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WorksheetsBIG DATA PC
Total questions: 50
Worksheet time: 2hrs 40mins
¿Qué tipos de datos podemos encontrar?
Estructurados, semiestructurados, no estructurados
Estructurados, superestructurados, no estructurados
Estructurados, semiestructurados, no estructurados o todos los anteriores
Ninguna de las anteriores
¿Cuáles son las 2Vs de Big Data que se unieron a las 3 principales para formar las 5Vs de
Big Data?
Valor y volumen
Valor y velocidad
Valor y veracidad
Valor y visualización
¿A cuál de las Vs de Big Data hace referencia hablar de tipos de datos?
Velocidad
Volatilidad
Visualización
Variedad
¿Cuál de los siguientes enunciados hace referencia a lo que conceptualizaba la ley de
Moore?
El procesamiento computacional aumentaría a mayor velocidad, sería más grande el
hardware requerido para su procesamiento y su eficiencia aumentaría con el pasar de
tiempo
El procesamiento computacional aumentaría a mayor velocidad, sería más pequeño
el hardware requerido para su procesamiento y su eficiencia aumentaría con el pasar
de tiempo
El procesamiento computacional aumentaría a menor velocidad, sería más pequeño
el hardware requerido para su procesamiento y su eficiencia aumentaría con el pasar
de tiempo
Ninguna de las anteriores
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es la correcta?
Las bases de datos de código abierto pueden ser bases de datos únicamente SQL
Las bases de datos de código abierto pueden ser bases de datos únicamente NoSQL
Las bases de datos de código abierto no pueden ser bases de datos SQL, ni tampoco
NoSQL
Las bases de datos de código abierto pueden ser bases de datos tanto SQL como
NoSQL
¿Cuál de los siguientes tipos de bases de datos es el que se enfoca en combinar distintos
tipos en un único servidor integrado?
Base de datos en la nube
Bases de datos de autogestión (o autónomas)
Bases de datos distribuidas
Bases de datos multimodelo
¿Cuál de los siguientes modelos de bases de datos es el que incluye nociones de funciones,
encapsulación e identidad de objetos?
Modelo de datos relacional
Modelo de datos entidad-relación
Modelo de datos basado en objetos
Ninguna de las anteriores
¿Cuál de las siguientes NO es una fase o etapa del procesamiento de datos?
Recopilación de datos
Preparación de datos
Interpretación o salida de datos
Integración de los datos a la nube
¿Cuál de las siguientes es la explicación que se le puede dar al nivel de incertidumbre como
característica dependiente del proceso utilizado, el dominio y la interpretación?
Variabilidad implícita que se deriva de las operaciones de agregación, y que modifica
la percepción de precisión del valor puntual
Variabilidad explícita que se deriva de las operaciones de agregación, y que modifica
la percepción de precisión del valor puntual
Variabilidad implícita que se deriva de las operaciones de connotación, y que modifica
la percepción de precisión del valor puntual
Ninguna de las anteriores
¿A qué hace referencia la frontera más allá de la cual la información pierde sentido y
aplicación?
Alcance o ámbito
Rango de validez
Connotación
Ninguna de las anteriores
¿Cuál de las siguientes NO es una característica de los clústeres o sistemas distribuidos?
Independencia de componentes
Connotación
Concurrencia
Transparencia
¿Cuál es la característica de los clústeres de datos o sistemas distribuidos que se da para
la escalabilidad de los sistemas de datos distribuidos?
Apertura
Concurrencia
Independencia de componentes
Modularidad
¿A cuál de las siguientes hace referencia la letra "K" dentro de la sigla DIKW?
Data
Sabiduría
Información
Conocimiento
El propósito hace referencia a que:
Existe un objetivo asociado a la información que regula la manera de transformar los
datos en información
Existe un objetivo asociado al conocimiento que regula la manera de transformar los
datos en información
Posee una estructura de interrelaciones con otros conocimientos, bases teóricas y
experiencias
Ninguna de las anteriores
Es una técnica para agrupar data no etiquetada de acuerdo con sus similitudes o
diferencias
Asociación
Reducción de dimensionalidad
Clustering
Ninguna de las anteriores
Es un algoritmo para asignar con precisión datos de prueba en categorías específicas
Clasificación
Regresión
Clustering
Ninguna de las anteriores
¿Quiénes se encontraron la World Wide Web y desarrollaron HTML, URL y HTTP?
