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WorksheetsRegresión lineal
Total questions: 20
Worksheet time: 14mins
La siguiente imagen muestra el tipo de gráfica:
Dispersión X Y
Histograma
Ojiva de Frecuencia Acumulada
Sector circular
Una regresión lineal simple busca:
Establecer la diferencia entre 2 muestras
Establecer la relación entre una variable independiente y otra dependiente
Establecer la relación entre más de una variable independiente y una dependiente
Establecer la relación entre una variable independiente y más de una dependiente
En la expresión Y = a + b (X), el término b representa
La variable dependiente
La intersección con el eje Y
La pendiente
La variable independiente
Se puede decir que la función lineal es
una recta dibujada en el plano cartesiano
una curva que va hasta el infinito
una función cuadrática
Una función cúbica
En una ecuación lineal el valor de "a" corresponde a:
La intersección con el eje X
La pendiente de la recta
La raíz de la ecuación
La intersección con el eje Y
¿Qué tipo de relación se espera considerando los datos mostrados en la tabla?
Negativa o inversa
Positiva o directa
Ninguna
Con pendiente >0
De acuerdo al siguiente modelo de regresión lineal ¿Cuál será el valor estimado de "Y" si "X" es igual a 2?
No es posible saberlo
15.5
23.6
20.9
Cuando en el diagrama de dispersión observamos que ambas variables aumentan, decimos que hay una correlación lineal
simple directa
simple inversa
colateral
Multimodal
En un estudio de mercado se consideraron los gastos en publicidad y el volúmen de ventas, obteniendo un modelo de ecuación lineal Y= 3.6 + 0.36 X.
La variable independiente sería:
Gastos en publicidad
Volúmen de ventas
El análisis de regresión consiste en definir la variable independiente X que ayude a explicar o a estimar la variable dependiente Y, siempre que exista una relación lineal entre ellas y siempre que se trate de variables cuantitativas.
FALSO
VERDADERO
En el modelo de regresión lineal simple solo se considera una variable independiente.
Falso
Verdadero
La imagen del inciso a, corresponde a:
Una alta correlación negativa
Una alta correlación positiva
Una baja correlación negativa
Una baja correlación positiva
El siguiente es un ejemplo de regresión lineal: El ingreso que percibe un individuo esta relacionado con el nivel de educación.
Verdadero
Falso
De acuerdo al siguiente modelo de regresión lineal
Y= 6.3 - 0.45X
¿Cuál será el valor estimado de "Y", para "X" es igual a 8?
27.1
15.5
23.6
2.7
En la primer imagen, la correlación es..
Positiva
Negativa
No existe correlación
Ninguna de las anteriores
En la expresión Y = a + b (X), el término X representa
La variable dependiente
La intersección con el eje Y
La pendiente
La variable independiente
La imagen del inciso d, corresponde a:
Una alta correlación negativa
Una alta correlación positiva
Una baja correlación negativa
No hay correlación
¿Cuál es la pendiente de la siguiente función?
f(x)=−2−3x
-2
4
-3
No es lineal
Seleccione lo que NO se necesita para calcular los valores de "a" y "b" de una ecuación de aproximación lineal (puede escoger más de una opción)
∑x
∑y
∑xy
∑logx
En la función es lineal
Y= 1.5 + 2.2 X
la ordenada al origen se ubica en el punto:
(0, 1.5)
(0, 2.2)
(2.2, 0)
(1.5, 0)
