Font size
Worksheets100-225
Total questions: 123
Worksheet time: 1hrs 2mins
Ứng dụng chủ yếu của phép lọc thông cao là(Phép lọc thông cao được ứng dụng chủ yếu)
Không có đáp án đúng
Làm sắc nét ảnh
Khôi phục ảnh
Loại bỏ nhiễu muối tiêu
Biến đổi logarit là thao tác nhằm
Tăng độ tương phản của ảnh
Tách đối tượng cần quan tâm khỏi phần còn lại của ảnh
Giảm giá trị của các điểm ảnh nằm trong vùng giá trị rất cao về miền giá trị thấp để biểu diễn ảnh
Làm nổi bật các chi tiết của ảnh
Số hóa là tiến trình
Biến đổi tín hiệu liên tục thành tín hiệu rời rạc
Biến đổi ảnh đen trắng thành ảnh màu
Biến đổi tín hiệu rời rạc thành tín hiệu liên tục
Biến đổi ảnh đơn mức xám thành ảnh đa mức xám
ND(P) là ký hiệu chỉ
Bốn điểm cách đều một điểm ảnh
Bốn điểm thẳng hàng với một điểm ảnh
Bốn điểm lân cận theo hai đường chéo chính của một điểm ảnh
Bốn điểm lân cận theo chiều dọc và ngang của một điểm ảnh
Trong các mẫu nhân chập sau đâu là mẫu nhân chập của kỹ thuật SOBEL
Đâu là ký hiệu của phép giãn ảnh (Dilation)?
A ⊖ B
A B
A ⊕ B
A = B
Lọc ảnh trong miền không gian là :
Áp dụng một thao tác trong một miền lân cận tại tất cả các điểm ảnh
Thực hiện nhân chập
Thực hiện một hàm tính toán để đưa ra ảnh mới
Nội suy các giá trị của ảnh
Kết luận nào sau đây là sai
Phép lọc Bilateral có tốc độ tính chậm
Bilateral là phép lọc phi tuyến
Phép lọc Average cho kết quả tốt hơn phép lọc trung vị
Phép lọc Average là làm trơn ảnh
Cho một ảnh số có các giá trị điểm ảnh nằm trong vùng 0-9 và có kích thước 4x4 như sau :
[5 8 1 3 ; 8 0 9 2; 6 3 5 1 ; 8 7 9 0]Vector histogram của ảnh sẽ là
[2 2 0 3 0 2 1 1 3 2]
[2 2 1 2 0 2 1 1 3 2]
[2 1 2 2 0 2 1 1 3 2]
[2 2 1 2 0 2 1 1 2 3]
Phép toán không phụ thuộc vị trí điểm ảnh?
Thống kê tần suất
Biến đổi tần suất
Tăng giảm độ sáng
Nén ảnh
Một ảnh xám có độ phân giải 900 x 600 sẽ có độ lớn là :
527.3 KB
0.198 MB
197.8 Kb
197.8 Kb
Thư viện xử lý ảnh OpenCV sẽ coi 1 ảnh số là
Một cấu trúc rời rạc
Một ma trận
Một cấu trúc cây tối ưu
Một mảng
Bộ lọc Box Filter cho ảnh số
Rõ các biên
Sắc nét
Là phép lọc trung vị
Tương ứng phép lọc thông thấp
Mục đích cân bằng histogram là để:
Nhằm giảm độ nhiễu của ảnh
Nhằm tăng cường độ sáng của ảnh chụp kém chất lượng
Đưa ra một ảnh có mức xám được phân bố đồng đều
Nhằm giảm bớt độ tối của ảnh
Mục tiêu của phép xử lý hình thái là
Làm cho ảnh đẹp hơn
Khôi phục ảnh về nguyên trạng ban đầu
Xác định, biểu diễn và xử lý hình dạng của các đối tượng trong ảnh
Loại bỏ nhiễu trong ảnh
Tốc độ của bộ lọc nào là nhanh nhất (cùng ảnh và kích thước nhân)
Cả ba bộ lọc có cùng tốc độ
Bộ lọc trung vị
