NEW
Font size
Worksheets5555555555
Total questions: 25
Worksheet time: 13mins
Pandas кітапханасындағы DataFrame df ішіндегі 'column' бағанын таңдау үшін қандай әдіс қолданылады?{
Pandas кітапханасындағы DataFrame df-да 'column' бағанының мәні 'value' болатын жолдарды таңдау үшін қандай әдіс қолданылады?{
df[df['column']
='value']
df.select_rows('column', 'value')
df.filter('column', 'value')
df.get_rows('column', 'value')
Pandas кітапханасындағы 'column' DataFrame df бағанындағы бірегей мәндердің санын есептеу үшін қандай әдіс қолданылады?{
df['column'].nunique()
df.count_unique('column')
df.unique_count('column')
df.distinct_count('column')
Pandas кітапханасында өсу ретімен DataFrame df бағанын 'column' бағанына сұрыптау үшін қандай әдіс қолданылады?{
df.sort_values('column', ascending
=True)
df.order_by('column', ascending
=True)
df.ascend('column')
df.ascending_order('column'
Функция графигін шығару үшін төмендегі кодтағы қатені қалай түзетуге болады y\=x^2? \n import matplotlib.pyplot as pl \n x \= [0, 1, 2, 3, 4] \n y \= x ** 2 \n plt.plot(x, y) \n plt.show(){
y
=x ** 2 жолын y
=[i**2 for i in x] -ке ауыстыру
y
=x ** 2 жолын y
=x.power(2)-ке ауыстыру
y
=x ** 2 жолын y
=x^2-ке ауыстыру
y
=x ** 2 жолын y
=math.pow(x, 2)-ке ауыстыру
plot() әдісіне column
='column' аргументін қосу
kind
='hist'- ті kind
='bar'- ге ауыстыру
Файл атауын 'column'бағаны орналасқан Файл атауына өзгерту
plt.show() алдына plt.hist(df['column'])-ті қосу
Plot () әдістеріне color
='түс_атауы' аргументін қосу
Әрбір plot() алдында plt.color('атау_түс') қос
plt.plot(df['y'])-ті plt.plot(df['y'], color
='атау_түс')-ке ауыстыру
plt.plot(df['x'])-ті plt.plot(df['x'], color
='атау_түс')-ке ауыстыру
Plot () кейін grid () әдісін қосу
Plot() ішіне grid
=True аргументін қосыңыз
pltshow() алдында Plt.show_grid () жолын қосу
plt.plot(df['x'], df['y'])-ті plt.plot(df['x'], df['y]'), grid
=True)-ға ауыстыру
Label('атау_х') және ylabel('атау_у')әдістерін қосу
Plot () әдісіне label
='атау_x' және ylabel
='атау_y' аргументтерін қосу
plt.show() алдына plt.xlabel('атау_x') и plt.ylabel('атау_y') жолын қлосу\nplt.plot(df['x'], df['y'])-ті plt.plot(df['x'], df['y']), xlabel
='атау_x', ylabel
='атау_y')-қа ауыстыру
Ештеңені өзгертудің қажеті жоқ, код дұрыс.
Title('атау_график'), label('атау_х') және ylabel('атау_у')әдістерін қосу
title
='атау_график', label
='атау_х' және ylabel
='атау_у' plot() әдісіне Аргументтерді қосу
plt.title ('атау_график'), plot.label ('атау_х') және plt.ylabel ('атау_у') plt алдында Plt show() жолдарын қосу
plt.plot(df['x'], df['y'])-ті plt.plot(df['x'], df['y']), title
='атау_график', xlabel
='атау_x', ylabel
='атау_y')-ге ауыстыру
plt.plot(df['column'])-ді plt.pie(df['column'])-ге ауыстыру
plt.plot(df['column'])-ді plt.circle(df['column'])-ге ауыстыру
plot()-ге kind
='pie' аргумент қосу
plt.plot(df['column'])-ді plt.plot(df['column']*2)-ге ауыстыру
plot()-ге y
=df['column']*2 аргумент қосу
plt.plot(df['column']) кейін df['column']
=df['column']*2 жолын қосу
plt.plot(df) алдына df
=df['column']*2 жолын қосу
X осіндегі 'column1' баған мәндерін және Y осіндегі 'column2' баған мәндерін графикте көрсету үшін төмендегі кодтағы қатені қалай түзетуге болады? \n import pandas as pd \n import matplotlib.pyplot as plt \n df \= pd.read_csv('data.csv') \n plt.plot(df['column1'], df['column2']) \n plt.show()\n_____-ге ауыстыру{
