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WorksheetsU3 T1-2 8VO Diseño de Investigación
Total questions: 25
Worksheet time: 11mins
¿Cuál es el objetivo principal del diseño de investigación?
El objetivo principal del diseño de investigación es evitar la recopilación de datos
El objetivo principal del diseño de investigación es generar opiniones personales
El objetivo principal del diseño de investigación es confundir a los investigadores
El objetivo principal del diseño de investigación es generar conocimiento válido y confiable sobre un tema específico.
¿Cuál es la diferencia entre un diseño experimental y un diseño no experimental?
La diferencia es que un diseño experimental se realiza en un laboratorio, mientras que un diseño no experimental se realiza en un entorno natural.
La diferencia es que un diseño experimental implica la observación de fenómenos naturales, mientras que un diseño no experimental implica la manipulación de variables.
La diferencia es que un diseño experimental se basa en la teoría, mientras que un diseño no experimental se basa en la práctica.
La diferencia es que un diseño experimental implica la manipulación de variables independientes, mientras que un diseño no experimental no incluye esta manipulación.
¿Qué es la variable independiente en un estudio de investigación?
La variable independiente es la que se mantiene constante en un estudio de investigación.
La variable independiente es la que se manipula o cambia en un estudio de investigación.
La variable independiente es la que no tiene impacto en un estudio de investigación.
La variable independiente es la que se mide en un estudio de investigación.
¿Por qué es importante la selección de la muestra en un diseño de investigación?
La selección de la muestra es importante solo para ahorrar tiempo y recursos
La selección de la muestra es importante para garantizar la representatividad de los resultados.
La selección de la muestra no es importante en un diseño de investigación
La selección de la muestra solo es importante para obtener resultados favorables
¿Cuál es la importancia de la revisión de literatura en el diseño de investigación?
La revisión de literatura no es importante en el diseño de investigación
La revisión de literatura solo sirve para copiar lo que otros han hecho
La revisión de literatura es una pérdida de tiempo en el diseño de investigación
La revisión de literatura es importante para identificar el estado del conocimiento existente, evitar la duplicación de esfuerzos y fundamentar la relevancia del estudio.
¿Cuál es la diferencia entre un diseño transversal y un diseño longitudinal en la investigación?
La diferencia radica en el tipo de análisis estadístico aplicado
La diferencia radica en la ubicación geográfica de la investigación
La diferencia radica en el tiempo en el que se recopilan los datos: el diseño transversal recopila datos en un solo punto en el tiempo, mientras que el diseño longitudinal recopila datos a lo largo de un período de tiempo.
La diferencia radica en el tamaño de la muestra utilizada
¿Qué es la validez interna en un diseño de investigación?
La validez interna se refiere a la precisión con la que se puede establecer una relación causal entre las variables en el estudio, sin la influencia de factores externos.
La validez interna se refiere a la precisión con la que se pueden medir las variables en el estudio.
La validez interna se refiere a la representatividad de la muestra utilizada en el estudio.
La validez interna se refiere a la confiabilidad de los resultados obtenidos en el estudio.
¿Cuál es la importancia de la replicabilidad en un diseño de investigación?
La replicabilidad solo es importante si los resultados son negativos
La replicabilidad solo es importante si los resultados son positivos
La replicabilidad no es importante en un diseño de investigación
La replicabilidad es importante en un diseño de investigación porque permite que otros investigadores puedan reproducir los resultados, fortaleciendo la validez y confiabilidad de los hallazgos.
¿Cuál es la diferencia entre el muestreo aleatorio y el muestreo no aleatorio en la investigación?
La diferencia radica en el método de análisis de los datos
La diferencia radica en el tipo de población seleccionada
La diferencia radica en el tamaño de la muestra
La diferencia radica en el proceso de selección de la muestra. En el muestreo aleatorio, cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado, mientras que en el muestreo no aleatorio, la selección de la muestra no sigue un proceso aleatorio y puede estar sesgada.
¿Por qué es importante la elección del método de recopilación de datos en un diseño de investigación?
No es importante, ya que todos los métodos de recopilación de datos son igualmente válidos
Es importante porque determina el color de la portada del informe final
Es importante porque afecta la validez y fiabilidad de los resultados de la investigación.
No es importante, la elección del método de recopilación de datos no afecta los resultados de la investigación
En investigación, término diseño se refiere a:
Plan o estrategia
Dibujo de la forma
Estado del arte
Señale los medios de recolección de datos en investigación exploratoria
Bibliografía especializada
Entrevistas y cuestionarios
Observación participante y no participante
Todas son correctas
¿Cuáles son los paradigmas que guían la investigación cuantitativa?
Datos recolectados
Objetividad y subjetividad
positivismo y post positivismo
Una investigación descritiva se caracteriza por:
asegura la exactitud de los hallazgos
el problema y justificación son diferentes
minimiza la confiabilidad de los datos
¿Los diseños de investigación pueden combinarse?
Definitivamente Sí
Tal vez
No
Es el número de individuos que constituyen la población. Según el número de sujetos, el tamaño puede ser finito o infinito
Tamaño poblacional
Población finita
Población infinita
Muestra estadística
Es el método utilizado para elegir una muestra a partir de la población.
Muestreo finito
Muestreo de estadística
Muestreo
Población
Tipos de muestreo
Probabiistico y aleatorio
No probabilistico
Probabilístico y no probabilístico
ninguno
Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos
Muestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio estratificado
Muestreo aleatorio sistemático
Ninguno
Muestreo aleatorio sistemático
No probabilistico
Probabilistico
Estratificado
No estratificado
Parte de la población total que representa al Universo, es representativa cuando como mínimo contempla un 10 % de la población.
Muestra
Variable
Poblacion
Hipotesis
En el proceso de definición de la muestra, debe considerarse la población, el tamaño y los elementos que la componen
verdadero
falso
Según Sampieri, la Población es:
"La similitud de variables y su concordancia con una serie de especificaciones"
"El conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones"
"La unión de varios casos que concuerdan con una serie de especificaciones"
"La similitud entre situaciones que concuerdan con una serie de especificaciones"
¿Cuáles podrían ser las consecuencias de seleccionar mal una muestra?
Se puede generar un conflicto en la recolección de información.
Se podría cometer errores en la aproximación con la población y sus objetos de estudio.
Se podría cometer errores en las conclusiones y predicciones realizadas en el estudio.
Los resultados obtenidos serían demasiado exactas.
El tamaño de la muestra es fundamental porque:
Cuantos individuos no es necesario investigar
Determinar diferencia entre los grupos de estudio
Permite obtener resultados representativos y estadísticos.
Ninguna de las anteriores
