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Inteligencia comercial parcial 1

Total questions: 29

Worksheet time: 44mins

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1.

La inteligencia comercial debe tomar en cuenta la información

a)

cuantitativa

b)

Cualitativa

c)

Cualitativa y cuantitativa

d)

De todo el mercado

2.

La inteligencia comercial se la conoce también como:

a)

Inteligencia emocional

b)

Inteligencia artificial

c)

Business Intelligence

3.

La inteligencia comercial consiste en darle valor a nuestra idea, nos permitirá que el target de nuestro negocio quiera comprarla; este concepto tiene que ver con un modo concreto de procesar la información.

a)

Verdadero

b)

Falso

4.

Análisis descriptivos: a partir de los resultados de análisis descriptivos, se exploran aún más los datos a través de estadísticas, por ejemplo, para determinar cómo ocurrió una tendencia y por qué.

a)

Verdadero

b)

Falso

5.

Análisis descriptivo es...

a)

usar bases de datos, estadísticas y aprendizaje automático para descubrir tendencias en conjuntos de datos más grandes.

b)

a partir de los resultados de análisis descriptivos, se exploran aún más los datos a través de estadísticas, por ejemplo, para determinar cómo ocurrió una tendencia y por qué.

c)

compartir análisis de datos con las partes interesadas para que todos puedan sacar sus propias conclusiones y tomar decisiones.

d)

•usar un análisis de datos preliminar para descubrir qué ocurrió.

6.

Algunas ventajas del business inteligence son:

a)


Permite conocer patrones

b)

Aumenta las ventas

c)

Reduce gastos

d)


Disminuye el tiempo de análisis

7.

¿Es la Inteligencia de Negocios lo mismo que almacenar datos y crear informes?

a)

b)

No

8.

¿Qué significan las siglas KPI?

a)

Key Performance Indicator

b)

Key Plataform Indicator

c)

Key Planning Indicator

9.

Gracias a la inteligencia comercial, podemos sacar un valor extra a todo aquello que vendamos, que favorecerá la decisión de compra final de nuestro cliente.

a)

Verdadero

b)

Falso

10.

Las fuentes de información de la Inteligencia Comercial son:

a)

Internas / Externas/ Estructuradas / No estructuradas

b)

Estructuradas / No estructuradas

c)

Cualitativas / cuantitativas

d)

Internas / Externas

11.

Es una etapa dentro de un proceso mayor llamado extracción de conocimiento en bases de datos en entorno comercial, reúne las ventajas de varias áreas.

a)

Data Mart

b)

Data Warehouse

c)

Data Mining

12.

Es el procesos que consiste en la extracción de conocimientos del contenido de documentos o sus descriptores.

a)

Minería de uso

b)

Minería de estructura

c)

Minería de datos

13.

Mide el progreso y actuación de los departamentos o equipos del proyecto contra metas establecidas a través de un gerente.

a)


Cuadro de mando operacional

b)

Cuadro de mando estratégico

c)

Cuadro de mando integral

14.

Es el conjunto de procesos, aplicaciones y tecnologías que facilitan la obtención rápida y sencilla de datos provenientes de los sistemas de gestión empresarial para su análisis e interpretación

a)

Data Warehouse

b)

Data Mart

c)

Business Intelligence

15.

Es un repositorio que captura los datos que genera una empresa de una manera homogénea y fiable, en base a una estructura jerárquica.

a)


Sistema OLAP

b)

Data Mining

c)

Data Warehouse

16.

¿Qué tareas podría suplantar la Ai?

a)

Escritura

b)

Codificación

c)

Pensamiento

17.

¿Cuáles son las primeras actividades humanas que ha estado suplantando la Ai?

a)

Creación de ideas

b)

Creación de lenguaje

c)

Creación de contenido

d)

Creación de ideas

18.

¿Qué es el data mining?

a)


El componente de la mercadotecnia que utiliza internet y tecnologías digitales en línea.

b)

En el que el propio consumidor el que da permiso de manera totalmente voluntaria para que se le envíe publicidad

c)

El proceso de detectar la información procesable de los conjuntos grandes de datos.

d)

El proceso de estimular intencionalmente la demanda y la compra de bienes y servicios.

19.

¿Para que puede utilizar la mercadotecnia el data mining?

a)

Asignar precios a productos.

b)

Predecir el desgaste de activos de producción.

c)

Mejorar la relación con el cliente y optimizar campañas de marketing.

d)

Predecir el comportamiento de los clientes.

20.

Se considera como un repositorio estructurado de datos históricos en una organización, orientado a las áreas del negocio.

a)

Data Warehouse

b)

Data Mining

c)

Big Data

21.

Son los componentes esenciales en la arquitectura del Data Warehouse

a)

Bases de Datos operacionales

b)

Data marts

c)


Fuentes de datos

d)

Datos

22.

¿CUÁL NO ES PARTE DE LAS 3 TENDENCIAS ACTUALES QUE ESTÁN EN TORNO A LA INTELIGENCIA COMERCIAL?

a)

Gestión y curación de la calidad de los datos

b)

Neuromarketing y marketing en metaversos.

c)

Inteligencia artificial e Inteligencia continua

d)

Contextualizar los datos

23.

Es una aplicación sobre Inteligencia Comercial

a)

Análisis de comportamiento del cliente

b)

Super data y Minidata

c)

Análisis cuantitativo

24.

El data mining es como buscar un tesoro dentro de una minería de datos

a)

Verdadero

b)

Falso

25.

A partir de cuatro perspectivas clave, permite evaluar el funcionamiento de una organización

a)

Mapa Estratégico

b)

FODA

c)

PESTEL

d)

Cuadro de Mando Integral

26.

¿Para quien esta creado el cuadro de mando?

a)

Directivos

b)

Accionistas y empleados

c)

Gerencia comercial

27.

¿Cuáles son las 4 perspectivas del CMI? 

a)

Aprendizaje y crecimiento, Cliente, Financiera, Procesos Internos

b)

Retención

Rendimientos

Calidad

Satisfacción Laboral

c)

Fortalezas

Debilidades

Oportunidades

Amenazas

d)

Económica

Financiera

Ambiental

Legal

28.

¿Para qué se usa el cuadro de mando en las empresas?

a)

Planificar estrategias

b)

Ocultar información

c)

Diseñar campañas

29.

¿Cuál es el objetivo del Cuadro de Mando Integral?

a)


Planear la estrategia financiera de la empresa

b)

Estructurar el orden jerárquico de la compañía

c)

Alinear las estrategias y la visión de la empresa de manera integral a las diferentes perspectivas que la componen para alcanzar los resultados y el crecimiento.

d)

Gestionar las actividades diarias del gerente