WorksheetsБиостат 2рк
Total questions: 150
Worksheet time: 1hrs 16mins
Дисперсия қатынастарын бағалау үшін арнайы критерий қолданылады –
Фишердің F критерийі
Уоллистің U критерийі
Ньютонның N критерийі
Дисперсияда D критерийі
2. Бақыланатын топтардың орта мәндерін айнымалының жалпы дисперсиясын компоненттерге бөлу арқылы салыстыратын, әдістер түшін жалпы термин.
Дисперсиялық талдау
Дисперсиялық ауытқу
бірфакторлы дисперсиялық талдау
Екіфакторлы дисперсиялық талдау
3. Қарастырылатын белгіге бір немесе бірнеше факторлардың әсер етуін оқу қай талдаудың есебі
Дисперсиялық талдаудың есебі
Бірфакторлы дисперсиялық талдау
Екіфакторлы дисперсиялық талдау
Дисперсиялық ауытқудың есебі
4. Сапалы айнымалының бірнеше сандық айнымалылардан тәуелділігін (мысалы, жыныстың, шылым шегудің, шаштың түсінің ОАҚ қалай әсер ететіндігі) анықтау үшін қолданылатын әдіс
дисперсиялық талдау
дисперсиялық ауытқу
дисперсиялық есеп
дисперсиялық эксперимент
5. Екі және бірнеше бақыланатын тәуелсіз топтардың орташаларын салыстыру үшін қолданылатын, ANOVA түрі
бірфакторлы дисперсиялық талдау
Екіфакторлы дисперсиялық талдау
Тәуелсіз дисперсиялық талдау
бірфакторлы дисперсиялық болжау
6. Егер ұш немесе оданда көп, бір бас жиыннан қандай да бір тәуелсіз фактордың өзгеруімен алынған, бір себептерге байланысты санды өлшемдері жоқ тәуелсіз таңдамалар болса, онда қолданылады.
Бірфакторлы дисперсиялық талдау
Екіфакторлы дисперсиялық талдау
Бірфакторлы дисперсиялық болжау
Тәуелсіз дисперсиялық талдау
7. Тәуелсіз таңдамалар үшін, таңдама орташалары әр-турлі және таңдама дисперсиялары бірдей деп болжау жасайды. Сондықтан, бұл сұраққа жауап беру үшін, таңдама орташаларының таралуына кейбір фактор әсер етті ме немесе таралу кездейсоқ, таңдаманың көлемі аз болғандықтан пайда болды ма, өткізу қажет ... .
Бірфакторлы дисперсиялық талдау
Екіфакторлы дисперсиялық талдау
Бірфакторлы дисперсиялық болжау
Тәуелсіз дисперсиялық талдау
8. Егер А және В факторлары тәуелсіз болса. Әрбір бақылау екі фактордың бір мезгілдегі бағасы болып келеді. Қай талдау қажетті және жеткілікті болып келеді?
Екіфакторлы дисперсиялық талдау
Бірфакторлы дисперсиялық талдау
Бірфакторлы дисперсиялық болжау
Тәуелсіз дисперсиялық талдау
9. Екіфакторлы дисперсиялық талдауда орташа мәннен қанша ауытқу, және қанша дисперсия есептелінеді?
орташа мəннен төрт (4) ауытқу жəне үш (3) дисперсия
орташа мəннен алты (6) ауытқу жəне үш (3) дисперсия
орташа мəннен төрт (4) ауытқу жəне екі (2) дисперсия
орташа мəннен тоғыз (9) ауытқу жəне ұш (3) дисперсия
10. Дисперсиялық талдау сәйкес экспериментті жобалаумен тығыз байланысты. Егер нәтижелерге бір мезгілде бірнеше факторлар әсер етсе, онда талдау үшін қолданылатын әдіс -
латын квадраттары
дисперсиялық талдау
Латын пирамидасы
дисперсиялық болжау
Барлық факторлардың деңгейлер саны бірдей болу үшін, егер бірдей болмаса, онда экспериментте кейбір деңгейлерін жетіспейтін сан рет қайталау арқылы жеткізуге болады, талдау үшін қандай әдісті қолдануға болады.
латын квадраттары əдісі
квадраттар әдісі
грек квадраттары əдісі
латын пирамида əдісі
12. Латын квадраттарын есептеу схемасы ... есептеуіне ұқсас
Екіфакторлық дисперсиялық талдау
Екіфакторлық дисперсиялық болжау
Бірфакторлық дисперсиялық талдау
Бірфакторлық дисперсиялық болжау
13. Бір таңдамаға жататын, екеуден артық айнымалылар қарастырылса, қолданылатын әдіс
дисперсиялық талдау қайталану өлшеулерімен
дисперсиялық талдау есебі
популяциядағы дисперсияның теңдігі туралы болжамды
популяциядағы дисперсиялық талдау қайталану
14. Егер сізде бірнеше тәуелсіз топтар болса онда қолдана аласыз:
дисперсиялық талдауды
дисперсиялық болжауды
дисперсиялық ауытқуды
дисперсиялық қайталану
15. Дисперсиялар қатынстарының критерийі, Фишер-Снедекордың F-критерийі ... ... тексеруге қолданылады.
