Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

1_Основы искусственного интеллекта и обработки данных

Total questions: 14

Worksheet time: 28mins

Name
Class
Date
1.

Кто считается "отцом" искусственного интеллекта?

a)

Джон фон Нейман

b)

Алан Тьюринг

c)

Стив Джобс

d)

Марк Цукерберг

2.

Какая область искусственного интеллекта занимается текстами?

a)

Компьютерное зрение

b)

Обработка естественного языка

c)

Робототехника

d)

Нейронные сети

3.

Какое ПО часто используется для обработки больших данных?

a)

Photoshop

b)

Hadoop

c)

PowerPoint

d)

Windows Server

4.

Что является главной этической проблемой создания ИИ?

a)

Выбор программного языка

b)

Права на патент

c)

Влияние на рабочие места

d)

Стоимость разработки

5.

Какое из условий важно для применения ИИ в медицине?

a)

Быстрый интернет

b)

Большие данные пациентов

c)

Красочный дизайн интерфейса

d)

Громкий звук

6.

Какой методологии следует CRISP-DM?

a)

Проектирование интерфейсов

b)

Машинное обучение

c)

Анализ данных

d)

Управление проектами в строительстве

7.

Какой термин описывает ошибку модели на данных, на которых она не обучалась?

a)

Переобучение

b)

Недообучение

c)

Обучение с учителем

d)

Обучение без учителя

8.

Какие из перечисленных являются подразделами искусственного интеллекта?

a)

Распознавание речи

b)

Проработка УТП (Уникально торговое предложение)

c)

Генетические алгоритмы

d)

Проектирование мостов

9.

Какие из следующих вопросов относятся к этике искусственного интеллекта?

a)

Дискриминация данных

b)

Прозрачность алгоритмов

c)

Энергоэффективность оборудования

d)

Ответственность за решения, принятые ИИ

10.

Какие этапы входят в методологию CRISP-DM?

a)

Понимание бизнеса

b)

Подготовка данных

c)

Создание интерфейса

d)

Оценка модели

11.

Какие из следующих являются типами машинного обучения?

a)

Обучение с учителем

b)

Обучение без учителя

c)

Обучение с подкреплением

d)

Обучение в реальном времени

12.

Какие из следующих систем хранения данных оптимизированы для работы с большими данными?

a)

MySQL

b)

HBase

c)

Cassandra

d)

MS Access

13.

Какой из методов является популярным подходом в Data Mining для выявления скрытых паттернов в больших наборах данных?

a)

Декомпозиция

b)

Кластеризация

c)

Рекурсивное удаление

d)

Инкрементальное обучение

14.

Какой процесс в Data Mining фокусируется на преобразовании сырых данных в форму, которая была бы подходящей для анализа?

a)

Дискретизация

b)

Интеграция данных

c)

Подготовка данных

d)

Вычисление метрик