Tim Berners-Lee y Robert Cailou
Tim Berners-Lee y Robert Caiou
Tim Berners-Lee y Robert Kailliaw
Tim Berners-Lee y Robert Cailliau
¿A cuál de las grandes fases de la evolución de Big Data se hace referencia cuando se
habla de contenido estructurado basado en SGBD?
Fase 3 de Big Data: 2010-presente
Fase 1 de Big Data: 1970-2000
Fase 2 de Big Data: 2000-2010
Ninguna de las anteriores
¿A qué se refiere la sigla HMI?
Ninguna de las anteriores
Human-Machine Introduction
Human-Machine Introspective
Human-Machine Interface
¿Cuál de las siguientes profesiones es la que Harvard Business Review consideró como
la más deseada del siglo XXI en 2012?
Desarrollador Blockchain
Científico de datos
Desarrollador de Hadoop
Ninguna de las anteriores
¿Cuál de los siguientes organismos brinda la siguiente definición sobre gobernanza de
datos?
"Es un sistema de derechos de decisión y responsabilidades para los procesos relacionados
con la información, ejecutado de acuerdo con modelos acordados que describen quién puede
tomar qué acciones con qué información y cuándo, bajo qué circunstancias, utilizando qué
métodos."
Data Governance Institute
Data Government Institute
Data Governance Institution
Ninguna de las anteriores
Es la actividad del gobierno de datos donde se da el cumplimiento de las regulaciones de
la organización tanto gubernamentales como del sector al que pertenece la organización.
Cumplimiento estructural
Cumplimiento legislativo
Cumplimiento normativo
Cumplimiento organizacional
¿Cuáles de las siguientes son actividades del gobierno de datos?
Definir estrategia de información, proyectos de gestión de datos, valoración de
activos, promoción y comunicación
Definir estrategia de datos, proyectos de gestión de datos, valoración de activos,
promoción y comunicación
Definir estrategia de datos, proyectos de gestión de información, valoración de
activos, promoción y comunicación
Ninguna de las anteriores
¿Cuál de las siguientes es una ventaja del gobierno de datos?
Toma de decisiones más acertadas y oportunas
Mejora los controles de costes
Todas las anteriores
Gestión de riesgos con más facilidad
¿A qué hace referencia el data steward?
Al propietario de datos
Al registrador de datos
Al comité directivo
Al administrador de datos
¿En cuál de los siguientes sectores se tiene como un desafío importante el fraude y
compliance?
Financiero
Salud
Telecomunicaciones
Gobierno
¿Cuáles son los desafíos de los servicios financieros?
Fraude y compliance, antilavado de criptos, impulsar la innovación, análisis normativo
y de cumplimiento financiero
Fraude y compliance, antilavado de dinero, impulsar la tecnología, análisis normativo
y de cumplimiento financiero
Fraude y compliance, antilavado de dinero, impulsar la innovación, análisis normativo
y de cumplimiento financiero
Fraude y compliance, antilavado de dinero, impulsar la innovación, análisis normativo
y de cumplimiento legal
El customer lifetime value es un desafío propio del sector:
Retail
Financiero
Salud
Gaming
La optimización de producción es un desafío propio del sector:
Retail
Telecomunicaciones
Bienes raíces
Manufactura
Los informes Ad Hoc y OLAP forman parte de:
Analítica tradicional
Analítica avanzada
Analítica prescriptiva
Ninguna de las anteriores
¿Cuál de las siguientes NO es una de las mejores prácticas de BI?
Alinear Big Data con objetivos empresariales generales
Alinear Big Data con objetivos empresariales específicos
La principal ventaja reside en alinear los datos estructurados y no estructurados
Planificar el laboratorio de hallazgos en pro del rendimiento
¿Cuál es el método de BI encargado de convertir el análisis de datos en representaciones
visuales como tablas, gráficos e histogramas para consumir datos más fácilmente?
