wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

ТВиМС (ТЕОРИЯ)

Total questions: 40

Worksheet time: 27mins

Name
Class
Date
1.

Проводится n независимых испытаний, в которых вероятность наступления события A равна p. Вероятность того, что событие A наступит M раз, вычисляется по формуле Бернулли:

a)

да

b)

нет

c)

по формуле Байеса

2.

Условной вероятностью события B при условии, что событие A с ненулевой вероятностью произошло, называется:

a)

р(B/A) = р(AB) / р(B)

b)

р(B/A) = р(AB) р(A)

c)

р(B/A) = р(AB) / р(A)

3.

Комбинации, состоящие из одних и тех же n различных элементов и отличающиеся только порядком их расположения, это -

a)

сочетания

b)

перестановки

c)

размещения

d)

размещения с повторениями

4.

Комбинации, составленные из n различных элементов  по m, которые отличаются либо составом элементов, либо их порядком, это-

a)

сочетания

b)

перестановки

c)

размещения

d)

размещения с повторениями

5.

Комбинации, составленные из n различных элементов  по m, которые отличаются хотя бы одним элементом, это-

a)

сочетания

b)

перестановки

c)

размещения

d)

сочетания с  повторениями

6.

Для дежурства с понедельника по субботу выделено 6 студентов из группы. Староста группы должен составить график дежурства. Сколькими способами он может это сделать?

a)

6

b)

1

c)

120

d)

720

7.

Укажите свойство, которым не обладает функция f(х)

a)

четная

b)

монотонно убывающая

c)

монотонно возрастающая

8.

Чемодан имеет цифровой замок, состоящий из 6 дисков. Сколько различных комбинаций может быть зашифровано?

a)

6!

b)

1000000

c)

100

d)

1

9.

Укажите свойство, которым не обладает функция  Лапласа

Ф(x)

a)

нечетная

b)

монотонно возрастающая

c)

четная

10.

Сумма произведений всех возможных значений  дискретной случайной величины Х на соответствующие вероятности называется

a)

дисперсией дискретной случайной величины Х

b)

математическим ожиданием дискретной случайной величины Х

c)

средним квадратичным отклонением дискретной случайной величины Х

11.

Найти математическое ожидание случайной величины Z=Х+2Y, если М(Х)=5, М(Y)=3.

(a)  

12.

Найти математическое ожидание случайной величины Z=ХY, если М(Х)=1,5. М(Y)=2.

(a)  

13.

Два стрелка стреляют по разу в общую цель. Вероятность попадания в цель у одного стрелка 0.8, у другого — 0.9. Найти вероятность того, что цель не будет поражена ни одной пулей:

(a)  

14.

Вероятность того, что дом может сгореть в течение года, равна 0.01. Застраховано 500 домов. Определите асимптотическое приближение, чтобы сосчитать вероятность того, что сгорит не более 5 домов:

a)

локальной формулой Муавра-Лапласа

b)

распределением Пуассона

c)

интегральной формулой Муавра-Лапласа

15.

Производится n независимых испытаний, в которых вероятность наступления события A равна p. n велико. Вероятность того, что событие A наступит m раз, вычисляется по формуле или используются асимптотические приближения:

a)

вычисляется по формуле Бернулли

b)

по формуле Байеса

c)

используются асимптотические приближения

16.

Если имеется группа из n несовместных событий Hi, в сумме составляющих все пространство, и известны вероятности P(Hi), а событие A может наступить после реализации одного из Hi и известны вероятности P(A/Hi), то P( вычисляется по формуле):

a)

Муавра-Лапласа

b)

Полной вероятности

c)

Бернулли

17.

X и Y — независимы. DX = 5, DY = 2. Используя свойства дисперсии, найдите D(2X+3Y):

(a)  

18.

В пирамиде 5 винтовок, 3 из которых снабжены оптическим прицелом. Вероятность попадания для стрелка при выстреле из винтовки с оптическим прицелом равна 0.95, из обычной винтовки — 0.7. Стрелок наудачу берет винтовку и стреляет. Найти вероятность того, что мишень будет поражена:

(a)  

19.

Быстро вращающийся диск разделен на четное число равных секторов, попеременно окрашенных в белый и черный цвет. По диску произведен выстрел. Найти вероятность того, что пуля попадет в один из белых секторов. Предполагается, что вероятность попадания пули в плоскую фигуру пропорциональна площади этой фигуры:

(a)  

20.