Bộ lọc Gaussian
Bộ lọc trung bình
Hình ảnh sau là một bộ lọc
Thông thấp Butterworth
Thông thấp Butterworth
Thông cao Gaussian
Thông cao Ideal
Phép giãn ảnh nhằm
Làm kích thước ảnh to hơn
Mở rộng các vùng tách biệt của ảnh
Làm kích thước các đối tượng trong ảnh nhỏ đi
Mở rộng một đối tượng dựa vào một phần tử cấu trúc
Phép xử lý hình thái ảnh thường tiến hành trên
Ảnh xám và ảnh màu
Ảnh màu
Ảnh nhị phân và ảnh xám
Ảnh màu và ảnh nhị phân
Giả sử ảnh I có giá trị :Lọc trung bình với cửa sổ lọc kích thước 3x3 thì giá trị lọc sẽ là:
6.1 ... 7.2 5.8 ... 6.4
55 ... 65 52...58
31 ... 1 5 ... 5
Hình ảnh sau là một bộ lọc
Thông cao Ideal
Thông thấp Ideal
Thông thấp Gaussian
Thông thấp Butterworth
Kỹ thuật nào sau đây không thuộc lĩnh vực xử lý ảnh
Làm mịn ảnh
Loại bỏ nhiễu
Làm sắc nét ảnh
Mã hóa thông tin
Biến đổi Fourier dựa trên nguyên lý
Biến đổi tín hiệu ảnh thành tín hiệu trong miền tần số
Bất cứ một hàm tuần hoàn nào cũng có thể biểu diễn dưới dạng một tổng có trọng số của các hàm tan/cosin có tần số và biên độ khác nhau
Bất cứ một hàm nào cũng có thể biểu diễn dưới dạng một tổng có trọng số của các hàm sin/cosin có tần số và biên độ khác nhau
Bất cứ một hàm tuần hoàn nào cũng có thể biểu diễn dưới dạng một tổng có trọng số của các hàm sin/cosin có tần số và biên độ khác nhau
Histogram của ảnh đóng vai trò quan trọng gì trong các ứng dụng xử lý ảnh và nhận dạng?
Phân đoạn ảnh
Tất cả đều đúng
Nhận dạng
Đối sánh ảnh
Ý nghĩa của bộ lọc trung bình
Loại bỏ những pixel biến đổi lớn so với lân cận
Tát cả đều đúng
Tất cả đều sai
Làm mờ vùng nhiễu
Cho ảnh I có giá trị sau :
i = [41 9 3 ; 186 29 21 ; 43 56 1]Giá trị trung bình với cửa số lọc 3x3 là
Không xác định
439
79
43.2
Trong quá trình phát hiện biên sau thì lọc nhiễu có vai trò gì
Do ảnh khi thu nhận thường có nhiều biên phụ vì vậy cần xóa bỏ để làm nổi bật vùng biên
Lọc nhiễu là quá trình biến đổi cấp xám cho ảnh
Do ảnh khi thu nhận thường không mịn vùng ảnh, vì vậy cần làm trơn vùng ảnh
Lọc nhiễu là quá trình lượng tử hóa vùng ảnh
Thông cao Ideal
Thông thấp Butterworth
Thông thấp Gaussian
Thông thấp Ideal
Thông cao Ideal
Đây là tín hiệu gốc và tín hiệu lọc
Thông giải
Thông chặn
Thông cao
Thông thấp
Một mảng có các phần tử là : [2,4,7,2,34,19,28,19,20]
Phần tử trung vị là
7
19
20
34
Mẫu tích chập sau đây là :
Là xấp xỉ đạo hàm bậc hai trong tín hiệu rời rạc điểm ảnh
Là xấp xỉ đạo hàm bậc một trong tín hiệu rời rạc điểm ảnh
Phép lọc nào cho hình ảnh mịn nhất
Lọc Gaussian
Lọc song phương
Lọc trung vị
Lọc trung bình
Phép lọc sử dụng bộ lọc Gauss có tác dụng gì?