популяциядағы дисперсияның теңдігі туралы болжамды
дисперсиялық талдау қайталану өлшеулерімен
Популяциядағы дисперсиялық талдау қайталану өлшеулерімен
дисперсияның теңдігі туралы болжамды
16. Бірфакторлы дисперсиялық талдау (ANOVA)
тәуелсіз топтарда сапалы белгілерді салыстырады / бірнеше байланыспаған топтарда қалыпты үлестірілген сандық белгі айырмашылықтарының шамасын анықтайды
Дисперсиялық топтарда сапалы белгілерді салыстырады / бірнеше байланыспаған топтарда қалыпты үлестірілген сандық белгі айырмашылықтарының шамасын анықтайды
Тәуелді топтарда сапалы белгілерді салыстырады / бірнеше байланыспаған топтарда қалыпты үлестірілген сандық белгі айырмашылықтарының шамасын анықтайды
топтарда сандық белгілерді салыстырады / бірнеше байланыспаған топтарда қалыпты үлестірілген сандық белгі айырмашылықтарының шамасын анықтайды
17. Қалыпты үлестіру белгісімен бірнеше тәуелсіз топтарды салыстырғанда .... қолдану керек:
дисперсиялық талдауды
дисперсиялық болжауды
дисперсиялық ауытқуды
дисперсиялық байланыс
18. Корреляция деп түсінеміз:
Оқылатын белгілер арасындағы байланыс
Дисперсиялық белгілер арасындағы байланыс
Оқылатын коэффициент арасындағы байланыс
Дисперсиялық коэффициент арасындағы байланыс
19. Корреляция коэффициенті
белгілер байланысының дәрежесі анықталады
сандар байланысының дәрежесі анықталады
белгілер байланысының суммасы анықталады
белгілер байланысының дисперсиясы анықталады
20. Екі айнымалы арасындағы тәуелділікті (байланысты) бағалау коэффициенті
корреляция коэффициенті
корреляция дисперсиясы
корреляция белгісі
корреляция таңбасы
Корреляция коэффициентін есептеу әдісін көрсетіңіз:
1) Квадраттар əдісі (Пирсон);
3) Ранг əдісі (Спирмен)
2) Пропорционал әдісі (Фишер)
4) Северцов әдісі
22. Егер корреляция коэффициенті 0 тең болса, онда шамаларарасындағы байланыс:
шамалар арасында байланыс жоқ
белгілер арасында байланыс жоқ
сапалар арасында байланыс жоқ
күшті шамалар арасында байланыс жоқ
23. Егер корреляция коэффициенті 1 жақын болса, онда шамаларарасындағы байланыс
шамалар арасындағы байланыс күшті және тура
шамалар арасындағы байланыс күшті және кері
шамалар арасындағы байланыс әлсіз және тура
шамалар арасындағы байланыс тура және кері
24. Егер корреляция коэффициенті -1 жақын болса, онда шамалар арасындағы байланыс
шамалар арасындағы байланыс күшті және кері
шамалар арасындағы байланыс әлсіз және тура
шамалар арасындағы байланыс әлсіз және кері
шамалар арасындағы байланыс кері және тура
25. Егер корреляция коэффициенті шамамен 0,2 тең болса, онда шамалар арасындағы байланыс
шамалар арасындағы байланыс әлсіз және тура
шамалар арасындағы байланыс әлсіз және кері
шамалар арасындағы байланыс күшті және тура
шамалар арасындағы байланыс күшті және кері
26. Егер х және у параметрлерінің арасындағы байланыс тура пропорционалды және функционалды болса, корреляция коэффициенті r тең болады:
r=1
r=0,28
r=-0,85
r=0
27. Қандай жағдайларда кездейсоқ шамалар арсындағы байланыстыанықтау үшін Пирсонның корреляция коэффициентіқолданылады
сызықтық байланысты анықтау үшін
Ранжирленген байланысты анықтау үшін
квадратты байланысты анықтау үшін
28. Қандай жағдайларда кездейсоқ шамалар арсындағы байланысты анықтау үшін Спирменнің корреляция коэффициенті қолданылады
ранжирленген қатарларға
көлденең қатарларға
қысқартылған қатарларға
вертикалды қатарларға
Егер корреляция коэффициенті шамамен -0,2 тең болса, онда шамалар арасындағы байланыс
шамалар арасындағы байланыс әлсіз және кері
шамалар арасындағы байланыс әлсіз және тура
шамалар арасындағы байланыс күшті және кері
шамалар арасындағы байланыс күшті және тура
30. Егер сызықты корреляция коэффициенті r=0,28, параметрлердің арасында қандай байланыс бар ?
шамалар арасындағы байланыс әлсіз және тура
шамалар арасындағы байланыс әлсіз және кері
шамалар арасындағы байланыс күшті және тура
шамалар арасындағы байланыс күшті және кері
Егер сызықты корреляция коэффициенті = - 0,85, параметрлердің арасында қандай байланыс бар?