Consultas
Visualización de datos
Análisis visual
Métricas de rendimiento y evaluación comparativa
¿Cuál de las siguientes NO es una característica de un almacén de datos?
Diseño de la nube
Diseño de esquemas
Modificaciones de datos
Carga de trabajo
¿A cuál de las fases de la evolución de BI y Analytics se relaciona web intelligence y
analytics?
BI&A 4.0: 2020
BI&A 1.0: 1990
BI&A 3.0: 2010
BI&A 2.0: 2000
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es la correcta?
La preparación de datos (Data preparation) es la primera fase de la metodología
CRISP-DM
El entendimiento del negocio (Business understanding) es la primera fase de la
metodología CRISP-DM
El modelado (Modeling) es la primera fase de la metodología CRISP-DM
La evaluación (Evaluation) es la primera fase de la metodología CRISP-DM
¿Cuál de las siguientes afirmaciones NO es la correcta?
El despliegue o implementación (Deployment) es la última de la metodología CRISP-
DM
El entendimiento del negocio (Business understanding) es la primera fase de la
metodología CRISP-DM
El despliegue o implementación (Deployment) es la primera fase de la metodología
CRISP-DM
Ninguna de las anteriores
¿CRISP-DM fue la evolución de cuál metodología?
Agile
Six Sigma
SEMMA
Ninguna de las anteriores
¿Con cuál de las siguientes fases empieza la metodología SEMMA?
Exploración (Explore)
Muestreo (Sample)
Modelado (Model)
Valoración (Assess)
Explotar sucesos pasados para poder predecir eventos futuros hace parte del tipo de
análisis:
Prescriptivo
Predictivo
De diagnóstico
Descriptivo
¿Cuál NO es una característica del método de agrupamiento del aprendizaje no
supervisado?
Aglomerativo
Probabilístico
Solapamiento
Datos etiquetados
¿Cuál tipo de aprendizaje es en el que se desconoce sobre el resultado deseado?
Aprendizaje supervisado
Aprendizaje automático
Ninguna de las anteriores
Aprendizaje no supervisado
El ______________ es la capacidad de encontrar distintas soluciones a los problemas que
se afrontan, lo cual requiere de una profunda investigación con todos los recursos que estén
a su disposición, pero sin transgredir en ningún momento la gobernanza, privacidad y
tratamiento de los datos manejados
Hacking normativo
Hacking organizacional
Hacking ético
Ninguna de las anteriores
¿Cuál es la institución que provee la arquitectura de referencia de Big Data?
National Institute of Stereotypes and Technology
National Industry of Standards and Technology
National Institute of Standards and Technology
National Incorporation of Standards and Technology
¿Cuál de los siguientes se encuentra dentro de la arquitectura de Referencia de Big Data
del NIST?
Proveedor del marco Big Data (Big Data framework provider)
Todas las anteriores
Proveedor de datos (data provider)
Consumidor de datos (data consumer)
¿Cuáles son los dos tipos de trabajos que se encuentran en la arquitectura MapReduce?
Mapeadores y aumentadores
Mapeadores y relativos
Ninguna de las anteriores
Mapeadores y reductores
¿Cuál de las siguientes NO es un tipo de base NoSQL?
Valor Creación
Valor Clave
Familia de Columnas
Documentos
¿Cuál de los siguientes funciona como un ecosistema de datos, es gratuito y de código
abierto, usado para procesar grandes volúmenes de datos en bloques usando modelos de
programación?
Apache Storm
Apache Hadoop
Apache Spark
Apache Kafka
¿Para qué es utilizado el ZooKeeper en Apache Kafka?
Para almacenar información sobre el clúster de Kafka, así como los detalles de los
clientes consumidores
Para almacenar información sobre el clúster de Kafka, así como los detalles de los
clientes productores
Para servir como puente entre productores y consumidores.
Para componerse de diferentes corredores, temas y sus respectivas particiones
¿Cuál de los siguientes es un tipo de servicio de la nube?
Todas las anteriores
Nube pública
Nube privada
Nube híbrida
Dataproc forma parte de:
Google Cloud Platform
Amazon Web Services
Microsoft Azure
Oracle Cloud Infrastructure