Làm sắc nét ảnh
Làm mịn ảnh tự nhiên nhất
Làm mờ ảnh
Thực hiện histogram trên ảnh số
Tăng độ tương phản
Đối sánh
Tách ngưỡng
Tăng độ tương phản, đối sánh
Phép lọc nào hiệu quả với nhiễu muối tiêu
Lọc song phương
Lọc trung bình
Lọc trung vị
Lọc Gaussian
Histogram của ảnh cho biết
Tính chất của ảnh
Các nhiễu của ảnh
Phân bố (toàn cục) các màu sắc của ảnh
Độ sáng của ảnh
Lọc ảnh là nhằm
Biến đổi ảnh cho việc lưu trữ hiệu quả hơn
Làm cho ảnh đẹp hơn
Loại bỏ nhiễu hoặc tăng cường một tính chất nào đó của ảnh hoặc kết hợp cả hai
Làm cho ảnh có độ tương phản cao hơn
Cho một ảnh xám được biểu diễn bởi ma trận 4x4 sau: [17 152 145 78 ;45 78 27 152 ;18 108 152 167 ;17 80 153 27]. Ảnh sau khi cân bằng histogram là
[31 222 174 125 ;95 125 79 222 ;47 158 222 254 ;31 142 238 79]
[31 223 175 127 ;95 127 79 223 ;47 159 223 255 ;31 143 240 79]
[31 223 175 127 ;95 127 79 223 ;47 159 223 255 ;31 143 239 79]
[31 222 170 127 ;95 127 79 222 ;47 158 222 254 ;31 142 238 79]
Hình ảnh sau là một bộ lọc :
Thông thấp Butterworth
Thông cao Ideal
Thông thấp Gaussian
Thông thấp Ideal
Độ phân giải của ảnh là
Là mật độ điểm ảnh được ấn định trên một ảnh số được hiển thi
Là số bit của điểm ảnh
Là mức độ xám của ảnh so với một giá trị nguyên dương
Là cường độ sáng của ảnh so với nền
Cho ảnh xám kích thước 4x4 I = [208 161 245 245 ; 231 24 247 124 ; 32 71 40 204 ; 233 140 248 36]Kết quả của phép lọc trung vị với nhân kích thước 3x3 sẽ là :
0 0 0 0 ; 0 161 247 0 ; 0 140 124 0 ; 0 0 0 0]
0 0 0 0 ; 0 208 161 0 ; 0 140 124 0 ; 0 0 0 0]
0 0 0 0 ; 0 161 161 0 ; 0 140 124 0 ; 0 0 0 0]
0 0 0 0 ; 0 161 161 0 ; 0 204 124 0 ; 0 0 0 0]
Trong số các bộ lọc thông thấp, bộ lọc nào loại bỏ hiện tượng Ringing Effect triệt để nhất
Không có đáp án đúng
Trung bình
Trung vị
Gaussian
Ảnh tối là ảnh
Độ tương phản thấp và các mức xám gần với 255
Độ tương phản cao và các mức xám gần với 255
Độ tương phản thấp và các mức xám gần với 0
Độ tương phản cao và mức xám gần với 0
Mục tiêu chính của lọc ảnh nói chung là :
Giảm kích thước ảnh
Lọc nhiễu
Làm giảm các chi tiết thừa
Làm ảnh đẹp hơn
Thuật toán MeanShift có các đặc điểm sau:
Rất nhanh hội tụ và có kết quả duy nhất.
Một trong các thuật toán hiệu quả nhất hiện nay cho bài toán phân đoạn ảnh.
Nhanh hơn thuật toán K-Mean với số vùng trong ảnh cần phân đoạn là lớn.
Nhanh hơn thuật toán K-Mean với số vùng trong ảnh cần phân đoạn là lớn.
Trong lọc ảnh bằng phương pháp NonLocalMean
Các đường nét của ảnh bị mờ đi nhưng ít hơn so với lọc Gaussian
Ảnh bị mờ đi đáng kể
Độ tương phản của ảnh được tăng lên
Ảnh trở nên sắc nết hơn
Phép lọc trung vị có đặc điểm nổi bật nhất là
Hiệu quả với nhiễu muối tiêu
Tạo ra các giá trị điểm ảnh thật
Chậm
Khả năng làm mịn tốt
Trong thuật toán K –mean thì K nghĩa là gì
K cụm giá trị ngưỡng
K cấp độ sáng
K láng giềng
K cụm màu
Trong khôi phục ảnh, giá trị MSE (Mean Square Error)
Nên nằm trong một dải cố định
Không có đáp án đúng
Càng lớn thì càng tốt
Càng nhỏ thì càng tốt
Thành phần nào có thể không thấy được 1 cách tường minh trong các chương trình xử lý ảnh?
