NEW
Font size
WorksheetsRevision B3#1
Total questions: 18
Worksheet time: 9mins
عند استخدام التعلم الآلي للتنبؤ بدرجات الطلاب , فإننا نستخدم نموذج ...
الانحدار
Regression
التصنيف Classification
التجميع
Clustering
مراحل عمل تعلم الآلة هي بالترتيب : جمع البيانات, تدريب النموذج, ...............النموذج , تطبيق النموذج
اختبار
تمرين
تخطيط
عدد المعلمات في الانحدار الخطي البسيط
2
1
3
ناتج الكود التالي:
3 5 7 9
3 5 7
4 6 8
الفرق بين مخرجات الانحدارالخطي ومخرجات التصنيف
مخرجات الانحدار فئات ومخرجات التصنيف أرقام
مخرجات الانحدار أرقام ومخرجات التصنيف فئات
مخرجات كلاهما فئات
دالة تقوم بوظيفة التقاط اللون
turn_angle()
get_ultrasound()
get_color()
عدد الحساسات المسؤولة عن حساب المسافة بين السيارة الذكية والعوائق الموجودة في الطريق
4
3
5
بناءاً على ما يلي فإن السيارة الذكية: go(100,20,2)
تنعطف نحو اليسار
تسير بإتجاه مستقيم
تنعطف نحو اليمين
الهدف من الكود البرمجي التالي:
تقسيم البيانات
اختيار الميزات الأفضل
عرض أول خمس سجلات في مجموعة البيانات
اذا اردنا استخدام التعلم الآلي الخاضع للإشراف وذلك للتنبؤ حول أسعار المنازل بناءاً على الميزات التالية: مساحة المنزل, ان يكون البناء على الطراز الحديث, فإننا نستخدم نموذج
التصنيف
الانحدرالخطي المتعدد
الانحدار الخطي البسيط
من أنواع تعلم الآلة يقوم على تدريب الآلة في بيئة معينة ويعتمد مبدأ المكافأة والعقاب
التعلم المعزز
Reinforcement learning
التعلم الغير خاضع للإشراف
Unsupervised learning
التعلم الخاضع للإشراف
Supervised learning
هو علم يقوم على دراسة خوارزميات الكمبيوتر التي يمكن تحسينها تلقائياً من خلال التجربة وبإستخدام البيانات, ويعد جزء من الذكاء الاصطناعي
الحوسبة
Computing
التخزين
Storage
تعلم الآلة
Machine learning
يعتبر سيري تطبيق على :
التعرف على الكلام و معالجة اللغات الطبيعية
القيادة الذاتية
الرؤية الحاسوبية
تحتوي السيارة الذكية على 3 حساسات امامية للون وحساس خلفي
false
true
get_color()[2][0]
اللون الأحمر من الحساس الأيمن
اللون الأخضرمن الحساس الأمامي
اللون الأحمر من الحساس الأمامي
الشائع في تقسيم مجموعة البيانات إلى مجموعة تدريب ومجموعة اختبار بنسبة
20%
80%
30%
70%
10%
90%
في تعلم الآلة اذا زادت البيانات بشكل أكثر مما ينبغي
توقف تحسن النتيجة وتصبح البيانات عبء على الجهاز
المودل تتحسن نتيجته
في حال تم اختبار النموذج ولم تكن النتائج مرضية نقوم بإعادة تدريب النموذج
true
false