Раздел математики, изучающий случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними:

a)

теория случайных цифр

b)

теория величин

c)

теория вероятностей

21.

Математическое ожидание квадрата отклонения дискретной случайной величины Х от ее математического ожидания называется:

a)

средним квадратичным отклонением

b)

дисперсией дискретной случайной величины

c)

начальным моментом порядка k

d)

математическим ожиданием

22.

Дисперсия случайной величины Х равна 6,25. Найдите среднее квадратичное отклонение

(a)  

23.

Статистическая совокупность, из которой отбирают часть объектов -   это:

a)

Выборка

b)

Генеральная совокупность

c)

Полигон частот

d)

Гистограмма частот

24.

Среднее арифметическое значений признака генеральной совокупности – это:

a)

Генеральная средняя

b)

Выборочная средняя

c)

Генеральная дисперсия

d)

Выборочная дисперсия

25.

Среднее арифметическое значений признака выборочной совокупности – это:

a)

Генеральная средняя

b)

Выборочная средняя

c)

Генеральная дисперсия

d)

Выборочная дисперсия

26.

Среднее арифметическое квадратов отклонений значений признака генеральной совокупности от генеральной средней – это:

a)

Генеральная средняя

b)

Выборочная средняя

c)

Генеральная дисперсия

d)

Выборочная дисперсия

27.

Среднее арифметическое квадратов отклонений наблюдаемых значений признака от выборочной средней – это:

a)

Генеральная средняя

b)

Выборочная средняя

c)

Генеральная дисперсия

d)

Выборочная дисперсия

28.

Статистическая оценка, математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру, называется:

a)

Несмещенной

b)

Смещенной

c)

Состоятельной

d)

Эффективной

29.

Статистическая оценка, математическое ожидание которой не равно оцениваемому параметру, называется:

a)

Несмещенной

b)

Смещенной

c)

Состоятельной

d)

Эффективной

30.

Статистическая оценка, которая (при заданном объеме выборки   n) имеет наименьшую возможную дисперсию  называется:

a)

Несмещенной

b)

Смещенной

c)

Состоятельной

d)

Эффективной

31.

Событий какого вида из перечисленных не существует с точки зрения теории вероятностей?

a)

Достоверные события

b)

Невозможные события

c)

Решающие события

d)

 Случайные события

32.

События называют несовместными, если

a)

В результате одного испытания может наступить одно из этих событий

b)

 Вероятности наступления каждого из событий невозможно определить

c)

События относятся к разным видам человеческой деятельности

d)

 Установлено, что ни одно из них не может наступить

33.

Логическим произведением двух событий называют

a)

Наступление хотя бы одного из событий

b)

 Вероятность того, что наступление одного события вызовет наступление другого

c)

 Наступление одного из событий, вероятность которого наибольшая

d)

Событие, которое понимают как одновременное наступление двух событий

34.

К классическому определению вероятности относится

a)

 Непосредственное вычисление числа благоприятных случаев или возможностей

b)

 Относительная частота события

c)

Вероятность события только в нескольких независимых испытаниях

d)

 Вероятность только взаимно зависимых случайных событий

35.

Чем больше значение коэффициента корреляции, тем

a)

Меньший размер выборки использован при испытании

b)

 Более недостоверным является полученный вывод

c)

 Более полную группу образуют испытанные события

d)

 Более тесная зависимость между переменными

36.

При бросании двух монет рассматриваются события: выпадение герба на первой монете и выпадение герба на второй монете. Чему равна вероятность выпадения герба на двух монетах одновременно?

(a)  

37.

. Из урны, в которой находятся 6 черных шаров и 4 белых шара, вынимают одновременно 3 шара. Тогда вероятность того, что среди отобранных два шара будут черными, равна:

(a)  

38.

Игральная кость бросается два раза. Тогда вероятность того, что сумма выпавших очков не меньше девяти, равна (округлить до сотых):

(a)  

39.

Из урны, в которой находятся 6 белых шаров и 4 черных шара, вынимают одновременно 4 шара. Тогда вероятность того, что среди отобранных 3 шара будут белыми, равна (округлить до сотых):

(a)  

40.

Вероятность поражения цели первым стрелком равна 0,95, а вторым – 0,80. Оба стрелка стреляют одновременно. Тогда вероятность того, что цель будет поражена только одним стрелком, равна:

(a)