Thiết bị xử lý
Thu nhận ảnh
Thiết bị lưu trữ
Thiết bị xuất, in kết quả
Các phép toán sử dụng toán tử không gian để ?
Làm trơn hoặc mờ ảnh
Phát hiện biên
Làm nét ảnh
Tất cả đều đúng
N4(P) là ký hiệu chỉ
Bốn điểm thẳng hàng với một điểm ảnh
Bốn điểm lân cận theo chiều dọc và ngang của một điểm ảnh
Bốn điểm lân cận theo hai đường chéo chính của một điểm ảnh
Bốn điểm cách đều một điểm ảnh
Kỹ thuật phát hiện biên la bàn sử dụng mấy SOBEL
4
6
8
2
Tìm output của phép lọc trung vị đối với input là giá trị tại hàng thứ ba, cột thứ ba của ảnh số :
2
3
6
4
Để làm mượt ảnh
Thực hiện co ảnh, sau đó giãn ảnh
Thực hiện giãn ảnh, sau đó đóng ảnh
Hai lần giãn ảnh, sau đó co ảnh
Hai lần đóng ảnh, sau đó giãn ảnh
Cho ảnh xám kích thước 4x4 I = [107 167 173 167 ; 234 9 193 43 ; 202 217 190 180 ; 245 239 100 8] Kết quả của phép lọc trung bình với nhân kích thước 3x3 sẽ là :
[0 0 0 0 ; 0 166 149 0 ; 0 111 131 0 ; 0 0 0 0]
[0 0 0 0 ; 0 166 149 0 ; 0 181 131 0 ; 0 0 0 0]
[0 0 0 0 ; 0 166 144 0 ; 0 181 131 0 ; 0 0 0 0]
[0 0 0 0 ; 0 156 149 0 ; 0 181 131 0 ; 0 0 0 0]
Việc xác định một điểm có thuộc về một vùng ảnh hay không có thể thực hiện dựa vào các giá trị
Tổng sai khác về màu sắc và khoảng cách
Trung bình hoặc phương sai của màu sắc
Khoảng cách từ điểm đó tới các điểm trong vùng đang xét
Độ sai biệt về màu sắc
Cho một ảnh có số các giá trị điểm ảnh nằm trong vùng từ 0-9 và có kích thước 4x4 như sau : [0 1 8 6 ; 8 6 2 0 ; 9 8 7 4 ; 0 6 3 2]Vector histogram của ảnh sẽ là
[3 1 2 1 1 0 3 1 3 1 1]
[3 1 2 1 1 0 3 1 3 1]
[3 1 2 1 1 0 3 1 3]
[3 1 2 1 1 0 2 1 3 1]
Đâu là ký hiệu của phép mở ảnh Hit or miss ?
A ⊛ B
A ⊕ B
A = B
A B
Phát hiện biên nhằm
Làm nổi bật các điểm ảnh tạo thành biên (EDGE) của ảnh
Tăng cường độ tương phản của ảnh
Làm ảnh mịn đi
Lọc nhiễu
Histogram của ảnh là
Một biểu đồ thống kê tần suất xuất hiện của các giá trị cường độ sáng (hoặc màu sắc) của các điểm ảnh
Biểu đò thống kê các điểm ảnh có cường đố sáng lớn hơn một ngưỡng T
Một biểu diễn trong hệ trục tọa độ 2 chiều của ảnh
Biểu đồ thống kê thông tin tần số của ảnh
Ảnh màu là
Ảnh được biểu diễn bằng ba ma trận các số nguyên với các phần tử nằm trong khoảng từ 0 tới 1
Ảnh được biểu diễn bằng một ma trận các số nguyên
Ảnh có 3 kênh màu, mỗi kênh là một ma trận các số nguyên có giá trị các phần tử nằm trong khoảng từ 0 đến 255
Ảnh được biểu diễn bằng ba ma trận các số nguyên
Có mấy bước cơ bản của một hệ thống xử lý ảnh:
5 bước: Thu nhận ảnh, tiền xử lý, phân đoạn, nén ảnh, nhận dạng và nội suy
4 bước: Thu nhận ảnh, tiền xử lý, phân đoạn, nhận dạng và nội suy
5 bước: Thu nhận ảnh, tiền xử lý, phân đoạn, biểu diễn và mô tả, nhận dạng và nội suy
4 bước: Thu nhận ảnh, phân đoạn, biểu diễn và mô tả, nhận dạng và nội suy
Khôi phục ảnh nhằm
Làm cho ảnh đẹp hơn
Khôi phục một ảnh bị suy thoái về nội dung và chất lượng ban đầu của nó
Loại bỏ các chi tiết thừa của ảnh
Loại bỏ nhiễu
Loại bỏ nhiễu
Mỗi điểm ảnh kết quả sẽ bằng trung bình cộng của hai điểm lân cận của nó