Ештеңені өзгертудің қажеті жоқ, код дұрыс
plt.plot(df['column1'], df['column2'])-ні plt.plot(df['column2'], df['column1'])-ге ауыстыру
plt.plot(df['column1'], df['column2']) кейін plt.set_xlabel('column1') жолын қосу
plt.plot(df['column1'], df['column2']) дейін plt.set_xlabel('column1') жолын қосу
'red'-ті 'blue'-ге ауыстыру
plot()-қа c
='blue' аргументін қосу
plt.plot(df['x'], df['y'], color
='red')-тен кейін plt.set_color('blue') жолын қосу
plt.plot(df['x'], df['y'], color
='red')-ті plt.plot(df['x'], df['y'], 'b')-ғаауыстыру
Графикте синусоидты көрсету үшін төмендегі кодтағы қатені қалай түзетуге болады? \n import pandas as pd \n import numpy as np \n import matplotlib.pyplot as plt \n x \= np.arange(0, 10, 0.1) \n y \= np.cos(x) \n plt.plot(x, y) \n plt.show(){
np.cos(x)-ті np.sin(x)-ке ауыстыру
plt.plot(x, y)-ты plt.plot(y, x)-қа ауыстыру
np.arange()-ге func
='sin'аргументінқосу
y
=np.cos(x)-тен кейін y
=np.sin(x)жолын қосу
График нүктелерден тұратын көк қисық сызығын көрсететіндей етіп төмендегі кодтағы қатені қалай түзете аламын?\n import pandas as pd \n import numpy as np \n import matplotlib.pyplot as plt \n x \= np.linspace(0, 10, 100) \n y \= np.exp(-x) \np plt.plot(x, y, color\='red', marker\='o') \n plt.show(){
'red'-ті 'blue' және 'o'-ны '.'-ге ауыстыру
'red'-ті 'blue'-ге ауыстыру
'o'-ны '.'-ге ауыстыру
plt.plot(x, y, color
='red', marker
='o')-ны plt.plot(x, y, 'bo')-ға ауыстыру
Ештеңені өзгертудің қажеті жоқ, код дұрыс.
Екінші plot() ішіне color
='blue' аргументінқосу
Екінші plot() алдына plt.set_color('blue') жолын қосу
plt.plot(df['x'], df['y2'])-ты plt.plot(df['x'], df['y2'], color
='blue')-ге ауыстыру
Диаграммада дөңгелек маркерлерден тұратын көк сызық пайда болатындай етіп төмендегі кодтағы қатені қалай түзетуге болады? \n import pandas as pd \n import numpy as np \n import matplotlib.pyplot as plt \n x \= np.linspace(0, 10, 100) \n y \= np.sin(x) \n plt.plot(x, y, color\='red', marker\='o') \n plt.show(){
'red'-ті 'blue'-ға және 'o'-ны 'o-'-ұа ауыстыру
'red'-ті 'blue'-ға ауыстыру
'o'-ны 'o-'-ұа ауыстыру
plt.plot(x, y, color
='red', marker
='o')-ны plt.plot(x, y, 'bo-')-қа ауысытру
Диаграммада кресттерден тұратын күлгін сызық пайда болатындай етіп төмендегі кодтағы қатені қалай түзетуге болады? \n import pandas as pd \n import numpy as np \n import matplotlib.pyplot as plt \n x \= np.linspace(0, 10, 100) \n y \= np.exp(-x) \n plt.plot(x, y, color\='blue', marker\='x') \n plt.show(){
'blue'-ды 'purple'-ге және 'x'-ті 'x-'-қа ауыстыру
'blue'-ды 'purple'-ге ауыстыру
'x'-ті 'x-'-қа ауыстыру
plt.plot(x, y, color
='blue', marker
='x')-ті plt.plot(x, y, 'px-')-қа ауыстыру
Төмендегі кодтағы қатені графикте көк және қызыл қисықтар арасындағы аймақты көрсету үшін қалай түзетуге болады? \n import pandas as pd \n import numpy as np \n import matplotlib.pyplot as plt \n x \= np.linspace(0, 10, 100) \n y1 \= np.sin(x) \n y2 \= np.cos(x) \n plt.fill_between(x, y1, y2, color\='blue') \n plt.show(){
'blue'-ды 'red'-ке және y1, y2-ні y2, y1-ге ауыстыру
fill_between()-ді fill_betweenx()-ке ауыстыру
plt.fill_between(x, y1, y2, color
='blue') алдына plt.fill_between(x, y2, y1, color
='red') жолды қосу
plt.fill_between(x, y1, y2, color
='blue')-ты plt.fill_between(x, y2, y1, color
='red')-кеауыстыру
