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Exam estta

Total questions: 29

Worksheet time: 2hrs 25mins

Name
Class
Date
1.

La aplicación del T student es para un tamaño de muestra.

a)

MAYOR A 30

b)

MENOR A 30

c)

MAYOR A 30 Y MENOR 50

2.

El nivel de significancia con el que se trabaja en ciencias es:

a)

0.05%

b)

0.01%

c)

0.03%

3.

El ..................... es un estadístico que determina la relación entre ambas variables.

a)

Coeficiente de variación

b)

T student

c)

Media aritmética

4.

Unos investigadores quieren saber si el estrés puede influir en la autorregulación, por ello aplican un cuestionario de estrés y otro de autorregulación a 102 estudiantes. Conociendo el estrés se pueden dividir en dos grupos; los de nivel moderado y los de nivel severo de estrés.

- Hipótesis científica: comparación de grupos independientes.

- VI: estrés con dos niveles moderado y severo.

- VD: es la autorregulación con una escala intervalar.

¿Qué tipo de prueba se aplicaría?

a)

t de Student para grupos independientes

b)

W de Wilcoxon

c)

Kurskal-Wallis

d)

ANOVA simple

5.

Unos investigadores quieren saber si el estrés puede influir en la autorregulación, por ello aplican un cuestionario de estrés y otro de autorregulación a 102 estudiantes. Conociendo el estrés se pueden dividir en dos grupos; los de nivel moderado y los de nivel severo de estrés.

- Hipótesis científica: comparación de grupos independientes.

- VI: estrés con dos niveles moderado y severo.

- VD: es la autorregulación con una escala intervalar.

¿Qué tipo de prueba se aplicaría?

a)

t de Student para grupos independientes

b)

W de Wilcoxon

c)

Kurskal-Wallis

d)

ANOVA simple

6.

Se investiga la eficacia de un tratamiento para reducir el estado depresivo en 19 estudiantes universitarios a los que se les mide la depresión con el inventario de depresión de Beck antes y después del tratamiento.

- Hipótesis científica: comparación de grupo relacionados en dos momentos.

- VI: Tratamiento para la depresión.

- VD: Depresión como variable cuantitativa.

a)

U de Mann-Whitney

b)

W de Wilcoxon

c)

t de Student para una muestra relacionada

d)

Kuskal-Walis

7.

Cuatro grupos de pacientes psicológicos se sometieron a terapias diferentes;

terapia humanista, terapia de aceptación y compromiso, terapia familiar sistemica y terapia cognitivo-conductual, esto para tratar la ansiedad al final de cada tratamiento, a cada uno se le aplicó la escala de ansiedad de Beck para conocer si existen diferencias en las medias de ansiedad.

- Hipótesis científica: comparación de grupo independientes.

- VI: Tratamientos.

- VD: Ansiedad.

a)

U de Mann-Whitney

b)

ANOVA simple

c)

Kruskal-Wallis

d)

t de Student para grupos independientes

8.

Algunos investigadores quieren saber si la cantidad de glucosa en la sangre, que es una variable cuantitativa, es diferente entre trabajadores del IMSS, ISSSTE, Hospital San Ángel y el Hospital de la Cruz Roja; por lo que dicen medir la glucosa en la sangre de 80 trabajadores de cada una de las instituciones (la VD es la glucosa en la sangre y es cuantitativa; los investigadores encuentran que no existe homogeneidad de varianzas y tampoco existe normalidad en la muestra). ¿Qué tipo de prueba se aplicaría?

a)

Prueba paramétrica

b)

Prueba no paramétrica

9.

Un grupo de psicólogos se plantea saber si un grupo de ratas que comen de forma más variable tienen mayor número de parqueos que ratas que solo comen pellet. Para eso dividen a las ratas en 2 grupos, uno que solo come pellet y otro que tiene una alimentación más variada (la variable es cuantitativa y encontraron que la distribución es normal así como se cumplió con la homogeneidad de las varianzas).

a)

Prueba paramétrica

b)

Prueba no paramétrica

10.

