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Estadística Inferencial U3

Total questions: 51

Worksheet time: 38mins

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1.

Una profesora de estudios de la mujer cree que la cantidad de cigarros fumados por las mujeres se ha incrementado en los años recientes. Hace 2 años, un censo demostró que la cantidad media de cigarros fumados a diario por mujeres fue de 5. Recientemente hizo un estudio y encontró que ahora la media de cigarros fumados es de 6.

¿Cuál prueba estadística usarías para determinar si esta diferencia es significativa?

Vamos a asumir que los datos fueron normales y con varianzas homogéneas.

a)

Prueba t independiente

b)

U de Mann Whitney

c)

Kruskall-Wallis

d)

Prueba t correlacionada

2.

La prueba de Levene evalúa la:

a)

Normalidad de los datos

b)

Homogeneidad de varianzas

3.

OBSERVA LA DEFINICIÓN:

"Al conjunto de elementos sobre los que se toma información en una investigación se le llama (--------). Cuando el investigador toma información de todos y cada uno delos elementos de la ......... se realiza un censo. Sin embargo, es tono siempre es posible, ya sea por el costo, o bien porque la toma de información requiere la destrucción de los elementos de la población, oque la población tenga infinitos elementos, o por otras razones." Marca la alternativa que de conveniente

a)

Población

b)

Muestra

c)

Muestreo

d)

Probabilidad

4.

"Este problema lleva al investigadora tomar información sólo de una parte de la población" Marca la alternativa correcta

a)

Población

b)

Muestreo

c)

Muestra

d)

Tamaño de Muestra

5.

Al conjunto de los elementos de los que se toma la información se llama

a)

Tamaño de muestra

b)

Muestreo

c)

Muestra

d)

Población

6.

Al número de elementos que componen la muestra. Responde correctamente los incisos.

a)

Tamaño de la Muestra

b)

Población

c)

Muestreo

d)

Muestra

7.

Cuando sus valores son números enteros.

a)

Variables Cuantitativas Discretas

b)

Variables Cualitativas Nominal

c)

Variables Cuantitativas Continuas

d)

Variables Cualitativas Ordinal

8.

Cuando sus valores son números decimales, enteros y decimales o se expresan en intervalos.

a)

Variables Cualitativas Ordinal

b)

Variables Cuantitativas Continuas

c)

Variables Cualitativas Nominal

d)

Variables Cuantitativas Discretas

9.

Cuando sus valores no numéricos o categorías hacen referencia a la cualidad o atributo del elemento.

a)

Variables Cuantitativas Continuas

b)

Variables Cuantitativas Discretas

c)

Variables Cualitativas Ordinal

d)

Variables Cualitativas Nominal

10.

Cuando sus valores no numéricos o categorías además de nominar ordenan a los elementos de mas a menos o de menos a mas .

a)

Variables Cuantitativas Discretas

b)

Variables Cuantitativas Continuas

c)

Variables Cualitativas Ordinal

d)

Variables Cualitativas Nominal

11.

Términos técnicos en el Muestreo 2

a)

Unidad de muestreo

b)

Unidad análisis

c)

Unidad elemental

d)

Unidad Poblabilístico

12.

SELECCIONA EL EJEMPLO DE VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA

a)

Ciclos de estudios

b)

Color de ojos.

c)

Nro de libros.

d)

Nro de hijos.

13.

SELECCIONA EL EJEMPLO DE VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA

a)

Peso

b)

Talla

c)

Sexo biológico

d)

Numero de Familia

14.

Una variable aleatoria se clasifica como:

a)

Discreta

b)

Continua

c)

Ambas

15.

Seleccione las características de una distribución HIPERGEOMETRICA

a)

Probabilidades Dependientes

b)

Probabilidades Independientes

c)

Sin Reposición

d)

Variable aleatoria Continua

e)

Con Reposición

16.

Seleccione las características de una distribución BINOMIAL

a)

Probabilidades Fijas

b)

Probabilidades Independientes

c)

Sin Reposición

d)

Variable aleatoria Continua

e)

Con Reposición

17.

Una distribución teórica CONTINUA se caracteriza porque hallamos el área bajo la curva de la distribución normal.

a)

Falso

b)

Verdadero

18.

¿que es una variable aleatoria?

a)

es una funcion con base en el resultado de un experimento aleatorio y por tanto el valor de una variable aleatoria es un fenomeno aleatorio

b)

son distintas formas en las que se pueden ordenar elementos

c)

es la forma que pueden tomar un conjunto de datos obtenidos de muestreo de datos

19.

¿cual de lo siguinte explica que es un modelo probabilistico?

a)

es una herramienta en la que a traves de un proceso nos permite hallar la relacion existente en un concepto general y los elemntos que lo componen

b)

es la forma en la que pueden formar un conjunto de datos obtenidos de muestreos de datos con comportamiento que se supone es aleatorio

c)

es un arreglo donde el orden no es importante

20.

¿cual de todos es bernoulli?

a)
b)
c)
21.

¿que es la distribucion hipergeometrica?

a)

es una distribucion fundamental en el estudio de muestras pequeñas de poblaciones y en el calculo de probabilidades de juegos de azar

b)

es uno de los modelos matematicos que se utiliza cuando la variable aleatoria discreta es el numero de exitos en una muestra compuesta por n observaciones

c)

es un arreglo donde el orden no es importante su notacion es (cn,r)que es la catidad de combinaciones de n y r a la vez

22.

¿cual de todos es un diagrama de arbol?

a)
b)
c)
d)
23.

es la diferencia entre el mayor valor de la variable y el menor valor de una variable:

a)

moda

b)

mediana

c)

rango

d)

media

24.