Mỗi điểm ảnh trong ảnh kết quả sẽ có cường độ sáng bằng trung bình nhân của các điểm ảnh lân cận với nó (xác định bằng kích thước của nhân)
Mỗi điểm ảnh trong ảnh kết quả sẽ có cường độ sáng bằng trung bình cộng của các điểm ảnh lân cận với nó (xác định bằng kích thước của nhân)
Mỗi điểm ảnh kết quả sẽ bằng trung bình cộng của bốn điểm lân cận của nó
Các bộ lọc có thể thực hiện bằng phép nhân chập là :
Bộ lọc trung vị và bộ lọc Gaussian
Bộ lọc trung bình và bộ lọc trung vị
Bộ lọc trung bình và bộ lọc Gaussian
Bộ lọc Gaussian và lọc thông cao
Ý nghĩa của histogram
Đối với bức ảnh sáng thì histogram tập trung vào phía phải của lược đồ
Tất cả đều đúng
Đối với bức ảnh tối thì histogram tập trung vào phía trái của lược đồ
Đối với ảnh có độ tương phản thấp thì đỉnh và phần histogram chính tập trung vào một vùng hẹp trên histogram
Lọc trung vị linh hoạt có thể dùng để
Khôi phục ảnh bị nhiễu xung
Khôi phục các ảnh bị nhiễu định kì
Khôi phục các ảnh bị nhiễu theo mô hình hàm mũ
Khôi phục các ảnh bị nhiễu Gaussian
Ảnh xám có thể biểu diễn bao nhiêu màu khác nhau ?
16777216
256
16
2
Để lọc nhiễu của một ảnh chụp từ vệ tinh có kích thước lớn, phải sử dụng bộ lọc:
Lọc thông thấp
Lọc trung bình
Lọc trung vị
Lọc thông cao
Tách ngưỡng là phương pháp nhằm
Tăng độ tương phản của ảnh
Tách các đối tượng cần quan tâm trong ảnh với phần còn lại của ảnh
Loại bỏ nhiễu của ảnh
Làm nổi bật các đường biên của ảnh
Phép lọc nào hiệu quả với các nhiễu muối tiêu
Lọc trung vị
Lọc trung bình
Lọc trung bình
Lọc Gaussian
Kỹ thuật nào sau đây thuộc lĩnh vực xử lý ảnh
Tách biên, tách cạnh
Lưu trữ bảng mã
Phá mã thông tin
Số hóa thông tin
Một bộ lọc thông cao có thể thu được bằng cách
Lấy thương của 1 và bộ lọc thông thấp tương ứng
Lấy tích của 1 và bộ lọc thông thấp tương ứng
Lấy hiệu của 1 và bộ lọc thông thấp tương ứng
Lấy tổng của 1 và bộ lọc thông thấp tương ứng
Cho ảnh I có giá trị như sau : [2 4 3 ; 5 7 2 ; 7 6 2] Mẫu nhân chập T là : [1 2 3 ; 4 5 6 ; 7 8 9] Kết quả nhân chập sẽ bằng :
201
Không xác định
22
102
Cho ảnh số và ảnh biến đổi sau đây : Cho biết phép biến đổi trên :
Tách ngưỡng
Logarithm
Âm bản
Tương phản
Cho ảnh xám kích thước 4x4 I = [107 167 173 167 ; 234 9 193 43 ; 202 217 190 180 ; 245 239 100 8]Kết quả của phép lọc trung vị với nhân kích thước 3x3 sẽ là
[0 0 0 0 ; 0 193 173 0 ; 0 216 180 0 ; 0 0 0 0]
]0 0 0 0 ; 0 190 173 0 ; 0 202 180 0 ; 0 0 0 0]
[0 0 0 0 ; 0 194 173 0 ; 0 217 180 0 ; 0 0 0 0]
[0 0 0 0 ; 0 193 173 0 ; 0 217 181 0 ; 0 0 0 0]
Tăng cường độ tương phản của ảnh là thao tác
Ánh xạ vùng giá trị hẹp của các điểm ảnh vào vùng giá trị chuẩn
Thay đổi các màu sắc của ảnh cho đễ nhìn hơn
Điều chỉnh các giá trị cực đại của ảnh
Loại bỏ các chi tiết khó quan sát
Ảnh nhị phân là
Ảnh đen trắng có ba kênh màu
Ảnh màu có một kênh màu
Ảnh màu với mỗi kênh màu có giá trị màu của từng điểm ảnh tối đa là 1
Ảnh xám có mỗi điểm ảnh có cường độ sáng là 0 hoặc 1
Phát biểu nào sau đây đúng với tách ngưỡng toàn cục cơ bản để phân đoạn ảnh
Khá phức tạp khi cài đặt thực tế.