шамалар арасындағы байланыс күшті және кері
шамалар арасындағы байланыс әлсіз және кері
шамалар арасындағы байланыс күшті және тура
шамалар арасындағы байланыс әлсіз және тура
32. Егер сызықты корреляция коэффициенті - 0,8 тең болса, шамалар арасында қандай байланыс бар?
шамалар арсындағы байланыс күшті және кері
шамалар арсындағы байланыс күшті және тура
шамалар арсындағы байланыс әлсіз және кері
шамалар арсындағы байланыс әлсіз және тура
33. Корреляция коэффициентінің мәндері қай аралықта жатады
(1;1)
(0;1)
(0,25;1)
(0.85;1)
34. Параметрлер арасында байланыс болмағанда Спирменнің рангілік корреляция коэффициент үшін орындалатын шарт r=?
0
-0,85
0,28
1
35. Корреляциялық талдау анықтайды
+1,2,3 байланыс барын, күшін, бағытын
+1,2,3 кореляциялық кесте, өріс
+1,2,3 кореляциялық кесте, өріс, коэффициент
+1,2,3 байланыс барын, өріс, күшін
36. Корреляциялық байланысты бейнелеу әдістерін корсетіңіз
+1,2,3 кореляциялық кесте, өріс, коэффициенті
+1,2,3 байланыс барын, күшін, бағытын
+1,2,3 байланыс барын, күшін, бағытын, коэффициенті
+1,2,3 кореляциялық кесте, байланыс барын, күшін
37. Корреляция коэффициентін есептеу әдістерін көрсетіңіз:
квадраттар, ранг (1,3)
квадраттар, ранг (1,1)
квадраттар, ранг (1,2)
квадраттар, ранг (0,1)
38. Корреляциялық байланыс кезінде факторлық белгінің әр қайсысына нәтижелік белгінің ... мәні сәйкес келеді
нəтижелік белгінің көптеген мәні
бастапқы белгінің көптеген мәні
нəтижелік белгінің көптеген мәні болмайды
нəтижелік белгінің аздаған мәні
39. Операциядан кейінгі ауырсыну деңгейін және операция жасалғандар тобында қалыпқа келтіруге кеткен уақыт арасындағы байланысты .... көмегімен табуға болады:
Спирмен корреляциясы
Пирсон корреляциясы
Ранг корреляциясы
Квадраттар корреляциясы
40. Айнымалылардың тәуелділік өлшемін анықтайды ... .
Корреляция
Квадратты
Спирмен
Пирсон
Егер белгілер аралық шкалада өлшенген болса, байланыс бағыты мен тығыздығын анықтау үшін қолданылады.
Пирсон корреляциясы
Спирмен корреляциясы
Ранг корреляциясы
Квадратты корреляциясы
42. Корреляция коэффициентінің мәні
қатаң теріс
қатаң оң
қатаң тура
қатаң кері
Корреляция коэффициентінің шегі
-1.00 ден +1.00 дейінгі
-1.00 ден +2.00 дейінгі
-1.00 ден +3.00 дейінгі
-1.00 ден 0 дейінгі
Корреляция коэффициентінің мәні +1.00, белгілер арасында қандай байланыс бар екіндігін білдіреді.
қатаң оң корреляция (сызықтық емес)
қатаң теріс корреляция (сызықтық )
қатаң кері корреляция (сызықтық емес)
қатаң тура корреляция (сызықтық емес)
45. Бақыланатын жағдайлар санын ескере отырып сәйкестеуге болады, егер r = 0.00, онда байланыс ... .
байланыс жоқ
байланыс бар
байлан күшті
байланыс әлсіз
46. Бақыланатын жағдайлар санын ескере отырып сәйкестеуге болады, егер 0< r <0,5, онда байланыс ...
әлсіз
тура
кері
күшті
47. Корреляциялық байланыс өте күшті, егер
r>0,9
r>0,99
r>0,7
r>0,3
48. Корреляциялық байланыс күшті, егер
0,7<r<0,99
0,7<r<0,9
0,3<r<0,99
0,3<r<0,9
49. Корреляциялық байланыс орташа, егер
0,3< r <0,7
0,7< r <0,99
0,3< r <0,99
0,7< r <0,9
50. Корреляциялық байланыс әлсіз, егер
r<0.3
r<0.7
r<0.9
r<0.99
51. Кездейсоқ шамалар байланыссыз, егер корреляция коэффициенті:
r=0
r=0,3
r=0,7
r=0,9
52. Кездейсоқ шамалар кері байланыста, егер корреляция коэффициенті:
r<0(теріс)
r>0(оң)
r<-1(теріс)
r<1(оң)
53. Екі тәуелсіз шаманың корреляция коэффиценті неге тең?