Es la recopilación, clasificación, presentación e interpretación de los datos.

a)

Experimento

b)

Estadistica

c)

Muestra

d)

Poblacion

25.

¿Cuál es la probabilidad de que al lanzar una moneda dos veces, obtenga dos caras?

a)

1/4

b)

1/8

c)

1/64

d)

2/64

26.
Al lanzar dos dados, obtener el primero un dos y en el segundo, un seis 
a)
Sucesos compatibles
b)
Sucesos  Independientes
c)
Sucesos dependientes
d)
Sucesos ciertos
27.

Las variables estadísticas se clasifican en nominales y ordinales.

a)

Verdadero

b)

Falso

28.

Una distribución de probabilidad es:

a)

Una función que asocia un número real al resultado de un experimento

b)

Un conjunto de variables aleatorias

c)

Una descripción de las probabilidades asociadas con los valores posibles de X

d)

Ninguna de las anteriores.

29.

El estudio de la aleatoriedad:

a)

Teorema Central del Límite

b)

Teoría de las Probabilidades

c)

Estadística

d)

Análisis de la Realidad

30.

¿Qué es la media aritmética?

a)

Es el promedio de un conjunto de datos

b)

Es el valor que divide en dos partes iguales a los datos

c)

Es el valor que más se repite

d)

Es el sesgo de una distribución

31.

En una distribución binomial los ensayos son independientes.

a)

Verdadero

b)

Falso

32.

¿En qué distribución la media y la varianza son iguales?

a)

Binomial

b)

Poisson

c)

Normal

d)

Hipergeométrica

33.

Los tipos de distribuciones de probabilidad de variable continua son:

a)

Exponencial y logarítmica

b)

Cuadrática e Hiperbólica

c)

Bernoulli, Poisson e Hipergeométrica

d)

Normal, t the Student, Chi-cuadrada y F

34.

La importancia de la distribución Normal Estándar (Z) es:

a)

Las muestras pequeñas importan

b)

Permite modelar diversos fenómenos naturales, sociales y físicos

c)

Calcular el valor de una variable aleatoria que provenga de conteos

d)

Contar el # de veces que ocurre un evento en un intervalo de tiempo dado

35.

Un uso de la Distribución Chi-Cuadrada es:

a)

Permite modelar diversos fenómenos naturales, sociales y físicos

b)

Permite predecir el valor de una variable aleatoria que venga de conteos

c)

Calcular el número de personas con efectos secundarios a la vacuna COVID

d)

Muestra la relación entre dos variables aleatorias

36.

La Distribución F de Fisher se usa cuando se quiere mostrar la relación entre dos variables aleatorias

a)

Falso

b)

Verdadero

37.

Procedimiento estadístico para obtener una ecuación que indique cuál es la relación entre las variables.

a)

Muestreo aleatorio

b)

Gráfico de control

c)

Estadística descriptiva

d)

Análisis de regresión

38.

A la variable o variables que se usan para predecir el valor de la variable dependiente se les llama:

a)

Variables independientes

b)

Variables dependientes

c)

Variable aleatoria

d)

Variable continua

39.

Análisis de regresión en el que interviene una variable independiente y una variable dependiente y en el que la relación entre estas variables es aproximada mediante una línea recta.

a)

Regresión logarítmica

b)

Regresión múltiple

c)

Regresión cuadrática

d)

Regresión lineal simple

40.

A la gráfica de la ecuación de regresión simple estimada se le llama:

a)

Recta de regresión estimada

b)

Recta numérica

c)

Recta real

d)

Recta de puntos

41.

De acuerdo con las fórmulas para calcular la intersección con el eje y, y la pendiente de regresión ¿Qué significa x‾\overline{x} ?

a)

Valor de la variable independiente en la observación i

b)

Valor de observación de estimación puntual

c)

Valor de la variable dependiente en la observación i

d)

Media de la variable independiente

42.

De acuerdo con las fórmulas para calcular la intersección con el eje y, y la pendiente de regresión ¿Qué significa n?

a)

Número total de observaciones

b)

Media de la variable dependiente

c)

Valor de la variable dependiente en la observación i

d)

Media de la variable independiente

43.

¿Cuál es el promedio de los datos: 3, 6, 7, 4, 9?

a)

5.80

b)

5

c)

5.90

d)

7

44.

¿Cuál es la fórmula para calcular el valor esperado de una variable aletoria discreta?

a)

∫−∞∞xf(x)dx\int_{-\infty}^{\infty}xf\left(x\right)dx

b)

∑i=1nxiP(X=xi)\sum_{i=1}^nx_iP\left(X=x_i\right)

c)

∑i=1nP(X=xi)\sum_{i=1}^nP\left(X=x_i\right)

45.

A la hipótesis Ho se llama,

a)

Significativa

b)

De confianza

c)

Alternativa

d)

Nula

46.

LA DIFERENCIA ENTRE CENSO Y ENCUESTA RESIDE EN:

a)

El censo saca datos del total de la población mientras que la encuesta a solo una porción de la población.

b)

El censo saca datos de una porción de la población mientras que la encuesta de toda la población.

47.

Distribucion Uniforme

a)
b)
c)
48.

Bernoulli

a)

b)

c)

49.

Distribución hipergeometrica

a)

b)

c)

50.

Distribución De Poisson

a)

b)

c)

51.

¿Que es el muestro aleatorio simple?

a)

Selección de sujetos por medio de selección especifica para la muestra.

b)

Selección de sujetos que no es por medio de rifas o sorteos para la muestra.

c)

Selección de sujetos por medio de rifas o sorteos para la muestra.

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