Phương pháp cơ bản dễ bị ảnh hưởng bởi nhiễu
Cho kết quả tốt trong đa số các trường hợp
Tốt hơn so với phương pháp Otsu.
Đây là tín hiệu gốc và tín hiệu lọc
Thông thấp
thông cao
Thông giải
Thông chặn
Kỹ thuật phân đoạn dựa vào tách ngưỡng không được sử dụng vì
Không có đáp án đúng
Không có hiệu quả tốt
Chạy quá chậm
Quá đơn giản
Đâu là ký hiệu của phép co ảnh (Erosion)?
A ⊕ B
A = B
A B
A ⊖ B
Cho một nhị phân được biểu diễn bởi ma trận 5x5 sau: [[1 0 1 0 0;1 1 1 0 1;0 1 1 1 1;1 0 1 0 1;0 1 1 0 0]]. Kết quả của phép mở ảnh (với nhân kim cương kích thước 3x3) là:
[0 0 0 0 0;0 1 1 0 1;0 1 1 1 1;0 1 1 0 1;0 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0;0 0 1 0 1;0 1 1 1 1;0 0 1 0 1;0 0 0 0 0]
[0 0 1 0 0;0 0 1 0 1;0 1 1 1 1;0 1 1 0 1;0 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0;0 0 1 0 1;0 1 0 1 1;0 1 1 0 1;0 0 0 0 0]
Hình ảnh sau là một bộ lọc :
Thông thấp Butterworth
Thông cao Butterworth
Thông cao Ideal
Thông thấp Ideal
Cho ảnh xám kích thước 4x4 I = [181 167 245 192;193 41 87 65;70 30 149 129;174 127 57 178], kết quả của phép lọc trung vị với nhân 3x3 của ảnh trên sẽ là:
[0 0 0 0;0 129 129 0;0 87 87 0;0 0 0 0]
[0 0 0 0;0 149 119 0;0 87 87 0;0 0 0 0]
[0 0 0 0;0 149 129 0;0 87 87 0;0 0 0 0]
[0 0 0 0;0 149 129 0;0 77 87 0;0 0 0 0]
Trong trường hợp tăng cường độ sáng/tối của ảnh ta có biểu thức:
I(x,y)=I(x,y) +c
Với c>0 thì ảnh sẽ
Tăng độ sáng
Tăng độ tối
Không thay đổi
Ảnh xám 8 bit thì mỗi điểm ảnh có giá trị là
8
32
256
128
Cho một ảnh xám được biểu diễn bởi ma trận 4x4 sau: [27 152 45 178 ;45 108 27 13 ;152 108 24 167 ;178 80 153 24]. Độ tương phản của ảnh là
160
155
170
165
Một bộ lọc thông thấp có thể thu được bằng cách
Lấy hiệu của 1 và bộ lọc thông cao tương ứng
Lấy tổng của 1 và bộ lọc thông cao tương ứng
Lấy tích của 1 và bộ lọc thông thấp tương ứng
Lấy thương của 1 và bộ lọc thông thấp tương ứng
Ảnh xám là
Một ma trận các số nguyên với giá trị của các phần tử nằm trong khoảng từ 0 tới 255
Một ma trận số nguyên trong khoảng từ 0 đến 2^8
Một ma trận số nguyên với giá trị các phần tử nằm trong khoảng từ 0 tới 8^2
Một ma trận số nguyên kích thước là 800*600
Phép lọc ảnh quan trọng và phổ biến nhất trong miền không gian là :
Lọc trung vị
Cân bằng histogram
Lọc trung bình
Lọc Gaussian
Đâu không phải là một phương pháp nội suy
Song lập phương
Song tuyến tính
Đạo hàm
Láng giềng gần nhất
Đây là tín hiệu gốc và tín hiệu lọc
Thông cao
Thông chặn
Thông giải
Thông thấp
Lọc trung bình không có tính năng :
Làm mịn ảnh
Loại bỏ nhiễu
Không có đáp án đúng
Loại bỏ nhiễu muối tiêu
Cho ảnh gốc sau đây. Hãy cho biết đâu là kết quả của phép OPEN ảnh ?
