Base de dados.

Sistema de vendas.

Minimundo.

SGBD.

facilitar somente a inclusão e alteração. Eles representam aspectos ou fatos do mundo real, que muitas vezes é denominado de minimundo ou universo de discurso.

facilitar a inclusão, remoção, consulta e alteração. Eles representam aspectos ou fatos do mundo real, que muitas vezes é denominado de minimundo ou universo de discurso.

facilitar a inclusão e remoção, não permitindo a consulta e alteração. Eles representam aspectos ou fatos do mundo real, que muitas vezes é denominado de minimundo ou universo de discurso.

facilitar a consulta no banco. Eles representam aspectos ou fatos do mundo real, que muitas vezes é denominado de minimundo ou universo de discurso.

os download de arquivos de musica no banco.

esse processo mais simples de download do dado.

os downloads e fazem alterações nos dados.

consultas e fazem alterações nos dados.

é um hardware responsável pelo gerenciamento de bases de dados.

é uma tabela responsável pelo gerenciamento de bases de dados.

é um software responsável pelo gerenciamento de bases de dados.

é um arquivo de midia responsável pelo gerenciamento de bases de dados.

Redundância de dados é um conceito utilizado quando temos o mesmo dado armazenado em um local.

Redundância de dados é um campo de um banco de dados.

Redundância de dados é um comando dentro do SGBD

Redundância de dados é o termo utilizado quando temos o mesmo dado armazenado em mais de um local.

Um banco de dados é formando por uma ou mais tabelas e as tabelas são locais onde os dados ficam logicamente armazenados.

Um banco de dados é formando somente por uma coluna e tabela.

Um banco de dados é formando por uma ou mais tabelas e as tabelas são locais onde fica armazenado o próprio banco.

Um banco de dados é formando por uma tabela, pois nele só é permitido criar somente uma.

Colunas são tabelas que armazenam vários tipos de dados.

Colunas são códigos que armazenam um determinado tipo de dado.

Colunas são campos que armazenam um determinado tipo de dado.

Colunas são campos que não armazenam dados.

Registros são linhas, que de uma forma mais resumida, pode-se dizer que são conjuntos de campos preenchidos.

Registros são atributos que de uma forma mais resumida, pode-se dizer que são conjuntos de campos não preenchidos.

Registros comandos de execução, que de uma forma mais resumida, pode-se dizer que são conjuntos de campos preenchidos.

Registros são conjuntos de comandos preenchidos.

• Manutenção do dicionário de dados, Segurança,
  Apresentação dos dados em vários formatos,
  Controle de acesso simultâneo ao mesmo dado,
  Gerenciamento de backups,
  Linguagem de acesso e manipulação dos dados.

• Manutenção do dicionário de dados,
  Apresentação dos dados em vários formatos,
  Controle de acesso simultâneo ao mesmo dado,
  Linguagem de acesso e manipulação dos dados.

• Manutenção mas sem Segurança,
  Apresentação dos dados em vários formatos,
  Controle de acesso simultâneo ao mesmo dado,
  Gerenciamento de backups,
  Linguagem de acesso e manipulação dos dados.

• 
  Apresentação dos dados em vários formatos,
  Controle de acesso simultâneo ao mesmo dado,
  Gerenciamento de backups,
  Linguagem de manipulação dos dados.

- Administrador do banco de dados (DBA – Database Administrator).
- Programador.
- Usuário comum.

- Administrador do banco de dados (DBA – Database Administrator).
- Usuário comum.

- Administrador do banco de dados (DBA – Database Administrator).
- Projetista ou analista de dados.
- Programador.
- Usuário comum.

- Administrador do banco de dados (DBA – Database Administrator).
- Projetista ou analista de dados.

- MySql
- Oracle
- Postgresql
- Excel

- MySql
- Oracle
- Postgresql
- Excel
- MariaDb

- MySql
- Oracle
- Postgresql
- SqlServer

- MySql
- Oracle
- Postgresql
- Excel
- Java

de registros conectados por meio de ligações. Toda a estrutura está organizada em um modelo de árvore ou também conhecido como modelo hierárquico.

de tabelas conectados por meio de interfaces. Toda a estrutura está organizada em um modelo de árvore ou também conhecido como modelo hierárquico.

de registros conectados por meio de ligações. Toda a estrutura está organizada em um modelo de árvore ou também conhecido como modelo relacional.

de registros conectados por meio de tabelas conectadas. Toda a estrutura está organizada em um modelo relacional.