r = 0
r = 1
r = 0,7
r = 0,9
Корреляция күшті, егер корреляция коэффициенті
модуль бойынша 0,7-ге тең немесе үлкен
модуль бойынша 0,3-ге тең немесе кіші
модуль бойынша 0,5-ге тең немесе кіші
модуль бойынша 0,9-ге тең немесе үлкен
55. Корреляция әлсіз, егер корреляция коэффициенті
нольге жақын, (модуль бойынша 0,3-тен кіші)
бірге жақын, (модуль бойынша 0,7-тен үлкен)
нольге жақын, (модуль бойынша 0,7-тен кіші)
бірге жақын, (модуль бойынша 0,3-тен үлкен)
56. Егер корреляция коэффициенті 1-ге жақын болса, бірақ р>0,05, онда
белгілер арасындағы байланыс күшті, бірақ нəтижесі заңды деп табылмайды
белгілер арасындағы байланыс әлсіз, бірақ нəтижесі заңды деп табылмайды
белгілер арасындағы байланыс күшті, бірақ нəтижесі заңсыз деп табылмайды
57. Белгілердің корреляциялық байланысы тура, егер
r>0
r<1
r>0,28
r<2
58. Белгілердің корреляциялық байланысы кері, егер
r<0
r>0
r>1
r<1
59. Пирсонның сызықтық корреляциясы
қалыпты үлестірулі екі сандық белгілер қатарының байланысын анықтау үшін қолданылады
қалыпты үлестірулі бір сандық белгілер қатарының байланысын анықтау үшін қолданылады
қалыпты үлестірулі үш сандық белгілер қатарының байланысын анықтау үшін қолданылады
қалыпты үлестірулі төрт сандық белгілер қатарының байланысын анықтау үшін қолданылады
60. Спирменің рангтік корреляциясы ... үшін қолданылады
реттік белгілердің жұптық байланыстарын анықтау үшін
реттік белгілердің үштік байланыстарын анықтау үшін
ретсіз белгілердің жұптық байланыстарын анықтау үшін
ретсіз белгілердің үштік байланыстарын анықтау үшін
Сызықтық тәуелділіктегі байланыс тығыздығы дәрежесін бағалау үшін ... қолданылады
корреляциялық қатынас
корреляциялық байланыс
корреляциялық талдау
корреляциялық коэффициент
62. Спирменнің рангалық корреляция коэффициентін ... белгі арасындағы байланыс тығыздығын бағалау үшін қолдануға болады
Мәндерін реттеуге болатын сапалық
Мәндерін реттеуге болатын сандық
Мәндері тура болатын сапалық
Мәндері кері болатын сапалық
63. Көптік регрессия, белгілердің ілеспе теориясының және сызықтық емес корреляция және регрессия негіздерін құрастырушы.
Карл Пирсон
Каплан-Майер
Спирмен
Чарлз Эдвард
64. Екі таңдамалар арасындағы өзара байланысты сызықты дәрежесін сипаттайтын коэффициент
корреляция коэффициенті
спирмен коэффициенті
Пирсон корреляция
корреляция таңдауы
65. Регрессиялық талдаудағы параметрді бағалау әдісі
Кіші квадраттар əдісі (ККƏ
Үлкен квадраттар əдісі (ККƏ
Тура квадраттар əдісі (ККƏ
Теріс квадраттар əдісі (ККƏ
66. Корреляциялық байланысты сипаттайтын теңдеу түрін ... ... қолдану арқылы дәлелдеу мүмкін болады.
Регрессия моделін
Регрессия коэффициент
Детерменция коэффициент
Кореляция коэффициент
67. Регрессия теңдеуі параметрлерін бағалау үшін қолдануға болады:
ең кіші квадраттар əдісін
кіші квадраттар əдісін
ең үлкен квадраттар əдісін
үлкен квадраттар əдісін
68. Пирсонның (r) корреляция коэффициентінің квадраты
детерминация коэффициенті
Регрессия коэффициенті
Регрессия моделі
Корреляция коэффициент
69. (y = b0+b1x) регрессия теңдеуінде х:
тəуелсіз айнымалы
тəуелді айнымалы
регрессия коэффициенті
бос мүше
70. (y = b0+b1x) регрессия теңдеуінде y:
тəуелді айнымалы
тəуелсіз айнымалы
бос мүше
регрессия коэффициенті
71. y = b0+b1x регрессия теңдеуінде b1:
тəуелді айнымалы
регрессия коэффициенті
тəуелсіз айнымалы
бос мүше
72. y=b0+b1x регрессия теңдеуіндегі b0-
регрессия коэффициенті
бос мүше
тəуелді айнымалы
тəуелсіз айнымалы
Жас пен артериалдық қысым арасындағы өзара байланысты анықтау үшін қолданылатын көрсеткіш
регрессия
айнымалы
корреляция
коэффициент
74. Жас (жылмен берілген) және жамбас артерияларының зақымданукөлемі (%-пен) екі параметр арасындағы байланысты анықтауғазерттеу жүргізілді және регрессия теңдеуі құрылды. Бұлжағдайда жамбас артерияларының зақымдану көлемі:
тəуелді айнымалы
тəуелсіз айнымалы
бос мүше
регрессия айнымалы
75. Кіші квадраттар әдісімен, салынған түзуді ... деп атайды.