Nhân chập là
Áp dụng chọn một giá trị trong các điểm ảnh nằm bao bởi một nhân lọc
Phép nhân như nhân 2 ma trận
Thao tác lấy tổng các phép nhân giữa các hệ số của một ma trận gọi là nhân với các điểm ảnh được bao bọc bởi nhân đó
Thực hiện nhân điểm - điểm giữa một nhân với một ảnh số
Phép loc nào không thể thực hiện bằng một phép nhân chập :
Lọc trung bình
Lọc trung vị
Lọc thông thấp
Lọc thông thấp
Lọc trung vị không có tính chất nào
Loại bỏ nhiễu định kỳ
Làm mịn ảnh
Chậm
Loại bỏ nhiễu muối tiêu
Giả sử ảnh I có giá trị : Lọc trung vị với cửa sổ lọc kích thước 3x3 thì giá trị lọc sẽ là:
4 5 ; 2 4
31 1 ; 5 5
4 5 ; 5 4
4 5 ; 4 2
Cho ảnh I có giá trị như sau : [2 4 3 ; 5 7 2 ; 7 6 2] Mẫu nhân chập T là : [1 0 0 ; 0 1 1 ; 1 0 1] Kết quả nhân chập sẽ bằng :
11
20
38
18
Ảnh nhị phân, ảnh xám và ảnh màu lần lượt có giá trị bit per pixel là :
1 8 32
2 8 24
1 16 24
1 8 24
Nội suy bicubic là phương pháp
Gán giá trị màu cho điểm ảnh mới bằng tổ hợp phi tuyến của 4 giá trị điểm ảnh trong ảnh gốc
Gán giá trị màu của điểm ảnh mới bằng với giá trị điểm ảnh gần nó trong ảnh gốc
Gán giá trị của điểm ảnh mới dựa trên 16 giá trị bao gồm các điểm ảnh cũ và các giá trị đạo hàm liên quan.
Gán giá trị điểm ảnh mới bằng với tổ hợp tuyến tính của 16 điểm lân cận với nó trong ảnh gốc
Phép co ảnh nhằm
Tăng kích thước các đối tượng tách biệt trong ảnh
Không có đáp án đúng
Giảm kích thước ảnh
Thu hẹp một đối tượng dựa vào một phần tử cấu trúc
Một bộ lọc thông thấp có thể thu được bằng cách
Lấy hiệu của 1 và bộ lọc thông cao tương ứng
Lấy thương của 1 và bộ lọc thông thấp tương ứng
Lấy tích của 1 và bộ lọc thông thấp tương ứng
Lấy tổng của 1 và bộ lọc thông cao tương ứng
Ảnh xám là
Ảnh nhị phân đặc biệt
Ảnh màu đặc biệt với mỗi điểm ảnh có độ sâu màu 16 bit
Ảnh có giá trị cường độ sáng của mỗi điểm ảnh nằm từ 0 tới 8
Ảnh có một kênh màu với mỗi điểm có cường độ sáng có miền giá trị từ 0 với 255
Một ảnh nhị phân có độ phân giải 900x600 sẽ có độ lớn tương ứng là :
0.659 Mb
65.9 KB
65.9 kb
0.659 MB
Các kỹ thuật xử lý ảnh nhằm ?
