Worksheets[AI-900] Simulado Completo 03
Total questions: 23
Worksheet time: 12mins
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1.
Qual cenário é um exemplo da carga de trabalho Al de processamento de linguagem natural? Escolha a resposta correta
a)
Prever se um cliente compraria determinados itens com base em seu histórico de compras
b)
Usando gráficos e menus para melhorar a experiência do usuário com o chatbot de um site de comércio eletrônico
c)
Analisar o feedback do cliente em um site de comércio eletrônico para determinar se é positivo ou negativo
d)
Detectando se as pessoas em imagens postadas online são celebridades
2.
Qual dos princípios de AI responsável está preocupado com a mitigação de viés em um modelo de aprendizado de máquina?
a)
Transparência
b)
Responsabilidade
c)
Justiça
d)
Inclusão
3.
Para completar a frase a seguir, selecione a opção apropriada no menu suspenso. _________________________ pode ser usado para identificar rapidamente os principais tópicos em um texto.
a)
Reconhecimento de entidade
b)
Extração de frase-chave
c)
Detecção de idioma
d)
Análise de sentimentos
4.
Você precisa criar legendas para uma transmissão de vídeo em tempo real de um evento da empresa. O que você deve usar?
a)
Serviço de tradutor
b)
Reconhecimento óptico de caracteres (OCR)
c)
Serviço de idiomas
d)
Serviço de fala
5.
Uma solução Al processa o feedback do cliente e o classifica como positivo, neutro ou negativo. De qual carga de trabalho de Processamento de Linguagem Natural (NLP) este é um exemplo? Escolha a resposta correta
a)
Reconhecimento de entidade nomeada
b)
Tradução de fala
c)
Síntese de fala
d)
Análise de sentimentos
6.
Você precisa aprimorar a funcionalidade do seu aplicativo de bate-papo para permitir a tradução de inglês para coreano quase em tempo real.
Qual serviço cognitivo do Azure você deve usar?
Escolha a resposta correta
a)
Reconhecedor de formulários
b)
Tradutor de fala
c)
Tradutor de Texto
d)
Serviço de idiomas
7.
Para quais desses dois requisitos você deve usar a detecção de objetos? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.
Escolha as respostas corretas
a)
Detectando o esquema de cores
b)
Identificando a localização de recursos visuais
c)
Identificando objetos individuais
d)
Identificando indivíduos nomeados
8.
Qual cenário é um exemplo do uso do Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR)?
Escolha a resposta correta
a)
Reconhecendo alto-falantes de gravações de áudio
b)
Detectando pessoas e animais em um feed de vídeo de uma câmera de segurança
c)
Detectando anormalidades em uma telemetria de dispositivo
d)
Extraindo texto manuscrito de cópias digitalizadas de cheques
9.
Para completar a frase a seguir. selecione a opção apropriada no menu suspenso.
Escolha as opções corretas
A API __________________ extrai dados de um documento e
fornece uma GUI para visualizar os dados em um formato semelhante a uma tabela
a)
Reconhecedor de formulários
b)
Análise espacial
c)
Leitura
10.
Processar novos tweets para categorizar eles como positivos ou negativos é um exemplo de qual tipo de aprendizado de máquina?
a)
Classificação (Classification)
b)
Agrupamento (Clustering)
c)
Regressão (Regression)
11.
Prever os próximos volumes de vendas no próximo trimestre é um exemplo de que tipo de aprendizado de máquina?
a)
Classificação (Classification)
b)
Agrupamento (Clustering)
c)
Regressão (Regression)
12.
Para completar a frase a seguir. selecione a opção apropriada no menu suspenso. __________________ é um processo no qual o melhor algoritmo de aprendizado de máquina a ser usado para seus dados específicos é selecionado para você.
a)
Aprendizado de máquina automatizado (AutoML)
b)
Normalização
c)
Engenharia de recursos
13.
