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WorksheetsExamen Tema 1 - Simulación
Total questions: 11
Worksheet time: 6mins
Se refiere a un gran conjunto de métodos y aplicaciones que buscan imitar el comportamiento
de sistemas reales, generalmente en una computadora con un software apropiado.
Simulación
Sistema
Evento
Estado del sistema
Es la representación de los flujos d e entrada y salida en un sistema; al entrar a un sistema es el elemento responsable de que el estado del sistema cambie. Ejemplos pueden ser; los clientes que llegan a la caja de un banco, las piezas que llegan a un proceso, o el embarque de piezas que llega a un inventario.
Simulación
Entidad
Estado del sistema
Evento
Es un cambio en el estado actual del sistema; por ejemplo, la entrada o salida
de una entidad, la finalización de un proceso en un equipo, la interrupción o reactivación
de una operación (digamos por un descanso del operario), o la descompostura de
una máquina.
Simulacíón
Estado del sistema
Evento
Entidad
Es el contador de tiempo de la simulación, y su función consiste
en responder preguntas tales como cuánto tiempo se ha utilizado el modelo en la simulación,
y cuánto tiempo en total se quiere que dure esta última. En general, se relaciona con la tabla de eventos futuros, pues al cumplirse el tiempo programado para la realización de un evento futuro, éste se convierte en un evento actual.
Entidad
Variables
Reloj de la simulación
Recursos
En esta etapa es necesario conocer el sistema
a modelar. Para ello se requiere saber qué origina el estudio de simulación y
establecer los supuestos del modelo: es conveniente definir con claridad las variables
de decisión del modelo, determinar las interacciones entre éstas, y establecer
con precisión los alcances y limitaciones que aquel podría llegar a tener
Definición del sistema bajo estudio
Generación del modelo de simulación base.
Recolección y análisis de datos.
Generación del modelo preliminar.
Una vez que se ha definido el
sistema en términos de un modelo conceptual, en esta etapa no es preciso que
este modelo sea demasiado detallado, pues se requiere mucha más información
estadística sobre el comportamiento de las variables de decisión del sistema.
Generación del modelo preliminar
Recolección y análisis de datos.
Verificación del modelo.
Generación del modelo de simulación base
Tras validar el modelo es
necesario acordar con el cliente los escenarios que se quieren analizar. Una
manera muy sencilla de determinarlos consiste en utilizar un escenario pesimista,
uno optimista y uno intermedio para la variable de respuesta más im portante.
Determinación de los escenarios para el análisis
Generación del modelo final.
Generación del modelo preliminar.
Recolección y análisis de datos
Diferentes tipos de simulaciones. El tiempo no desempeña un papel natural en los modelos estáticos
pero sí en los dinámicos.
Estático contra dinámico
Continuo contra discreto
Determinista contra estocástico
Un evento es algo que sucede en un instante de tiempo (simulado) que puede cambiar atributos, variables o acumuladores estadísticos. En el ejemplo existen tipos de eventos
(a)
Acumuladores estadísticos: el número total de partes producidas hasta el momento
Q*
P
TS*
ΣWQ
Acumuladores estadísticos: el máximo valor de Q(t) hasta el momento.
WQ*
Q*
∫Q
N
