wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

R. 14. Аналіз часових рядів

Total questions: 41

Worksheet time: 41mins

Name
Class
Date
1.

За допомогою функціоналу яких пакетів можна створювати екземпляри часових рядів у R?

a)

zoo

b)

xts

c)

tidyverse

d)

ggplot2

2.

За допомогою якої функції пакету xts можна переглянути основні дані часового ряду без індексу?

(a)  

3.

За допомогою якої функції пакету xts можна переглянути індекс часового ряду?

(a)  

4.

За допомогою якого іменованого параметра функції plot() можна задати тип лінії під час побудови графіка?

(a)  

5.

За допомогою якого іменованого параметра функції plot() можна створити заголовок графіка під час його побудови?

(a)  

6.

За допомогою якого іменованого параметра функції plot() можна задати розташування легенди під час побудови графіка?

(a)  

7.

За допомогою якої функції пакету xts можна переглянути кілька перших записів у часовому ряді відповідно до потрібних кількості або періоду?

(a)  

8.

За допомогою якої функції пакету xts можна переглянути кілька останніх записів у часовому ряді відповідно до потрібних кількості або періоду?

(a)  

9.

За допомогою якої функції можна побачити записи часового ряду у межах заданих початкового часу й кінцевого часу?

(a)  

10.

За допомогою якого символу під час індексації часового ряду можна розділити дві часові межі, між якими треба обрати потрібні записи ряду?

a)

/

b)

&

c)

-

d)

!

11.

За допомогою якої функції можна об'єднати кілька часових рядів у один?

(a)  

12.

За допомогою якої функції пакету xts можна заповнити відсутні значення часового ряду його попередніми або наступними значеннями?

(a)  

13.

За допомогою якого іменованого параметра функції merge() можна задати, чи варто здійснити об'єдання записів часового ряду з усіма датами, чи лише їх перетин?

(a)  

14.

За допомогою якої функції пакету xts можна заповнити пропущені значення часового ряду, використовуючи лінійну інтерполяцію?

(a)  

15.

За допомогою якої функції пакету xts можна заповнити пропущені значення часового ряду, використовуючи кубічний сплайн?

(a)  

16.

За допомогою якої функції можна змістити часовий ряд у часі вперед або назад?

(a)  

17.

За допомогою якого іменованого параметра функції lag() можна задати, чи треба вилучити, чи залишити пропущеними деякі перетворені значення часового ряду?

(a)  

18.

За допомогою якої функції можна знайти послідовні різниці між кожними двома сусідними записами часового ряду?

(a)  

19.

За допомогою якої функції пакету xts можна знайти ковзне середнє часового ряду?

(a)  

20.

За допомогою якої функції пакету xts можна згрупувати дані часового ряду за днями та застосувати певну функцію до кожної групи?

(a)  

21.

За допомогою якої функції пакету xts можна згрупувати дані часового ряду за тижнями та застосувати певну функцію до кожної групи?

(a)  

22.

За допомогою якої функції пакету xts можна згрупувати дані часового ряду за місяцями та застосувати певну функцію до кожної групи?

(a)  

23.

За допомогою якої функції пакету xts можна згрупувати дані часового ряду за кварталами та застосувати певну функцію до кожної групи?

(a)  

24.

За допомогою якої функції пакету xts можна згрупувати дані часового ряду за роками та застосувати певну функцію до кожної групи?

(a)  

25.

За допомогою якої функції пакету xts можна застосувати іншу функцію для часового ряду в ковзному вигляді?

(a)  

26.

За допомогою якого іменованого параметру функції rollapply() можна задати, яким чином має бути вирівняний індекс часового ряду після знаходження ковзного середнього?

(a)  

27.

За допомогою якого іменованого параметру функції rollapply() можна задати, яким значенням і чи треба заповнити відповідні пропущені значення часового ряду з ковзним середнім?

(a)  

28.

За допомогою якої функції можна здійснити перевірити часовий ряд на наявність автокореляції, використовуючи тести Бокса-Пірса або Льюнга-Бокса?

(a)  

29.

За допомогою якої функції можна побудувати графік часткової автокореляції для часового ряду?

(a)  

30.

За допомогою якої функції пакету forecast можна визначити, чи є кореляція між двома часовими рядами з урахуванням часового лагу?

(a)  

31.

За допомогою якої функції пакету forecast можна підігнати модель ARIMA до певного часового ряду з визначенням потенційного порядку та інших її параметрів?

(a)  

32.

За допомогою якого іменованого параметра функції auto.arima() пакету forecast можна задати, чи варто будувати модель ARIMA з урахуванням сезонності часового ряду?

(a)  

33.

За допомогою якої функції можна створити модель ARIMA за її відомим порядком та часовим рядом?

(a)  

34.

За допомогою якого іменованого параметра функції arima() можна визначити порядок моделі ARIMA для часового ряду?

(a)  

35.

За допомогою якого іменованого параметра функції arima() можна визначити, які коефіцієнти моделі ARIMA потрібно залишити, а які треба видалити?

(a)  

36.

За допомогою якої функції пакету forecast можна перевірити значущість моделі ARIMA, використовуючи графік залишків та відповідні графіки автокореляції та гістограми?

(a)  

37.

За допомогою якої функції можна спрогнозувати наступні спостереження в часовому ряді, використовуючи модель ARIMA?

(a)  

38.

За допомогою якої функції пакету ggplot2 можна побудувати графік для часового ряду або передбачення наступних спостережень, використовуючи модель ARIMA?

(a)  

39.

За допомогою якої функції пакету tseries можна перевірити часовий ряд на стаціонарність, використовуючи тест Дікі-Фуллера?

(a)  

40.

За допомогою якої функції пакету KernSmooth можна визначити пропускну здатність локальної оцінки лінійної регресії?

(a)  

41.

За допомогою якої функції пакету KernSmooth можна оцінити значення функції згладжування часового ряду?

(a)