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Total questions: 16
Worksheet time: 8mins
¿Qué es una prueba diagnóstica?
Es cualquier procedimiento realizado para confirmar o descartar un diagnóstico que a "simple vista" no es perceptible
Son solo para confirmar diagnósticos ya conocidos y no para descartarlos
Son exclusivamente para enfermedades graves y no para afecciones leves o moderadas
Se refiere a un tratamiento médico específico para curar una enfermedad
Capacidad de una prueba para medir lo que pretende medir de manera precisa y exacta
Seguridad
Reproductividad
Validez
Verdaderos negativos
A
B
C
D
Falsos negativos
A
B
C
D
En un estudio de laboratorio de una prueba rápida para detección de SARS-COV2 la prueba obtuvo un LR+=4.5 esto significa:
Que si obtienes un resultado positivo en esta prueba, es 4.5 veces más probable que realmente tengas la enfermedad
Significa que la prueba es 4.5 veces más efectiva para descartar la presencia del virus en comparación con otras pruebas
Indica que la prueba tiene una probabilidad del 4.5% de proporcionar un resultado verdadero positivo
Una prueba obtuvo un LR (-)=0.22 esto significa:
Significa que si obtienes un resultado negativo en esta prueba, es 0.22 veces más probable que realmente tengas la enfermedad
Que si obtienes un resultado negativo en esta prueba, es 0.22 veces menos probable que realmente tengas la enfermedad
Sugiere que si obtienes un resultado negativo en esta prueba, hay un 22% de posibilidad de tener la enfermedad
Se refiere a la prevalencia de la enfermedad
Probabilidad post test
Probabilidad pre test
LR
Estudiante de segundo de medicina coloca una sonda vesical a un hombre sin regresar el prepusio. El R2 corrige a los 15 min al darse cuenta.
Selecciona el tipo de error al que corresponda:
Cuasifalla
Evento centinela
Riesgo de seguridad
Es el resultado que buscamos y que es útil para estimar la probabilidad de tener una enfermedad después de obtener un resultado de prueba (positivo o negativo)
Probabilidad post test
LR
Probabilidad pre test
Son dos valores obtenidos a partir de la sensibilidad y especificidad
Probabilidad post test
LR
Probabilidad pre test
En la curva ROC:
Mover el umbral hacia la izquierda aumenta la sensibilidad pero disminuye la especificidad, y viceversa.
falso
verdadero
Falsos positivos
A
B
C
D
Capacidad de detectar a aquellos que realmente están enfermos
Sensibilidad
Especificidad
Capacidad de detectar a aquellos que realmente están sanos
Especificidad
Sensibilidad
Capacidad de detectar a aquellos que realmente están sanos
Especificidad
Sensibilidad
Estabilidad de los resultados de la prueba cuando se repite en condiciones similares
Validez
Reproductividad
Seguridad