Mysql, Oracle, Power Point, Java

Mysql, Excel, Java, MariaDB

Mysql, Microsoft Access, Postgresql, Windows Server

Mysql, Oracle, Postgresql, SqlServer

MER – Modelo Entidade Relacionamento

Modelo Hierárquico

Modelo em Rede

Arquitetura Cliente-Servidor

Mysql

Postgresql

Sql Server

Oracle

Banco de dados orientado ao MER

Banco de dados orientado a objetos.

Banco de dados orientado a atividades.

Banco de dados relacional.

Tabelas.

Conhecimento.

Dados.

Mídia.

Uma rede paralela

Uma rede de banco

Uma rede de linguagens

Uma rede de comunicações

É responsável somente pela instalação do banco de dados.

É responsável por toda a administração do banco de dados. Atividades como instalação, configuração e melhorias em performance fazem parte do seu dia a dia.

É responsável somente pela configuração do banco de dados.

É responsável pela performance do banco de dados.

Enquanto a primeira geração tratava o armazenamento dos dados em um formato com hierarquias ou ligações em forma de rede, a segunda gerencia o armazenamento através de tabelas utilizando o modelo relacional.

Enquanto a primeira geração tratava o armazenamento dos dados na nuvem com hierarquias ou ligações em forma de rede, a segunda gerencia o armazenamento através de tabelas utilizando o modelo relacional.

Enquanto a primeira geração tratava o armazenamento dos dados em um formato com hierarquias ou ligações em forma de rede, a segunda gerencia o armazenamento através do modelo orientado a objetos.

Enquanto a primeira geração tratava o armazenamento dos dados em um formato com hierarquias com bancos de dados orientados a objetos, a segunda gerencia o armazenamento através de tabelas utilizando o modelo relacional.

A arquitetura de um banco de dados está diretamente ligada a questões de hardware e sistema computacional existentes na estrutura em questão.

A arquitetura de um banco de dados está diretamente ligada a questões de softwares na estrutura em questão.

A arquitetura de um banco de dados está diretamente ligada a questões de aplicativos no sistema operacional.

A arquitetura de um banco de dados está diretamente ligada a questões sobre o sistema operacional.

Enquanto na paralela a tendência é que as máquinas fiquem mais próximas, na distribuída elas podem estar um pouco próximas.

Enquanto na paralela a tendência é que as máquinas fiquem mais distantes, na distribuída elas podem estar geograficamente distantes.

Enquanto na paralela a tendência é que as máquinas fiquem mais próximas, na distribuída elas podem estar geograficamente distantes.

Enquanto na paralela a tendência é que as máquinas fiquem ligadas entre si, na distribuída elas podem estar mais ainda.

Um banco de dados de informações geográficas pode armazenar vários objetos relacionados a um espaço geográfico, como, por exemplo, mapas e imagens de satélite.

Um banco de dados de informações geográficas pode armazenar vários objetos relacionadas a arquivos de mídia.

Um banco de dados de informações geográficas pode armazenar somente poucas informações relacionadas.

Um banco de dados de informações geográficas pode armazenar vários objetos relacionados a uma determinada linguagem.

Esse modelo é utilizado para entendimento, transmissão, validação de conceitos e mapeamento do ambiente.

É um conceito que tem como principal característica o armazenamento e análise de grandes volumes de dados.

Data Mining, ou mineração de dados, é o que centraliza todos os dados de uma organização que são pertinentes para uma análise futura.

Data Mining, ou mineração de dados, é um dos primeiros processos que são executados a fim de construir uma nova base de dados que gere conhecimento e informações de apoio à decisão.

O Data Mart é um conjunto de dados organizados para uma análise futura com um objetivo específico e bem delimitado.

É um conceito que tem como principal característica o armazenamento e análise de grandes volumes de dados.

É um Modelo Lógico tem por objetivo representar as estruturas que irão armazenar os dados dentro de um banco de dados.