Para completar a frase a seguir. selecione a opção apropriada no menu suspenso. __________________ é um método de aprendizado de máquina que prevê/determina a categoria, tipo ou classe de um item de dados.
a)
Classificação (Classification)
b)
Agrupamento (Clustering)
c)
Regressão (Regression)
14.
Você precisa reter um conjunto de dados do treinamento do modelo para que ele possa ser usado para estimar o erro de previsão de um modelo ao ajustar seus hiperparâmetros.Qual conjunto de dados você deve usar? Escolha a resposta correta
a)
Dados não tratados
b)
Conjunto de dados de teste
c)
Conjunto de dados de validação
d)
Conjunto de dados de treinamento
15.
Qual o tipo de aprendizado de máquina que você deve usar para determinar qual o valor de crédito disponível para um cliente?
a)
Classificação (Classification)
b)
Agrupamento (Clustering)
c)
Regressão (Regression)
16.
O que você deve configurar nas configurações de Automated Machine Learning (AutoML) para garantir que ele siga o princípio de Transparência do Responsável Al?
Escolha a resposta correta
a)
Ative a opção Explicar o melhor modelo.
b)
Defina o tipo de validação como Automático.
c)
Defina a métrica Primária como Precisão.
d)
Selecione RandomForest na lista de algoritmos bloqueados.
17.
Para completar a frase, selecione a opção apropriada no menu suspenso.
____________________ modelos de aprendizado de máquina são usados para prever um alvo numérico, normalmente de forma contínua.
a)
Classificação
b)
Agrupamento (Clustering)
c)
Regressão
18.
Uma empresa realiza testes rigorosos e gerenciamento de implantação do sistema Al que alimenta uma solução de táxi sem motorista.
De qual dos seguintes princípios responsáveis de Al é um exemplo?
Escolha a resposta correta
a)
Transparência
b)
Confiabilidade e segurança
c)
Responsabilidade
d)
Inclusão
19.
Qual das opções a seguir é um exemplo de uma carga de trabalho de Visão Computacional?
Escolha a resposta correta
a)
Transcrição da fala em tempo real em uma telefonia de call center
b)
Traduzindo texto em tempo real de coreano para inglês
c)
Identificando anomalias inesperadas em um log de transações de cartão de crédito
d)
Classificando as colheitas nas imagens tiradas pela câmera de um drone
20.
Para qual cenário você deve usar a Visão Computacional?
Escolha a resposta correta
a)
Encontrar informações relevantes para responder a uma pergunta específica do cliente
b)
Traduzindo comandos em ações
c)
Descobrindo a fraude do sistema financeiro
d)
Detectando anormalidades em verificações de integridade
21.
Para completar a frase a seguir, selecione a opção apropriada no menu suspenso.
Escolha as opções corretas
Extrair insights importantes de fontes de dados estruturadas e não estruturadas é um recurso __________________
a)
de Detecção de anomalia.
b)
de AI Conversacional
c)
de Mineração de conhecimento
d)
do modelo de previsão.
22.
Qual cenário é um exemplo da carga de trabalho de detecção de anomalias?
Escolha a resposta correta
a)
Identificando o rosto de um usuário para conceder acesso a uma sala de servidores
b)
Extraindo detalhes da fatura de um documento digitalizado
c)
Identificando irregularidades nos dados de séries temporais de uma telemetria de sensores de temperatura
d)
Convertendo o conteúdo de um e•book em um audiolivro
23.
Qual dos cenários a seguir é um exemplo da carga de trabalho de mineração de conhecimento?
Escolha a resposta correta
a)
Ativando o recurso de assistente de voz em um aplicativo de reservas de viagens
b)
Identificando idiomas falados em arquivos de áudio multilíngues publicados
c)
Obtenção de informações sobre possíveis passivos a partir de um conjunto não estruturado de documentos contratuais
d)
Identificando marcas comerciais em arquivos de vídeo publicados
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