿De qué manera debemos abordar la problemática de la desinformación?
(Selecciona todas las que consideres correctas).
La desinformación no se considera una problemática social.
Debemos pensar, criticar e investigar sobre la información.
¿Dónde se publicó?
¿Cómo accedí a la información?
¿Se citan fuentes?
No debemos cuestionar la información que obtenemos, ya que las páginas web son consideradas fiables
¿De dónde se obtienen estos datos?
Hay datos que provienen de formularios que rellenamos o mensajes de texto
De aparatos de edificios coomo contadores de luz o cámaras
Búsquedas que hacemos en internet, compras en línea...
Todas las anteriores
Las empresas como Netflix:
No tienen interés en nuestros datos de búsqueda en Internet
No pueden utilizar nuestros datos sin permiso
Utilizan nuestros datos con fines benéficos
Utilizan nuestros datos para ofrecernos productos en los que estemos interesados
Los macrodatos deben tener unas características, que se resumen en las cinco v:
1. Volumen
2. Veracidad
3. Velocidad
4. Variedad
5. Valor
1. Volumen
2. Validez
3. Virtualidad
4. Visión
5. Volatilidad
1. Valencia
2. Volatilidad
3. Velocidad
4. Vigencia
5. Vastitud
El big data:
Mejores ventas a las empresas
Mejor conocimiento de las necesidades del cliente
Una mejor experiencia para el comprador
Todas las anteriores son ciertas
Mencione una desventaja de la Big Data
Datos múltiples
Ciberseguridad
Falta de relación de los datos
No tiene desventajas
Una vez recogida una amplia selección de datos, para analizarla entra en juego el:
Bussiness processor
Business intelligence
Análisis
proceso de venta y gestión
los especialistas en business intelligence solo pueden trabajar con aquellos datos
Pueden trabajar con todos los datos
que sean públicos
que ya fueron procesados: convertidos, clasificados y almacenados con anterioridad.
que no hayan sido procesados: convertidos, clasificados y almacenados con anterioridad.
Las herramientas para procesar esta información son:
Machine leaning
Minería de datos
Minería de textos
Todas las anteriores
La ciberseguridad es:
El centro de atención en caso de fraude en internet
todas las acciones que realizamos al día y que generan datos en la red
todas las acciones que tomamos para proteger los datos que generamos en la red
ataques maliciosos que ocurren en internet
¿Qué significa limpieza de datos?
Quitarle el polvo a los datos
Organizar los datos
Ubicar y quitar errores e inconsistencias de los datos
Revisar los datos
¿En qué consiste la desinformación?
La desinformación consiste en desconocer la información sobre un determinado tema.
La desinformación consiste en informar al público con información verdadera.
La desinformación consiste en difundir información falsa de forma masiva.
La desinformación consiste en eliminar conocimientos falsos.
La ciberseguridad afecta a:
Empresas tecnológicas
Usuarios domésticos
Las dos anteriores
Ninguna de las anteriores
Chatbots, asistentes inteligentes, motores de recomendación son algunas aplicaciones de esta tecnología.
Ciberseguridad
Big data
Inteligencia Artificial
Internet de las cosas
Las compañías bancarias están promocionando la inversión en:
Nuevas leyes de protección de datos
Formación del usuario en ciberseguridad
Data mining
Big data
El ________ ________ del proceso de minería de datos consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior:
Objetivo General
Ninguna de las anteriores.
Objetivo Puntual
Objetivo Relacional
Tareas en data mining:
Clasificación (Predictiva)
Clustering (descriptiva)
Reglas de Asociación (descriptiva)
Todas las anteriores
El centro de Facebook se encuentra en:
Irlanda
Inglaterra
Escocia
Francia