регрессия түзеуі
регрессия коэффициент
корреляция коэффициент
тәуелді айнымалы
76. Регрессиялық талдау мүмкіндік береді:
белгілер арасындағы байланыстың сандық бағасын беруге
белгілер арасындағы байланыс күшті, бірақ нəтижесі заңды деп табылмайды
белгілер байланысының дірежесі анықталады
белгі айырмашылықтарының шамасын анықтайды
77. Сызықтық регрессия ... үшін қолданылады:
Қалыпты үлестірулі сандық белгілердің шамасын есептеу үшін
қалыпты үлестірулі екі сандық белгілер үшін
Қалыпты реттік белгілердің жұптық байланыстарын анықтау үшін
Қалыпты белгі сапасын өлшеуді қайта салыстыру үшін
78. Регрессия теңдеуін сипаттайтын параметрлер
Регрессия коэффициенттері
Регрессия моделі
Регрессия түзеуі
Регрессия қатынасы
79. Құбылыстың себептеріндегі нақты өзгерістері, құбылыстың салдарына қатаң нақты өзгерістер әкелсе, онда бұл:
функционалдық байланыс
корреляциялық байланыс
функционалдық коэффициент
корреляциялық коэффициент
80. Регрессия теңдеуінің коэффициенттерін есептеу үшін қолданылатын әдіс
кіші квадраттар
ең кіші квадраттар
үлкен квадраттар
ең үлкен квадраттар
Маңыздылық деңгейі р=0,05 берілген, r=0,96 болғанда корреляция коэффициентінің маңыздылығы туралы жорамалды тексеру. Стьюдент критериінің есептелген мәні сыни мәннен үлкен, қорытынды жазыңыз
маңызды байланыс бар
екі орта арасында байланыс бар
Жұптық маңызды байланыс бар
маңызды байланыс жоқ
82. Маңыздылық деңгейі р=0,05 берілген, tесеп>tсыни болса, корреляция коэффициенті маңыздылығының жорамалын тексергенде қорытынды жазыңыз
маңызды байланыс бар / екі орта бір бас жиынтықта жатады
маңызды байланыс жоқ / екі орта бір бас жиынтықта жатады
маңызды байланыс бар / жұп орта бір бас жиынтықта жатады
маңызды байланыс жоқ / жұп орта бір бас жиынтықта жатады
83. Маңыздылық деңгейі р=0,05 берілген, tесеп<tсыни болса, корреляция коэффициенті маңыздылығының жорамалын тексергенде қорытынды жазыңыз
маңызды байланыс жоқ
маңызды байланыс бар
маңызды жұптық байланыс
маңызды нәтиже бар
84. y=3-6x теңдеумен сипатталған регрессия сызығының бұрыштық коэффициенті қандай?
6
5
7
2
85. Регрессия теңдеуінің сапасын анықтайтын коэффициент
детерминация
регрессия
корриляция
эпидемология
86. Ресгрессия теңдеуінің қайсысы сызықтық тәуелділікті анықтайды?
y=2-1/x=4x^2
y = b0+b1x/x=4x^2
y = 3-1/x=5x^2
y = 4-2/x=5x^2
87. Тәжірибеде сызықтық регрессияны көбінесе сызықтық функция түрінде іздейді. Бұл қай әдіс арқылы мүмкін болады
кіші квадраттар
ең кіші квадраттар
үлкен квадраттар
ең үлкен квадраттар
88. Операциядан кейінгі асқынулардың ауырлығы мен операция жасалған топтағы қалпына келтіру кезеңінің арасындағы байланысты ... ... арқылы табуға болады.
Спирмен корреляциясы
Пирсон корреляциясы
Корреляция коэффициент
Спирмен детерменция
Қандағы глюкоза мөлшері және инсулин деңгейінің арасындағы корреляция коэффициенті минус 0,6 тең. Глюкозаның мөлшерінің қанша пайызы инсулиннің өзгеруімен түсіндіріледі
60
70
169
89
90. Қандағы глюкоза мөлшері және инсулин деңгейінің арасындағы корреляция коэффициенті минус 0,7 тең. Глюкозаның мөлшерінің қанша пайызы инсулиннің өзгеруімен түсіндіріледі
70
60
89
169
91. Регрессиялық талдаудың мәліметтері бойынша b0 коэффициентін тап: Орташа мән Х=30, Орташа мән Y=172, b1=0,17
169
60
70
89
92. y=57,239·x – 7,0034 регрессия теңдеуі болып табылды. b1 коэффициенті тең
57,239
0,89
58,239
0,80
93. Берілген 8 вт/кг физикалық жүктеме кезіндегі ЖЖЖ(соғу/мин) анықта: Физикалық жүктеме 8 вт/кг; регрессия коэффициенті b1=1,5, коэффициент b0=77.
89
60
70
169
Мак-Немар критерийі ... үшін қолданылады:
белгі сапасын өлшеуді қайта салыстыру үшін
белгілердің жұптық байланыстарын анықтау үшін
белгілер арасындағы байланыс күшті анықтау үшін
белгілер байланысының дірежесі анықтау үшін
95. Адам популяциясындағы кез келген патологиялық қалыптардың пайда болу және таралу жағдайларын оқу үшін арналған, арнайы тәсілдердің жйынтығы
эпидемиологиялық әдіс
детерменция әдісі
дисперсиялық әдіс
регрессиялық әдіс
96. Алдын алу медицинаның ғылыми негізі және денсаулық сақтау саласында іс-шаралар жүргізудің ақпарат көзі.