Tất cả đều đúng
Tăng giảm độ sắc nét của ảnh
Nâng cao chất lượng ảnh
Nén ảnh
Có mấy cơ chế áp dụng phép nhân chập?
2
1
4
3
Tăng cường độ tương phản nhằm
Ánh xạ miền giá trị cường độ sáng của ảnh vào một dải rộng hơn cho trước.
Cân bằng màu sắc của ảnh.
Nén các giá trị điểm ảnh vào một vùng hẹp hơn
Giãn miền giá trị cường độ sáng của các điểm ảnh nhằm làm nổi rõ các chi tiết của ảnh
Tốc độ của bộ lọc nào là chậm nhất (cùng ảnh và kích thước nhân)
Bộ lọc trung bình
Bộ lọc trung vị
Cả ba bộ lọc có cùng tốc độ
Bộ lọc Gaussian
Phân đoạn hay phân vùng ảnh là bước cơ bản trong
Hệ thống nén thông tin
Hệ thống tiếng nói số
Hệ thống mã hóa thông tin
Hệ thống xử lý ảnh
Lọc thông thấp là phép lọc
Chỉ loại bỏ các tín hiệu có tần số cao
Chỉ giữ lại các tín hiệu có tần số thấp
Chỉ giữ lại các tín hiệu có tần số cao
Chỉ loại bỏ các tín hiệu có tần số thấp
Phương pháp lấy ảnh âm bản được dùng để
Trong các ảnh y tế, ví dụ như ảnh X-Quang, để làm nổi rõ các chi tiết của ảnh
Tăng cường độ tương phản của ảnh
Làm nổi bật các đường biên của ảnh
Loại bỏ nhiễu trong ảnh
Độ sâu màu của ảnh là
Đại lượng đặc trưng cho tần số của thông tin ảnh
Đại lượng mô tả kích thước của ảnh
Đại lượng mô tả khả năng biểu diễn số lượng giá trị màu sắc của các điểm ảnh có trong ảnh
Đại lượng mô tả kích thước lưu trữ của ảnh
Lọc dải thông là phép lọc
Chỉ loại bỏ các tần số nằm trong một miền tần số xác định
Chỉ giữ lại các tín hiệu có tần số thấp
Chỉ giữ lại các tín hiệu nằm trong một miền tần số xác định
Chỉ giữ lại các tín hiệu có tần số cao
Khi ảnh bị ảnh hưởng của ánh sáng, thuật toán nào sẽ cho kết quả tốt nhất
Các phương pháp đều cho kết quả như nhau
Tách ngưỡng biến thiên
Tách ngưỡng toàn cục
Tách ngưỡng toàn cục
Một trong các mô hình khôi phục ảnh là dựa vào
Dựa vào việc phất triển nhiễu trong ảnh
Dụa vào phép lọc thông thấp
Dựa vào biến đổi Fourier
Dựa vào mô hình nhiễu dự đoán trước
Biểu đồ tần suất (histogram) là gì
Thống kê số điểm ảnh của I với ngưỡng cho phép
Để tính tần suất xuất hiện của vùng ảnh
Thống kê tần suất (số giá trị) của mức xám g của ảnh
Thống kê mức xám của ảnh trong một khoảng ngưỡng nào đó
Kỹ thuật nào trong đây không được sử dụng cho phân đoạn ảnh
Dựa trên vùng
Phân cụm dữ liệu
Tách ngưỡng
Lọc nhiễu
Phép nhân chập giữa một ảnh xám và một nhân được thực hiện bằng cách
Đặt nhân vào vị trí từng điểm ảnh và tính tổng của các tích giữa các điểm ảnh trong ảnh gốc với phần tử tương ứng trong nhân
Thực hiện phép nhân ma trận giữa ảnh và nhân
Thực hiện tính tổng của các điểm lân cận nằm trong nhân
Thực hiện tính tổng của các điểm lân cận nằm trong nhân với tổng các phần tử của nhân
Cho ảnh gốc sau đây? Hãy cho biết đâu là kết quả của phép CLOSE ảnh?
Cho ảnh gốc sau đây? Hãy cho biết đâu là kết quả của phép giãn ảnh?