Esse modelo é utilizado para entendimento, transmissão, validação de conceitos e mapeamento do ambiente,

O Data Warehouse centraliza todos os dados de uma organização que são pertinentes para uma análise futura.

É um conceito que tem como principal característica o armazenamento e análise de grandes volumes de dados.

É um dos primeiros processos que são executados a fim de construir uma nova base de dados que gere conhecimento e informações de apoio à decisão.

Esse modelo é utilizado para entendimento, transmissão, validação de conceitos e mapeamento do ambiente, possibilitando um melhor diálogo entre desenvolvedores e usuários.

É um dos primeiros processos que são executados a fim de construir uma nova base de dados que gere conhecimento e informações de apoio à decisão.

É um conceito que tem como principal característica o armazenamento e análise de grandes volumes de dados.

É um conjunto de dados organizados para uma análise futura com um objetivo específico e bem delimitado.

Esse modelo tem por objetivo representar as estruturas que irão armazenar os dados dentro de um banco de dados.

É um conceito que tem como principal característica o armazenamento e análise de grandes volumes de dados.

Esse modelo tem por objetivo representar as estruturas que irão armazenar os dados dentro de um banco de dados.

Esse modelo é utilizado para entendimento, transmissão, validação de conceitos e mapeamento do ambiente, possibilitando um melhor diálogo entre desenvolvedores e usuários.

É um dos primeiros processos que são executados a fim de construir uma nova base de dados que gere conhecimento e informações de apoio à decisão.

É um modelo que tem como principal característica o armazenamento e análise de grandes volumes de dados.

É um dos primeiros modelos de processos que são executados a fim de construir uma nova base de dados que gere conhecimento e informações de apoio à decisão.

Esse modelo tem por objetivo representar as estruturas que irão armazenar os dados dentro de um banco de dados.

Esse modelo é utilizado para entendimento, transmissão, validação de conceitos e mapeamento do ambiente, possibilitando um melhor diálogo entre desenvolvedores e usuários.

Os objetos do mundo real, aqui conhecidos como diagramas e seus respectivos relacionamentos.

Os objetos do mundo real, aqui conhecidos como entidades e seus respectivos relacionamentos.

Os objetos do mundo real, aqui conhecidos como tabelas e seus respectivos relacionamentos.

Os objetos do mundo real, aqui conhecidos como um banco e seus respectivos relacionamentos

O MER foi originalmente definido por Bill Gates em 1976, baseado na teoria relacional criada em 1970 por Steve Jobs.

O MER foi originalmente definido por Peter Chen em 1976, baseado na teoria relacional criada em 1970 por Codd.

O MER foi originalmente definido por Steve Jobs em 1976, baseado na teoria relacional criada em 1970 por Steve Wozniak.

O MER foi originalmente definido por Zuckerberg em 1976, baseado na teoria relacional criada em 1970 por Elon Musk.

Os tipos de atributos são: identificadores e descritores.

Os tipos de atributos são: Primários e secundários.

Os tipos de atributos são: Chave primária e Chave estrangeira.

Os tipos de atributos são: Inteiros e Real.

O relacionamento é responsável por definir as associações entre as planilhas.

O relacionamento é responsável por definir as associações entre as entidades.

O relacionamento é responsável por definir as associações entre os atributos.

O relacionamento é responsável por definir as associações entre as tabelas com chaves.

• - Linhas,
  - Campos,
  - Nome do campo,
  - Coluna.

• - Linhas,
  - Campos,
  - Nome do campo,
  - Gráficos.
  

• - Linhas,
  - Imagens
  - Nome do campo,
  - Coluna.

• - Linhas,
  - Diagramas,
  - Nome do campo,
  - Coluna.

Modelos conceituais

Modelos lógicos

Modelos físicos

Modelos abstratos

Para construirmos e manipularmos bancos de dados relacionais.

Para construirmos e manipularmos bancos de dados orientados a objetos.

Para construirmos a interface do programa e manipularmos o bancos de dados.

Para construirmos o software e o bancos de dados relacionais.

create table nome_da_tabela

alter table nome_da_tabela

insert table nome_da_tabela

drop table nome_da_tabela

drop table nome_da_tabela;

delete table nome_da_tabela;

exclude table nome_da_tabela;

eliminate table nome_da_tabela;