эпидемия
эпидемология
дисперсия
детерменция
Тұрғындардың жылдық орташа көрсеткіші – 4000 адамды құрайды. Бақылау жүргізілген жылда өлім көрсеткіші - 20 адам.1000 адамға шаққандағы өлім көрсеткіші:
5
6
7
2
98. Бақылау жүргізілген жылы өлім көрсеткіші 800 адам. Соның ішінде тыныс алу ағзалары ауруы бойынша өлім көрсеткіші 160 адам. Экстенсивті көрсеткішті есептеңіз.
20 %
80 %
30%
70%
99. Аймақта 42 дәрігер жұмыс жасайды. Тұрғындардың жылдық орташа көрсеткіші 6000 адам. 1000 адамға шаққанда тұрғындардың дәрігермен қамтамасыз етілуін есептеңіз.
7
5
6
2
100. Тұрғындар тығыздығы – бұл салыстырмалы шама
интенсивтілік
Экстенсивтілік
өміршеңдік
экспотенциалдық
101. Эксенсивті көрсеткіштер не үшін қолданылады
показать долю части в целом
Работа над проектом
Много теории и практики
эффективный инструмент
102. Поликлиникада тіркелген 3000 ауырудың ішінде 250 адам қан тамыр жүйесімен ауырады. Осы алынған деректер бойынша қандай көрсеткішті есептеуге болады
Экстенсивті
Интенсивті
Регрессия
Детерменция
103. Қала тұрғындарының саны -120 000 адам. Оның ішінде 5190 ауырулар тіркелді. Осы алынған деректер бойынша қандай көрсеткішті есептеуге болады
Интенсивті көрсеткішті (1000 адамға шаққанда)
Экстенсивті көрсеткішті (1000 адамға шаққанда)
Интенсивті көрсеткішті (10000 адамға шаққанда)
Экстенсивті көрсеткішті (10000 адамға шаққанда)
Төменде берілген анықтамалардың ішінде интенсивті көрсеткішті белгілеңіз
құбылыстың деңгейін, таралуын көрсетеді және берілген құбылыс кездесетін ортаның белгілі бір саны есептелінеді
белгілер арасындағы байланыстың сандық бағасын беруге
қалыпты үлестірулі сандық белгілердің шамасын есептеу үшін
қалыпты үлестірулі екі сандық белгілер қатарының байланысын анықтау үшін қолданылады
105. Өміршендік бұл
+это вероятность прожить время большее t с момента начала наблюдения;
+вероятность пережить любой из моментов времени после некоторого начального события;
+ отношение числа переживших момент t к общему числу наблюдаемых
Дұрыс жауап жоқ
Өмірінің бірінші жылында аман қалған бөлігі қандай, егер 10 бақылауда болған ауырулардың ішінде бірінші жылдың соңында 1 адам қайтыс болса
0,9
0,89
0,80
0,3
107. Өмірінің екінші жылында аман қалған бөлігі қандай, егер 10 бақылауда болған ауырулардың ішінде бірінші жылының соңында 1 адам қайтыс, ал екінші өмір сұру жылында 1 адам қайтыс болса
0,89
0,9
0,80
0,3
108. Өміршеңдіктің бірінші жылының функциясы қандай, егер 20 бақылауда болған ауырулардың ішінде,бірінші жылының соңында 2 адам қайтыс болса
0,9
0,89
0,80
0,3
109. Екі жылда өміршендіктің функциясы қандай, егер 10 бақылауда болған ауырулардың ішінде бірінші жылының соңында 1 адам қайтыс, ал екінші жылында 1 адам қайтыс болса
0,80
0,89
0,9
0,3
110. Бақылауда болған 10 пациенттің ішінде операциядан кейін 2 жылдың ішінде бақылаудан 2 адам шықты. Таңдамадағы цензурирленген деректер саны қанша
2
5
6
7
Тірі қалу қалай анықталады
t моментінен аман қалғандар санының бақыланатындардың жалпы санына қатынасы
s моментінен аман қалғандар санының бақыланатындардың жалпы санына қатынасы
i моментінен аман қалғандар санының бақыланатындардың жалпы санына қатынасы
c моментінен аман қалғандар санының бақыланатындардың жалпы санына қатынасы
112. Тірі қалу көрсеткіштері нені көрсетеді
Соңғы нүктеге жеткенге дейінгі уақыт
Алғашқы нүктеге жеткенге дейінгі уақыт
белгілі нүктеге жеткенге дейінгі уақыт
Белгісіз нүктеге жеткенге дейінгі уақыт
113. Тірі қалғандар үлесі 0,672414 , өлімнің болу ықтималдығы жоғары аралық 161 күн. Осы мәліметтер бойынша қандай көрсеткшті есептеуге болады
өміршеңдікті
экстенсивті
интенсивті
детерменция
114. Өміршендікті талдау әдісі
Каплан-Майер
Карл Пирсон
Мак-Немар
Спитамен Ранг
115. Зерттелушілердің жартысы тірі қалғанға дейінгі уақыт ... деп аталады
медиана выживаемости
вероятность прожить
начала наблюдения
переживших момент
116. Егер рецидив болу ықтималдығы 0,1 болса, онда рецидив болмау ықтималдығы нешеге тең
0,9
0,8
0,1
0,2
117. Аурудың алдын-алу үшін қолданылатын дәрілік препараттың тиімділігін тексеру мақсатында суық тию аурушылдығына көп ұшырайтын 90 бала таңдалынып алынды. Олар кездейсоқ түрде 3 топқа бөлінді: бақылау, «плацебо» және «препарат». Өлшеу бірлігі – препаратты қабылдаудың аяқталған уақыты мен аурудың басталу немесе пациенттің зерттеуден шығып қалғанға дейінгі уақыт.
