Rata-rata dari tinggi Fin Radiator sebagai berikut: 8.12; 8.13; 8.10; 8.12; 8.13 adalah:

Range dari data: 7; 8; 65; 8; 4; 7 adalah:

Ukuran besar kecilnya variasi yang biasa digunakan adalah:

Berikut ini adalah pernyataan yang benar terkait common cause (sebab umum):

Berikut ini adalah pernyataan yang benar terkait control chart, kecuali:

Untuk karakteristik variabel yang sifat alamiahnya homogen tidak kondusif untuk melakukan sub-group sampling (misalnya untuk pH larutan homogen), maka Control Chart yang sesuai untuk digunakan adalah:

Jika nilai Cpk = 1, maka kemungkinan persentase produk yang dihasilkan di luar standar spesifikasi adalah:

Proses terkendali secara statistik, tetapi variasi common cause terlalu besar, disebut:

Tindakan melakukan penyetelan terhadap proses meskipun control chart menunjukkan bahwa proses tersebut stabil dinamakan:

Hasil pengukuran dimensi produk dengan menggunakan Go NoGo merupakan contoh data variabel.

Semakin besar variasi maka nilai sigma (standar deviasi) akan semakin kecil.

Pada Xbar – R Chart, R Chart diperlukan untuk mendeteksi perubahan variasi proses (variasi semakin besar/kecil).

Untuk mempermudah investigasi special cause (penyebab kondisi tidak stabil) sebaiknya dilakukan pencatatan untuk setiap perubahan pada 4M (Man, Machine, Material, Method).

Nilai batas control (UCL/LCL) pada Xbar - R Chart tidak bergantung pada spesifikasi produk.

Indeks kemampuan proses (Cp, Cpk) tidak bergantung pada spesifikasi produk.

Pada studi kemampuan proses, jika nilai Cp berbeda jauh dengan nilai Pp maka itu merupakan indikasi adanya special cause (proses tidak stabil).

Pada studi kemampuan proses, jika nilai Cp secara signifikan lebih besar dari Cpk maka ada peluang perbaikan dengan melakukan centering proses.

Xbar – S Chart tidak boleh digunakan jika sub-group size kurang dari 9.

np Chart digunakan jika studi fokus pada jumlah produk yang NG dan sampel size-nya konstan.