Un grupo de psicólogos tiene el objetivo de saber si ser de una u otra escuela puede tener influencia en el estrés. Para esto se midió el estrés entre estudiantes de la UNAM y estudiantes del POLI (los valores medidos del estrés son cuantitativos y al analizar la distribuciónse encontró que es normal pero no hay homogeneidad en las varianzas de los grupos) ¿Qué prueba puedes elegir?

a)

Prueba paramétrica

b)

Prueba no paramétrica

11.

Estadístico(s) de prueba para comparar poblaciones con variables numéricas

a)

t de student

b)

Z

c)

X2

12.

En una tabla de contingencia de 2 X 2 los grados de libertad a considerar para buscar en tablas corresponde a

a)

(r-1) + (m-1)

b)

1

c)

n-1

d)

n

13.

Enunciado relativo al valor de un parámetro poblacional

formulado con el fin de probar evidencia numérica.

a)

Hipótesis

b)

Prueba de Hipótesis

c)

Hipótesis Nula

d)

Hipótesis Alternativa

e)

Nivel de Significancia

14.

Afirmación relativa a un parámetro de la población sujeta a verificación.

a)

Hipótesis

b)

Prueba de Hipótesis

c)

Hipótesis Nula

d)

Hipótesis Alternativa

e)

Nivel de Significancia

15.

Afirmación que se acepta si los datos de la muestra

ofrecen suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula.

a)

Hipótesis

b)

Prueba de Hipótesis

c)

Hipótesis Nula

d)

Hipótesis Alternativa

e)

Nivel de Significancia

16.

Probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es

verdadera.

a)

Hipótesis

b)

Prueba de Hipótesis

c)

Hipótesis Nula

d)

Hipótesis Alternativa

e)

Nivel de Significancia

17.

Es una porción o parte de la población de interés, en la que se llevará a cabo el estudio o análisis estadístico.

a)

Muestra

b)

Error

c)

Población

d)

Prueba

18.

Muestra seleccionada de manera que cada elemento de la población tenga las mismas posibilidades.

a)

Simple

b)

Sistemática

c)

Estratificada

d)

Conglomerada

19.

Muestra en la que se selecciona un punto aleatorio de inicio y luego se elige cada miembro de la población.

a)

Simple

b)

Sistemática

c)

Estratificada

d)

Conglomerada

20.

Muestra en la que una población se divide en subgrupos y se selecciona al azar una muestra de cada nivel.

a)

Simple

b)

Sistemática

c)

Estratificada

d)

Conglomerada

21.

Muestra en la que la población se divide en grandes grupos a partir de los límites naturales geográficos.

a)

Simple

b)

Sistemática

c)

Estratificada

d)

Conglomerada

22.

Probabilidad que permite rechazar la hipótesis nula aún y cuando es verdadera.

a)

Nivel de significancia

b)

Estadístico de prueba

c)

Regla de decisión

d)

Valor crítico

23.

Símbolo de Hipótesis Nula

a)

H1

b)

N1

c)

Ho

24.

Símbolo de Hipótesis Alternativa

a)

Ho

b)

Na

c)

H1

25.

¿Qué es el nivel de significancia?

a)

Es el porcentaje de veracidad de la prueba.

b)

Es el porcentaje de error con el que se comienza la prueba.

c)

Es el resultado del error estimado

26.

El primer paso a seguir para realizar una prueba de hipótesis es: 

a)

Elegir el estadístico de prueba

b)

Determinar el nivel de significancia

c)

Formular la hipótesis nula y la hipótesis alternativa.

27.

¿Para qué se realiza una prueba de bondad en la distribución Ji-cuadrada?

a)

Realizar una conclusión acerca de la hipótesis nula y alternativa.

b)

Para probar si los datos muestrales provienen de una población uniformemente distribuida.

28.

Son los tipos de hipótesis que se plantean en una prueba...

a)

Nula y principal

b)

Alternativa y secundaria

c)

Confirmada y falsa

d)

Nula y alternativa

29.

¿Qué es el nivel de confianza?

a)

Probabilidad de que la muestra por seleccionarse produzca valores límite que se localicen en lados opuestos del parámetro que se estima.

b)

Probabilidad de eventos compuestos

c)

Probabilidad de eventos simples

d)

Probabilidad de que la muestra por seleccionarse produzca valores límite que se localicen en lados opuestos del estadístico