Өміршеңдікті талдауға қажетті процедуралардың қайсысы препараттың тиімділігін анықтау үшін ЕҢ тиімді
Экспотенциальды (немесе көрсеткіштік)
Инстопотенциальды ( немесе теңдеу)
Өміршеңдік
Экстенсивтік көрсеткіш
118. Инсульт оқиғасы болған 65 жастан жоғары 15 ер кісілер екі ай бойына бақыланды. Әрбір бақылаудың басы – инсульттің пайда болу күні. Бақылау соңында 10 өлім оқиғасы орын алды, 4 пациент тірі қалды және 1 пациент бақылаудан шығып кетті.
Өміршеңдікті талдауға қажетті процедуралардың қайсысы препараттың тиімділігін анықтау үшін ЕҢ тиімді
цензурлы
өміршеңдік
Цензурирленген
Функционалды
119. Цензурирленген деректері бар клиникалық зерттеуде статистикалық талдау нәтижесінде уақыттың әрбір мезеті үшін 95% сенім аралығы тұрғызылды. Зерттеуші 95% сенім аралығының орнына 99% сенім аралығын есептеуді ұйғарды.
Сенім аралығының өзгерулерінің қайсысы ЕҢ ықтимал:
99%
89%
100%
49%
120. Жаңа препараттың тиімділігін зерттеу барысында 10 пациентте күтілетін оқиға болған немесе зерттеуден шығып кеткен уақыт мезеттері анықталды: 3 5 6+ 7 8 9+ 11 12. Өміршеңдік функциясының есептелген мәндері сәйкесінше 0,9 0,8 0,57 0,46 0,31 0,1 тең болды.
8
7
6
5
Өміршеңдіктің қисығын құру кезінде зерттеуші кейбір қиындықтарға кездеседі: таңдама шектеулі, барлық бақылаулар бір мезетте басталып және аяқталмайды. Мұндай берілгендер қалай аталады
цензурирленген
цензурирленген деректер
Дисперсиялық
Дисперсиялық коэффициент
122. Тірі қалу қабілеттілігін талдауда не талап етілмейді
науқастың салмағына шекер деңгейінің тәуелділігін зерттеу
науқастың салмағына глюкоза деңгейінің тәуелділігін зерттеу
науқастың салмағына шекер деңгейінің тәуелсіздігін зерттеу
науқастың салмағына дәрумен деңгейінің тәуелділігін зерттеу
123. s(t)=1, егер t=0 болса, онда сол моментке дейін өмір сүру ықтималдығы ... тең
100% (1)
99% (0,9)
89% (8)
50% (5)
124. s(t)=0,егер t=шексіздік болса, онда сол моментке дейін өмір сүру ықтималдығы ... тең.
0%
100%
99%
20%
125. Өміршеңдік қисығы нені көрсетеді s(t)?
S(t) функциясының графигі – өміршеңдік қисығы t уақыттың кез келген моментіндегі өмір сүру ықтималдығын көрсетеді.
S(t) функциясының графигі – дисперсия қисығы t уақыттың кез келген моментіндегі өмір сүру ықтималдығын көрсетеді.
S(t) функциясының графигі – корриляция қисығы t уақыттың кез келген моментіндегі өмір сүру ықтималдығын көрсетеді.
S(t) функциясының графигі – детерменция қисығы t уақыттың кез келген моментіндегі өмір сүру ықтималдығын көрсетеді.
Өміршеңдік медианасы деп нені айтады?
+науқастардың 50% қайтыс болатын уақыт или халықтың тура жартысы өмір сүретін жас
+науқастардың 55% қайтыс болатын уақыт или халықтың тура жартысы өмір сүретін жас
+науқастардың 5% қайтыс болатын уақыт или халықтың тура жартысы өмір сүретін жас
+науқастардың 25% қайтыс болатын уақыт или халықтың тура жартысы өмір сүретін жас
128. Өміршеңдіктің сипаттамасы ол
өмір сүру қисығы
өмір сүру теңдеуі
өмір сүру коэффициенті
өмір сүру түзуі
127. t уақытта өмір сүргендер саны 5 тең, жалпы зерттеу саны 15. s(t) есептеңіз.
