Font size
WorksheetsDimensionality Reduction
Total questions: 10
Worksheet time: 11mins
Principle Component Analysis merupakan salah satu algoritma dalam ...
Unsupervised Learning
Supervised Learning
Regresi
Klasifikasi
Dalam melakukan reduksi dimensi, hal apa yang dilakukan agar dimensi berkurang?
Melakukan transformasi terhadap columns/features sehingga dimensi menjadi lebih kecil
Melakukan drop columns/features sehingga dimensi menjadi lebih kecil
Melakukan drop raws/baris sehingga dimensi menjadi lebih kecil
Melakukan transformasi terhadap raws/baris sehingga dimensi menjadi lebih kecil
Apa arti dari nilai Explained Variance Ratio sebesar 0.34 pada Principal Component Analysis?
Keragaman data adalah sebesar 34%
Informasi tentang keseluruhan data jika di reduksi adalah sebesar 34%
jumlah data yang direduksi adalah sebesar 34%
Error prediksi pada data adalah 34%
Pilihlah jawaban yang termasuk Unsupervised learning!
(Jawaban boleh lebih dari satu)
Dimensionality Reduction
Clustering
Regresi
Klasifikasi
Jika ingin menampilkan data berdimensi tinggi pada ruang 2 dimensi, maka bisa digunakan PCA dengan banyak komponen ...
2
3
1
4
Apa yang dimaksud dengan n_components pada PCA
Jumlah dimensi yang akan digunakan sebagai wakil dari keseluruhan dimensi asli
Jumlah parameter yang akan digunakan
Jumlah baris yang akan digunakan
Jumlah dimensi yang tidak akan digunakan sebagai wakil dari keseluruhan dimensi asli
Proses learning yang memiliki data yang tidak diberi label adalah ....
Unsupervised
Supervised
Clustering
Dimensionality Reduction
Berapa banyak komponen yang harus digunakan menggunakan PCA pada data dengan jumlah feature=4 dan jumlah kelas pada target=3, jika ingin menampilkan keseluruhan informasi seperti pada gambar seperti disamping?
2
3
4
1
Setelah melakukan reduksi dimensi, dapatkah data hasil reduksi tersebut dilanjutkan untuk diolah lagi melakukan klasifikasi atau regresi?
Ya
Tidak
Jika diketahui Explained Variance Ratio seperti pada gambar di samping, Berapakah jumlah komponen yang harus digunakan jika ingin mendapatkan informasi tentang data sebesar 80%?
>=6
4
<6
Tidak dapat diketahui berdasarkan informasi dari gambar
