WorksheetsKonsep AI
Total questions: 10
Worksheet time: 4mins
Yang merupakan konsep AI :
Machine Learning
Searching
Learning
Reasoning
Berikut adalah komponen dari Reinforcement Learning kecuali :
Action
Agent
Environment
Reward
Punisment
Bagian dari machine learning yang menggunakan data latih dan berlabel adalah :
Unsupervised Learning
Supervised Learning
Reinforcement Learning
Semisupervised learning
Bagian dari machine learning yang tidak menggunakan data latih dan tidak berlabel adalah :
Unsupervised Learning
Supervised Learning
Reinforcement Learning
Semisupervised learning
Gabungan unsupervised learning dan supervised learning adalah :
Unsupervised Learning
Supervised Learning
Reinforcement Learning
Semisupervised learning
Supervised learning dibagi menjadi 2 bagian yaitu :
Asosiasi
Klasifikasi
Regresi
Reduksi
Unsupervised learning dibagi menjadi 3 bagian yaitu :
Asosiasi
Cluster
Regresi
Reduksi Dimensi
Salah satu kelebihan Deep Learning dibanding Machine Learning yaitu :
Membutuhkan sedikit data latih
Menggunakan CPU
Lebih akurat
Membutuhkan waktu yang singkat
Gambar disamping merupakan output dari :
Unsupervised learning
Neural Network
Supervised learning
Dimensional Reduction
Untuk output yang membutuhkan keakurasian lebih tinggi, seperti speech recognition dan citra satelit, konsep yang cocok digunakan yaitu :
Unsupervised learning
Reinforcement learning
Supervised learning
Algoritma Deep Learning