0,33
0,89
0,9
0,80
Тірі қалу қандай қатынас арқылы анықталады?
t моментінен аман қалғандар санының бақыланатындардың жалпы санына қатынасы
s моментінен аман қалғандар санының бақыланатындардың жалпы санына қатынасы
n моментінен аман қалғандар санының бақыланатындардың жалпы санына қатынасы
r моментінен аман қалғандар санының бақыланатындардың жалпы санына қатынасы
130. Тірі қалуды талдау әдістері негізінде басқа әдістер сияқты сол статистикалық есептеулердерде қолданылады, бірақ олардың ерекшелігі, олардың ... ... қолдануында.
цензурирленген деректерге
цензурирленген коэффициент
цензурирленген тендеу
цензурирленген әдіс
Берілген графиктегі тірі қалу медианасын анықтаңыз:
20
25
99
70
132. Берілген графикте 90% адамдар қай айға дейін өмір сүреді:
3 ай
5 ай
7 ай
9 ай
33. 32-шы күндегі зерттелушілер санын анықтаңыз
5
7
6
8
Өміршеңдік медианасын анықтаңыз
t,
күндер 1 2 3 8 10 13 19 25 32 36
S(t)
0,92 0,89 0,82 0,77 0,73 0,65 0,43 0,38 0,15 0
19
15
20
22
135. Зерттелетін топтың 8-ші айдағы санын анықтаңыз
15
20
19
10
Екі ауруханадағы әр жас тобы бойынша кеткен науқас қосындысы стандартқа қабылданады. Берілген кестедегі мәліметтер бойынша өлім көрсеткішіне сәйкес тіркеумен Б ауруханасындағы 40 жастан 59 жасқа дейін стандартта күтілген өлгендер санын анықтаңыз:
20
25
19
15
Екі ауруханадағы әр жас тобы бойынша кеткен науқас қосындысы стандартқа қабылданады. Берілген кестедегі мәліметтер бойынша өлім көрсеткішіне сәйкес тіркеумен Б ауруханасындағы 40 жасқа дейінгі стандартта күтілген өлгендер санын анықтаңыз:
60
20
80
40
Берілген кестедегі мәліметтер бойынша анықтаңыз: А ауруханасында 40 жасқа дейінгі науқастың өлімі қанша пайызды құрайды?
2%
5%
7%
4%
139. Келтірілген операциядан кейінгі науқастың мәліметтерінің қайсысы цензуирленген емес, толық болып саналады:
сауығып кетті
постельный режим
после операционный
Шағымдары бар
140. Тірі қалу қабілеттілігін талдауда не талап етілмейді?
Барлық мәліметтер цензуирленбеген, керісінше толық болуы
Барлық мәліметтер цензуирленген, керісінше толық болуы
Барлық мәліметтер цензуирленбеген, керісінше толық болмауы
Барлық мәліметтер цензуирленген, керісінше толық емес
141. Егер өлім-жітім дүниеге келуден артса, онда тұрғындар саны:
Кемиді
Артады
Өзгеріс болмайды
0
142. Қандай деректерді цензурирленген деп атайды
+точное время жизни не известно (толық емес мәліметтер короче
+точное время жизни известно (толық емес мәліметтер короче
+не точное время жизни не известно (толық емес мәліметтер короче
+точное жизни не известно (толық емес мәліметтер короче
143. Уақыттық осьтағы, кумулятивті функцияның тірі қалу қабілеттілігі 0.5 тең нүктесі.
Күтілетін өмір уақытының медианасы
Күтілетін өмір ұзақтығының медианасы
Күтілетін өмір уақытының биссектриасы
Күтілетін өмір уақытының арифметикасы
144. Зерттелушілердің жартысы тірі қалғанға дейінгі уақыт ... деп аталады.
Медиана выживаемости
вероятность прожить
переживших момент
начала наблюдения
145. Таңдамада тірі қалуды сипаттайтын табиғы тәсіл ... құру болып табылады.
Өмір уақытының кестелерін
Күтілетін өмір уақытының медианасы
Өмір уақытының медианасы
Күтілетін өмір уақытының кестелерін
146. Нақты уақыт ішінде берілген ауру-сырқаулықтың алғаш рет диагностикаланған жағдайлары.
Сырқаттанушылық
Аурушылық
Аныөталмаған
Салыстырушылвқ
147. Анықталған период ішінде адамда аурудың даму ықтималдығы.
Қатер
Қауіп
Ісік
Тірі
148. Тірі қалуды бағалау сенімділігі, негізінен ... тәуелді.
таңдама көлеміне
таңдама массасына
таңдама ұзындығына
таңдама ені
149. «Салыстыру топтарында белгілердің статистикалық маңызды айырмашылықтары анықталды» деген нені білдіреді?
Мәнділік деңгейінің айырмашылығы р<0,05
Мәнділік деңгейінің айырмашылығы р<0,5
Мәнділік деңгейінің айырмашылығы р<0,07
Мәнділік деңгейінің айырмашылығы р<0,09
150. Хи-квадрат критерийін қолдануға болмайды, егер
Орайластық кестесіндегі ұяшықтарды күтілген сан 5 тен кіші болса
Орайластық кестесіндегі ұяшықтарды күтілген сан 7 тен кіші болса
Орайластық кестесіндегі ұяшықтарды күтілген сан 9 тен кіші болса
Орайластық кестесіндегі ұяшықтарды күтілген сан 3 тен кіші болса
